能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； 加速形成材料产品库，缩短产品定制化时间，为新品拓展形成较好的基础； 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过 缩短研发时间，落地工艺设计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结 果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化，模拟改造等维度支撑成本改善。 图表3：化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 来源：国金证券研究所绘制 精细化工 大宗化工 有明显差异，海外企 业在材料的精细度、定制化、高端应用上的优势相对明显，是多年来应用端常年的合作和 产品技术研发的投入累积的。 多数领域受至于技术和设备封锁，我国必须依靠自身的研究形成突破，差距短时间内难以 扭转，然而 AI 的升级优化有望率先在技术研发、产品体系、差别化应用等领域形成加速， 先期能够明显降低路径或方向确定的重复工作的时间和成本，进一步扩展至丰富品类和提 升产品差异化属性，进一

提出了丰富多样且标准日益严苛的要求。在工业互联网领域，为切实 达成生产过程的实时控制与精细化优化，对算力的实时性、可靠性以 及精准性提出了极高要求。生产线上的设备运行数据需要在毫秒级的 极短时间内完成处理与深入分析，以便及时、精准地调整生产参数， 确保产品质量的稳定以及生产效率的提升。在智能安防领域，随着视 频监控分辨率的持续提高以及多模态感知技术的广泛应用，智能安防 系统需要同时 现对多元业务的深度、精准支撑。以政企领域为例，电子政务涉及大 量数据的安全处理与高效流转，企业业务则因行业特性、业务规模的 不同，在算力需求上呈现出多样化特点。车联网场景中，自动驾驶对 实时性要求极高，车辆行驶过程中的决策需在极短时间内完成，这就 要求分布式算力系统能够提供低时延的算力支持，端到端时延需严格 22 控制在极短范围内，保障行车安全；工业互联网领域，生产过程的连 续性与稳定性至关重要，设备控制、实时数据分析等业务不容有丝毫 的内容预加载与帧缓存技术。通过对玩家历史会话数据、网络波动模 式和时段流量特征的深度分析，系统能够在玩家即将进入高带宽消耗 场景（如大型团战、场景切换）前，提前在边缘节点或客户端缓存关 50 键渲染帧与差分数据。即便随后网络出现短时中断或延迟飙升，播放 器也能凭借本地缓存继续输出流畅画面，待链路恢复后再快速补齐缺 失帧和增量信息，从而有效削减了因网络突变带来的卡顿感。 在多租户并发运行的环境中，不同业务的资源隔离与优先级管理

为了实现海量数据的高效流转，网络需要具备网络级负载均衡能 力，全面提升整网的有效吞吐量，打造高运力网络，为数据高效传送 提供坚实基础。同时，网络需要具备高度的弹性与敏捷性，基于任务 式服务为企业按需提供弹性带宽，满足短时间内大批量数据传输的需 求。 总之，海量样本的快速入算服务对算力城域网的需求是：实现 TB/PB 级数据的弹性带宽服务，时间可承诺（分钟达、小时达、天级 达）；业务分钟级开通，任务式服务。

权限，确认审批层级与金额控制是否符合总行要求。 2 、电子渠道反洗钱交易监控审计：通过大数据分析识别高频小额转账、跨 行分散转入集中转出等可疑交易模式；验证交易限额设置是否动态调整，如对 同 一 IP/设备短时多笔交易触发预警阈值；查客户身份持续识别机制，核查未 更新 身份信息的账户是否限制交易功能。 3、时效性审计：抽取业务样本进行流程穿行测试，记录各节点处理时间（如 贷款审批平均耗时超 3 信息？（如：突击盘点印章，检查印章交接记录，核对用印申请单与登记簿记 录 的一致性。） 20 、风险测评诱导 （20）是否引导客户选择虚假风险承受能力等级以销售高风险产品 ？ （如： 分析客户风险测评修改记录，筛查短时间内多次修改至更高等级的异常 账户。抽 查产品销售回访录音/现场问卷。） （二）大数据审计场景应用问题 1 、员工是否通过企业微信、邮件等渠道泄露内幕信息（如并购计划、财 报 数据）或客户隐私数据？（如：通过 服务）？（如：构建股权/资金关联图谱，识别隐形控制链；比价分析关联 交易 价格与市场招标价的偏离率。） 5 、是否存在超管账号篡改会计科目、删除操作日志等行为？（如：通过 时 序分析检测异常操作；统计同一账号短时间内的数据变更频率。） （三）具体审计示例 1 、佣金收入虚增的异常交易检测：穿透合同条款与客户真实性核查，结合 毛利率异常波动与资金回流路径分析，识别关联方伪装交易及虚假佣金确认行 为。

