通用自动充电枢纽 来源：Clearpath Robotics © 2024花旗集团 17 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 要使⾃动充电系统有效，机器⼈必须能够⾃主导航到充电站。通过给机器⼈配备GP S接收器和近距离传感器，它们可以轻松地从远处找到充电基地，并准确对接，以 最⼤限度地提⾼⽆线充电效率。 8. 机器人即服务（RaaS） "作为服务"模式的概念已经彻底改变 2018 2019 2020 2021 2022 2023 来源：花旗全球洞察，Statista 这些机器⼈的⼯作很简单 - 根据预设时间表在家⾥四处吸尘和拖地，当电池电量低 或⼯作完成后导航回充电站。 ⾼端型号可以智能地根据地板类型调整清洁设置。例如，Roomba Combo® j7+ 等型号可以在移动到地毯上时⾃动收回拖地功能。11 AI 升级 ⼈⼯智能为市场上的现有产品带来了巨⼤升级，使它们更智能化。 和运⾏的必要基础设施同 步进⾏。 机器⼈采⽤所需的⼀个基础设施组件是建⽴充电站。就像电动汽⻋（EV）需要安装 ⼴泛的充电点⼀样，机器⼈也需要专⽤的充电基础设施。 从电动汽⻋（EV）的经验可以看出，建⽴充电站⽹络可能⾮常复杂，需要规划、投 资和协调政府机构、公⽤事业公司和私营部⻔的各⽅利益相关者。对于机器⼈来说 ，充电站将需要位置战略性地设置，以确保可访问性和便利性。 随着电动汽⻋和⼈⼯智能技

45%，显示出强劲的发展势头。然而，算力产业的爆发式增长也带来 了巨大的能源消耗问题。以数据中心为例，2023 年全国数据中心用电 量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 前绿电使用率仅 22%左右，亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的 核心命题。从算力需求侧看，AI 同时，在分布式边缘计算场景下，海量边缘节点的能源管理效率低下 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 49 问题日益凸显：由于边缘设备通常部署在供电条件受限的环境中（如 基站、变电站），其能源供给往往依赖本地化可再生能源或电池储能， 而分布式节点的异构性、间歇性工作模式以及缺乏全局协同调度机制， 导致整体能源利用率低下。这种集中式与分布式的双重能效挑战，要 求构建跨层级的

设备管理 储能运维管理 充电桩运维管理 表计管理 设备、系统和表计资产管理 展现光伏站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 展现储能站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 展现充电站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 表计列表和状态查看，提供表计层级树 支持批量手动补录数据 西门子智能基础设施集团 西门子线路保护系统有限公司(低压电气工厂) 客户挑战： 客户收益：

***** 表 1：可再生电力贸易潜在受益国家示例 案例 ：摩洛哥 摩洛哥对太阳能和风能等可再生能源基础设施进 行了大量投资。该国的旗舰项目 Noor Ouarzazate 太阳能发电站是全球最大的聚光太阳能发电站之 一。摩洛哥的能源战略是其《数字摩洛哥 2030》 战略的一部分，旨在助力国家实现现代化和可持续 发展，并在区域内确立领导地位。摩洛哥制定了一 个宏大的目标 ：到 2030 年，52% 上传到云平台或监控系统，支持智能分析和预警，保障系统稳定 运行，提升运维能力的自动化程度。主要衡量物联网设备的装机 量和在线率。 2 感知能力 边缘智能设备覆 盖率 衡量边缘计算终端在配电室、变电站、线路终端等场景的部署程度， 旨在增强本地计算、事件响应和自适应控制能力。 3 联接能力 fgOTN 与 IPv6 覆盖率 指主电网是否提供冗余网络连接，是否采用细颗粒光传送网 （fgOTN），以及是否支持 源填补缺口时，停电事故便会发生。这种对电网 稳定性的风险抑制了对可再生能源的投资意愿， 也降低了电网运营商接纳可再生能源容量的积极 性。而采用如 fgOTN 和 IPv6 等数智技术，可使电 网具备边缘智能，变电站和控制中心能够对可再 生能源输出的波动做出即时响应。因此，这两种技 术的部署通常会提升电网运营商（及监管机构）对 电网韧性的信心，进而为引入更多新能源容量创 造有利条件。 输配电企业需实时掌握电网运行状态、设备健康状

