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  • pdf文档 AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱

    西南证券研究发展中心 2023年8月 分析师:杜向阳 执业证号:S1250520030002 电话:021-68416017 邮箱:duxy@swsc.com.cn AI医疗专题 从AIGC角度看医药产业图谱 目录 CONTENTS 01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房及药 店分销 1 01 AI 医疗器械 推动实验室降本增效的同时,开启从传统实验室向数字化病理实验室的全 面转型 子公司医策科技取得宫颈细胞病理图像处理软件二类医疗器械注册证  人工智能平台上的训练数据集已超过40万例  原研的宫颈细胞病理图像处理软件PathoInsight-T成功获批二类医疗器械 注册证,并在多家省级三甲医院测试  随着PathoInsight-T的推广落地,可提升实验室效能达到40%以上,同时 也标志着 应用场景,在肺结节AI诊断,心血管AI、眼底AI、心电 AI、脑健康AI等都在精准筛查和辅助诊断等方面取得重 大进展,不断丰富体检内涵,增强品牌影响力和行业竞 争力。 影像、心电、眼科均有已获三类证的专业AI辅助诊断  公司不断将人工智能AI辅助诊断技术,融入“专精特新 ”系列创新产品中。例如,综合性肺健康服务包“肺结 宁”,率先于业内实现肺结节的全程化监测闭环管理, 其中“影像e+回顾性肺结节深度分析报告”服务是由三
    10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 6 月前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    2025年2月 首席分析师:杜向阳 执业证号:S1250520030002 电话:021-68416017 邮箱:duxy@swsc.com.cn 分析师:陈辰 执业证号:S1250524120002 电话:021-68416017 邮箱:chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 落地提供了顶层 设计支撑。而2025年2月18日即将发布的华为瑞金病理模型,则进一步凸显了AI在病理诊断这一传统高壁垒领域的潜力,有望缓解我国病理 医生短缺困境,提升诊断效率与准确性。从技术融合视角看:DeepSeek的多模型协同能力正成为行业新范式。例如,医渡科技将其整合至 “AI医疗大脑”YiduCore,实现疾病洞察报告的精准生成;智云健康则通过DeepSeek-R1优化慢病管理的数字化流程;而恒瑞医药更将模 辅助诊断为主,助力精准诊疗 14 截至2024年底,NMPA共计批准107张AI三类证 是否用于医疗用途 成熟度 功能 适用政策 是 高低均可 非辅助决策(数据处理和测量等提供临床 参考信息) 二类证 是 低 辅助决策(提供病灶特征识别、病变性质 判定、用药指导、治疗计划制定等临床诊 疗建议) 三类证 是 高 辅助决策 《医疗器械分类目录》和分类界定文件等执行
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书

    为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面,算力 基础设施主要集中在东部负荷中心,依赖化石能源供电,而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题,影响了绿电的消纳。在系 统协同层面,算力调度以性能优化为导向,电力系统则以稳频调峰 为目标,二者缺乏统一的优化框架,造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面,算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 万千瓦的灵活调节能力,相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外,在“双碳”目标约束下,算力产业的绿色转型需求迫切,但目 前绿电使用率仅 22%左右,亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的 核心命题。从算力需求侧看,AI 技术爆发式增长推动全球算力规模 年均增速超 30%,我国智能算力规模 2023 年达 435 EFlops,占全球 31%,但数据中心年耗电量预计 社会用电量 4%,其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源, 加剧碳排放矛盾。与此同时,电力系统面临新能源消纳的结构性难题; 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦(2024 年底),但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存,而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段,理论上可提升新能源消纳率 15%以上,
    10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 2 天前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    增强企业从“被动合规”向“主动价值创造”的转型动力。 中国ESG发展趋势 ➢ 从聚焦整合到多轨并进的趋势 系统性风险与政策监管双重倒逼 ◼ 监管机构将可持续性纳入强制披露、分类标准和反“洗绿”规则,直接推高合规成本与声誉风险; ◼ 2014–2024 年间,PRI 追踪的政策工具从 15 类增至 20 类,提及《巴黎协定》的条目从 33 条 飙升至 200 条,监管密度与广度同步放大。 保信息强制性披露机制。 ✓ 2015年10月,党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念,绿色发 展成为“十三五”乃至更长时期我国的发展战略。在这样的大背景下,倡导ESG成为上市公司践行绿 色发展战略的抓手。 ✓ 2016年6月,国务院国资委发布《关于国有企业更好履行社会责任的指导意见》,要求建立健全社会 责任报告制度,加强社会责任日常信息披露。 ✓ 2016年8月,中国人民银行 稿)》 财政部 该征求意见稿共六章 47 条,包括总则、治理、 战略、风险和机遇管理、指标和目标、附则等, 规定了治理披露目标,以及治理机构或个人信 息、管理层信息、治理信息整合披露和第三方 鉴证等内容;规定了气候相关行业通用指标、 行业特定指标、气候相关目标以及温室气体排 放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力, 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排,在实施范围及实施要求作出规定之前,由
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 2 天前
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  • pdf文档 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议