1 设计原则 以职责清晰、简单易懂、实用高效为原则，借鉴DevOps理念、IT4IT参考架构，ITIL4最佳实践以及ITSS国家 标准，从以下四个方面建立高效的运维流程： 提升流程效率可以通过缩短时间、降低人工干预占比以及解决瓶颈问题等方式来实现。 优化传统流程设计中设置的关键控制点，加强对系统、人员的有效管控。 改善流程的完整性需从横向、纵向周全考虑。 流程可视化促进IT运维活动透明，信息共享提升效率与体验。

_no范围的数据，包括指定物理range范围和指定B+树叶子结点层的逻辑 range范围两类，协助实例数据类问题排查。 对比备份与恢复，容灾管理更进一步，它不仅关注数据本身，更着眼于业务连续性⸺当意外来 临，可以在最短时间内切换到备用系统，让核心业务持续运转。 在了解灾难管理具体方案部署之前，先了解一个基本概念，那就是“RTO”和“RPO”。 RTO (Recovery Time Objective)：是指灾难发生后，系统恢复服务所需的时间。

通过工业互联网平台，集成 3D 打印车间技术， 实现设备云端协同管理。基于网络低时延、高 可靠的特性，确保数字化模型的高速传输与处 理。采用增材制造方式实现复杂结构样件的无 障碍一体化成型，在极短时间内完成功能样机 的试制。这不仅大幅缩短了研发周期，降低试 错成本，更为后续设计反馈与修改提供了前所 未有的敏捷性。 在量产阶段，智能制造解决方案实现从实 验室到工厂的高效转化。通过网络联接技术构 依赖井下 5G-A/6G 网络全覆盖，同时通过边缘 计算可帮助降低回传带宽压力。 数据处理阶段：量子计算驱动的高分辨率建模 数据处理阶段，地震、钻井、卫星遥感的 海量数据通过量子计算芯片可在短时间内完成 传统需数月的储层反演计算，实现三维地质模 型分辨率数量级提升。量子计算芯片具备超快 并行能力，当海底光纤阵列持续输入 PB 级勘探 慧眼识矿，让勘探更高效 降低作业成本，彻底改变传统开采模式；海洋油

操作的难度并不比传统金融的高风险金融衍生品低。 市场风险 DeFi多以以太坊、比特币等区块链加密币为基础，这些数字资 产的价格变化远比传统金融资产更剧烈。DeFi的项目可能会面临黑 天鹅事件，如加密资产的价格在短时间内快速下跌，导致来不及清 算就发生市场崩溃。例如，2020年3月12日，由于人们对全球新冠肺 炎病毒肆虐的担忧，以太坊的价格在不到24小时内下跌超过30%。受 此事件影响最大的协议之一是Maker，由用户抵押的以太坊贬值引发 比如用户在线上投资的房产通证可能对应某个城市的一部分房产权 益。 合理适度监管去中心化金融 去中心化金融的风险不仅有独特之处，而且风险损失很可能会 超过传统金融产品和服务。前文列举的风险案例都是端对端攻击， 很多DeFi平台在短时间内无法做出反应，阻止攻击发生，这也从侧 面说明对参与者的尽职调查和对交易过程的监控是风险控制的关键 手段。这些高技术攻击事件发生的频率之高，投资者在单位事件里 的损失之大，远超传统金融产品的风险案例。数字金融应遵循金融

品牌的商业价值，更 体现着其文化传承与独特美学。顾客进入门店时，期望获得的是一种无缝、高效、个性化的购物体验：当顾客提出要看某 款限量手袋、特定尺码的鞋履或特定香型的香水时，门店销售顾问必须在极短时间内找到并呈现该商品给客户，这种“即时 响应”能力直接提升顾客的购买意愿与对品牌的整体印象。目前门店传统的商品管理方式均依赖人工盘点与按店员的经验找 货，这不仅耗时长、效率低，而且容易出现错拿、