2024 年 8 月，配备了 Gyrobot 机器人的新加坡客户的生产车间， 开启了全新的模式，实现了关灯生产。团队成功地在这个工厂中部署 了 10 台 Gyrobot 机器人以及晶圆库和自动换电站等，实现了生产车 间的全自动化。Gyrobot 机器人能与多样的半导体生产设备准确对接， 精准上下料，可针对多种尺寸及多种物料抓取。更有捷螺的自动换电 站，2 分钟高效完成机器人电池自动更换，全程机器人不断电、不离

处理、核设施维护、危险品处理等； 灾害救援：救援人员定位、废墟坍塌等危险建筑环境救援、物 资运输等； 水下、太空作业：水下/深海资源勘探、维修卫星、空间作业 等； 军事作业：侦查、排爆、反恐、安防巡逻等； 国家级重大工程：核电站、空间站、探月工程等。 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等； 仓储物流：精准定位抓取货物、质量检测、搬运装卸、应急

光 伏 + 生态治理”模式，建成榆阳孟家湾 50MW 光伏发电项目，实现了“生态 + 经济 + 民生”的协调发展， 为黄河流域生态保护贡献了华电力量。 项目将绿色能源与生态修复治理紧密结合，在电站周边及板间区域种植樟子松、沙地柏等耐寒树 种 10000 余株，构建起 30 余万平方米生态防护林带。2024 年，该项目植被覆盖率已达到 80% 以上， 光伏板阵列区地表蒸发量降低 25%，土壤含水量提高了 提升， 老百姓看得见、用得着的生活场景实现质的提升。 三是丰富产业配套。做优一二三产，建设软枣、猕猴桃采摘园 35 亩，温室大棚 4 座、养殖场 1 座， 实现种养殖业升级迭代。同时，建设光伏电站300余亩，大力发展新能源产业；引进猎人特训营研学基地， 建设乡土学舍特色民宿、农家乐，让乡村共享服务业红利。 经过两年发展，牛山沟村村集体收入不断增加，从 2021 年 3 万元、2022 年 串联全域特色资源。文化赋能方面，引进文产特派员制度，打造 " 大别山党课别样红 "IP，举办乡村 儿童艺术嘉年华，实现人才引育与文旅经济双提升。生态转化领域，建成水系连通及水美乡村项目， 推进五岳抽蓄电站、袁湾水库等百亿级项目，构建 " 清洁能源 + 循环经济 " 矩阵，同步发展油茶全产 业链。共富机制上，采用 " 群众出劳 + 政府奖补 " 模式改造庭院，建立国资搭台 + 龙头订单 + 集体运

为当前全球新能源发展的共性难题。在众多电 网稳定技术中，构网技术是唯一能同时实现“惯 量模拟 + 电压 / 频率主动控制 + 全电源类型适 配”的技术。依托电力电子技术与数字技术的 深度融合，构网技术成为打造高度协同的新能 源电站的关键支撑；这一技术让新能源发电场 站（如光伏、风电）或储能系统具备类似传统 同步发电机的“电网支撑能力”，主动参与电 网频率、电压的稳定控制，推动新能源场站从 “被动适应”到“主动构建”的范式革新。通 中心。据预测，未来十年全球数据中心的用电 量将实现翻两番的跨越式增长，从曾经的“隐 形负荷”跃升为关键能耗大户。这种激增的电 力需求，不仅倒逼能源供应结构向高比例可再 生能源转型（如数据中心与光伏电站、风电基 地直连），更推动能源使用方式向“算力 - 电 力”动态匹配演进（如基于 AI 的能效优化、错 峰用电调度），深刻重塑着全球能源系统的生 产与消费逻辑。 AI 尽头是能源，绿色电力与算力协同发

续发展的道路上阔步前行。 区域协同 资源禀赋 生态价值 生态经济创新； 产业绿色转型 清洁能源开发； 特色资源可持 续利用 跨区域能源合作； 产业链协同发展 ESG发展机会分析 雅江水电站 装机容量6000万千瓦，年发电量约3000亿千瓦 时，满足3亿中国人的年度用电需求。 • 清洁能源供应的中流砥柱 雅鲁藏布江下游水电工程规划装机 6000 万千瓦，年发电超 3000 亿度 。水坝建成后，将成为大规模的清洁

万笔报单，检测系统响应时间是否超过交易所 83 要求 83 的 200 毫秒阈值。） （8）同城灾备中心与主站点是否共用电力供应链路？（如：实地检查灾 备 机房供电线路，确认两套 UPS 系统分别接入不同变电站，且柴油发电机储 油量 满足 72 小时运行需求。） （9）系统应急预案是否未覆盖极端自然灾害（如 8 级地震导致光缆中 断）？ （如：调取最近一次应急演练记录，验证能否在 30 分钟内切换至卫星