    带动性很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到制造业各个领域,逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看,数字技术实现生产各环节的全面链接, 以数据驱动生产效率、要素使用效率提升,提高产业核心竞 争力。从生产模式看,数字技术在供需两端广泛渗透,驱动 生产端与消费端全方位融合,推动制造业从传统的提供产品 转变成以数据为核心的制造服务,催生出个性化定制、远程 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 4 协同推进降碳、减污、扩绿、增长,推动发展方式根本性变 革。 三是发展新质生产力并形成与之相适应的新型生产关 系。加快发展新质生产力的同时,必须进一步全面深化改革, 完善新发展阶段产业政策,推动各类先进优质生产要素向发 游合作共建绿色回收渠道。三是持续优化公共服务。积极培 育专业的数字化绿色化解决方案服务商和公共服务平台,提 供诊断咨询、研发设计、集成应用、运营管理、评价认证、 人才培训等服务。深入推进服务型制造,构建优质高效、绿 色低碳的制造服务体系。 (五)优化重大生产力布局。习近平总书记指出,要推 动区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略等深 度融合,优化重大生产力布局,促进各类要素合理流动和高 效集聚
    20 积分 | 9 页 | 329.18 KB | 2 天前
    3
  • pdf文档 CMG:2023-2024年乡村振兴观察报告

    :中国农业大学 博士小院——一场青年博士与乡村振兴的双向奔赴……………………………………………………122 推荐单位 :国家发展和改革委员会产业经济与技术经济研究所 袁芃团队多级联动缓解基层看大病难……………………………………………………………………122 推荐单位 :中国医师协会 “村级健康互助组”播撒健康种子 助力乡村振兴…………………………………………………………123 亿亩。从地 类结构看,旱地 9.68 亿亩,占比 50.2%;水田 4.68 亿亩,占比 24.2%;水浇地 4.93 亿亩,占比 25.6%。从地区分布看,东北 4.47 亿亩、华北 3.31 亿亩、华东 3.21 亿亩、西北 2.58 亿亩、西南 2.47 亿亩、华中 2.40 亿亩、华南 0.85 亿亩。 2023-2024 年中国粮食单产 5 1.4 万亿斤 从布局变化看,持续多年的 从布局变化看,持续多年的耕地“南减北增”开始转为“南北双增”,秦岭淮河以南地区耕地 净增加 210.5 万亩(该地区耕地总量 6.85 亿亩)。从坡度变化看,园林地“上山”、耕地“下山” 趋势初步呈现,全国坡度 25 度以上的坡耕地净减少 132.19 万亩(不含梯田),2 度以下耕地净增加 714.7 万亩。 具体数据指标 1. 高标准农田建设成就显著 2019 至 2023 年间,首次开展高标准农田建设的村庄占比为
    10 积分 | 150 页 | 41.75 MB | 6 月前
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  • pdf文档 《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟

    eb 3.0团队,大张 旗 鼓 进 军 Web 3.0 。 Mastercard ( 万 事 达 卡 ) 与 Immutable X(以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案)等7个NFT(非同质 化通证)公司合作,将其支付网络引入Web 3.0,用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 3.0浪潮不仅发生在桌面端,在移动端也正展现出巨大 的潜力。在应用层方面,DApp(去中心化应用程序)已经远远 0时代,虽然用户都可以在网络上发布内容,与网络进行交 互,但这些交互大多需要经由平台等中介进行。这样,一些垄断平 台就在事实上获得了对用户信息、用户接入等的掌控权,而用户本 人反而失去了对这一切的掌控权。在伍德等一些区块链从业者看 来,Web 3.0应该打破现状,让用户从垄断平台手中夺回本应属于他 们自己的权利。 一些文献对于伍德的论述做了进一步概括和引申,认为他所讲 的Web 3.0是一种可被用户拥有的互联网。知名区块链研究机构 以由一种“可验证声明”(Verifiable Credentials,简称VC)机 制来完成。举例来说,如果成为网约车司机需要有三年以上驾龄, 那么用户要申请成为一名网约车司机,在传统技术规则下,需要上 传驾驶证、行驶证等证明材料到平台。在一些意外情形下,这些信 息可能会被泄露。而借助DID系统,用户可以向车辆管理部门申请一 个VC。这个VC不需要用户披露任何信息,用户只需要向网约车平台 声明自己“驾龄大于3年”,就可以完成注册。在这个过程中,用户
    20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 2 天前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    存储、网络能效的持续提升已经出现了瓶颈, 如何通过基础技术创新构建一个绿色低碳的网 络,实现网络容量增加数十倍的同时能耗基本 保持不变将极具挑战。 如果我们把通信网络分为硬件、软件和数 据三个层面,硬件层面我们已经看到了来自“绿 色超宽”驱动下的“全光化”发展方向,包括 新光纤、光芯片、光计算、光存储、光转发、 光交换等,将为网络可持续发展提供强大的运 力和算力支持;软件层面最大的驱动力将来自 AI 和新的计算范式,强大的智能与全新的计算 进入生产阶段,网络及物联网技术构建了 全联接智能工厂。从原材料采购的供应商信息, 到焊接、电池组装等关键工序的高清实时画面, 都能通过低时延网络清晰地传输至客户终端。 每辆车在诞生之初即拥有专属的“数字身份 证”,其全生命周期的生产和质量数据均实时 上传至云平台。客户通过扫码即可追溯一切信 息。依托云大数据和 AI 能力,一旦生产数据出 现微小偏差,系统能立即告警并辅助车企快速 排查根源、解决问题,并及时向客户透明澄清, 靠、多维度的数据供给,为业务间、企业间、 生态链的数据交换建立可信任的机制,消除各 利益干系方对数据交换的担忧。 没有通信,就没有保护,生产的自动化、 信息化、数字化无从保证,也没有 AI 使能。因 此亟需“站在后天看明天,决定今天怎么做” 的通信目标网规划,明确“主网智强”、“中 压 融 合”、“ 低 压 透 明”、“ 厂 站 园 区” 的 十六字方针,达到主网双平面通信,达到 6 个 9 的可靠性,微秒
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 2 天前
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  • pdf文档 DeepSeek大模型及其企业应用实践

    右图是Sora根据文本自动生成的视频画面,一位戴着 墨镜、穿着皮衣的时尚女子走在雨后夜晚的东京市区 街道上,抹了鲜艳唇彩的唇角微微翘起,即便带着墨 镜也能看到她的微笑,地面的积水映出了她的身影和 灯红酒绿的霓虹灯,热闹非凡的唐人街正在进行舞龙 表演,熙熙攘攘的人群目光都聚焦在跃动的彩龙身上, 整个环境的喜庆氛围仿佛令人身临其境 2.1 国外的大模型产品 n OpenAI o3 2024年12 的信息;模型基于概率分布生成内容,在某些情 况下会选择一些看似合理但实际错误的路径。大 模型幻觉会影响信息的准确性和可靠性,在信息 传播、学术研究等领域可能带来不良影响。因此, 在使用大模型时,需要对其输出内容进行仔细验 证和甄别。 3. 大模型的行业应用 3.1 大模型的行业应用领域 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 3.3 大模型与其他技术在企业中的融合应用 厦门大学大数据教学团队作品 3.1 大模型的行业应用领域 DeepSeek大模型的应用场景 n 个性化推荐(高频应用) 个性化购物推荐:电商平台使用DeepSeek根据用户购买 历史推荐商品 个性化电影推荐:流媒体平台使用DeepSeek根据用户观 看历史推荐电影 个性化视频推荐:视频平台使用DeepSeek根据用户观看 历史推荐视频 个性化旅游推荐:旅游平台使用DeepSeek根据用户偏好 推荐旅游目的地和行程 个性化内容推荐:内容平台使用DeepSeek根据用户兴趣
    10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 6 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025分布式算力感知与调度技术白皮书

    需求五个方面进行分析。 1.3.1 国家战略需求分析 分布式算力感知与调度系统的发展深度融入国家战略布局,是支 撑新型基础设施建设、数字经济转型及算力资源优化配置的关键技术 支撑。从国家战略层面看,其建设需求源于多个维度的政策导向与实 际发展需求。国家“十四五”规划将算力基础设施纳入新型基础设施 重点领域,明确提出构建“全国一体化算力网络”,要求推动“中心 -边缘”协同计算体系落地,《关于进一步深化电信基础设施共建共 从政府与公共服务领域来看,用户核心需求集中在算力资源的统 筹管理与安全可控。例如,电子政务场景中,各级政府需要通过系统 15 实现跨区域边缘算力的统一调度,支撑政务数据本地化处理(如身份 证核验、社保信息查询),要求满足低时延、高可靠及数据隐私保护 需求。此外,应急指挥、智慧城市等场景需系统具备快速响应能力, 在突发事件中可动态扩容边缘算力,保障视频会商、实时监控等服务 的连续运行。 再者,服务场景定制化能力使得算力服务能够根据特定应用场景(如 大规模科学计算、实时工业控制、个性化推荐系统等)的差异化需求, 提供高度适配的资源组合与服务模式,从而最大化性能与用户体验。 从服务供给的角度看,分布式算力自智技术致力于构建一种新型 的服务化算力供给范式,其目标是为日益多样化的应用负载提供泛在 可达、按需高效、实时响应、弹性灵活且安全可控的算力服务。这种 范式不仅极大地丰富了算力资源的利用形态,也为新兴应用的发展提
    20 积分 | 73 页 | 2.15 MB | 2 天前
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