算电协同技术白皮书 19 存访问）、RoCEv2、PFC（优先级流控）等协议构建跨区域、无拥塞 的数据传输路径在广域调度环境下，算电系统跨域部署广泛，涉及多 级边缘、云中心与分布式电源系统，需借助广域无损网络（Lossless Wide-Area Network）技术，保障高并发数据流的传输效率与一致性。 无损网络引入拥塞控制（如 ECN 标记）、队列优化（如 RoCEv2）与 建“灵 活电力池”，整合多元电力资源，围绕算力负荷变化进行动态调度。 在常规算力时段，以稳定负荷为主，电力池优先启用基荷电源并辅以 调节电源，维持供电稳定；算力高峰时段，启动全量电源协同并启用 需求响应备用，保障电力供应不缺口、不波动；算力低谷时段，削减 可调电源出力，启用低成本绿电，同时让储能系统充电，降低用电成 本。 这一模式的有效运作依托于关键支撑技术体系：首先，算力负荷 中心和超算节点对电力供给有高连续性和冗余性要求，应围绕重点区 域建设高可靠、高负载电网接入体系，优化供电路径结构，增强电源 冗余配置能力。配置区域级或站级储能系统，构建“主电源+储能+备 电”三重保障模式，提高抗扰能力。为提升能源使用效率，引导算力 产业开展能源精细化管理，通过建设能耗管理系统和能效监测终端， 实现对机房负载、电源系统、冷却系统全流程能耗的数据采集和智能 分析，推动 PUE 等核心指标持续优化 [9]。探索负荷聚合与边缘调度机

比增长 488.7%。从产业链来看，TWS 耳机产业链上游为电子元器件，主要包括主控芯片、 电源管理芯片、存储芯片、电池、PCB/FPC 以及声学组件等，中游为代工厂、下游为终 端品牌。从 BOM 来看，TWS 由多个精密零部件构成，包括主控芯片、电源管理芯片、存 储、电池等，其中主控芯片、充电盒（含充电和电源管理）、电池、PCB/FPC 成本占比 较高，均达到 15%。 图 21：中国 AI

饮食：从“吃饱吃好”走向“吃出健康” 居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适 制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务 金融：AI 重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元 电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 Token 管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统” 33 随着新能源技术的不断发展，预计到 2030 年风光新能源装机容量将超越传统石化能源，2035 年风光发电量将超越传统石化能源而成为主力电源。这是人类能源史上具有里程碑意义的技术节 点。随着风光新能源比例的不断提升，未来新型电力系统的可靠性，稳定性等问题也越发突出，构 网技术将成为解决这一问题的必要技术。新能源的稳定供电是未来十年或更长时期内人类社会面临 能 AI- powered 反应堆控制与出力预测、高效蒸汽轮机耦合等方向演进。 能源发展史的新里程碑：风能与太阳能的发电量将在2035 年超越化石燃料 新能源发电量逼近化石能源 新能源成为主力电源 2025 2030 低碳 稳定 灵活调 度与柔 性互济 安全 经济性 高效 高压 风光能源 装机容量 >20% 可控 核聚变 风光 发电量 ＞50% 化石能源 ＞50% 风光装机 容量

提速，服务器产业链受益。DeepSeek 具备开源、低成本和高性能的特 性，各大云厂接入 DeepSeek，有望加速推动大模型走入千行百业，带 动推理需求实现增长，服务器产业链有望受益。建议关注电源、PCB、 铜缆、光模块等环节，例如麦格米特、泰嘉股份、沪电股份、深南电 路、沃尔核材、神宇股份、中际旭创、新易盛等。2）模型接入成本降 低，端侧 AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入

硬件方面，我们看到：1）SoC：AI 引擎升级、NPU 算力提升，SoC 进一步升级确定性强； 2）存储：手机 RAM 升级至 24GB LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代

Model) MaaS: 模型即服务 (Model as a Service) MoE: 混合专家模型 (Mixture of Experts) PCIe: 一种高速串行计算机扩展协议标准 PUE: 电源使用效率 (Power Usage Effectiveness)，衡量数据中心能源效率的指标 RDMA: 远程直接内存访问 (Remote Direct Memory Access) ROI: 投资回报率

网阶段覆盖率的两倍以上。 这种高度的可视性意味着，这些国家的电力企业 能够统筹管理多种发电来源与波动性发电输出， 同时减少对高基数负载电厂、备用容量需求以及 通常以化石燃料为驱动的昂贵备用电源的依赖。 边缘智能终端与人工智能应用的引入，还使电力 企业能够在光伏辐照水平中等的地区进一步提高 太阳能并网比例。瑞士虽尚未迈入新型电力系统 阶段，但其“SWEET EDGE 计划”正是一个范例 算力由高端、中端和大容量服务器等多类型服务器支 持。此类设备包括通过网络访问和提供服务的多用户 计算设备。典型的服务器系统通常包括一个或多个处 理器、主板、内存、内部磁盘或闪存存储、预装操作 系统、电源单元及网络接口。 计算口径 ：人均 云服务投资 指最终用户在公有云服务上的总支出，既包括基础设 施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务 （SaaS）和系统基础设施软件即服务（SIaaS）等服务 工智能工作负载的使用强度，以 GDP 为基准评估。 计算口径 ：（GPU 或加速计算即服务的收入 / 人工智 能 Token 均价）/GDP 存储规模 指企业存储系统用于数字数据的处理、管理和存储的总 容量，涉及电源、冷却系统、存储控制器等组件以及硬 盘驱动器和闪存等介质，计算单位是千兆字节（GB）。 计算口径 ：人均 先进存储规模 指先进存储解决方案（如全闪存系统和高性能 AI 存储） 占总数据存储容量的比例，反映了一国在数据管理方面

DeepSeek R1 671B（满血版）部署成本 1.硬件采购成本 • 服务器集群：含8张NVIDIA A100/H100显卡的服务器，市场价格约80-120万元 • 配套设备：液冷系统、冗余电源等附加成本约15-25万元 2.运维成本 • 电费：满载功耗约6000W，年电费约5-8万元（按工业电价1.2元/度计算） • 维护：专业工程师团队年成本约30-50万元 4.12 本地部署大模型的成本

·IT安全策略 ·IT安全操作 ·安全的客户端网络 连接 ·客户端认证 ·客户授权 ·安全意识培训 ·网络安全认证 ·持证上岗 ·背景调查 ·CCTV、24*7 保安监控 ·电源保障 ·火灾检测与消防 ·门禁 ·安全区域 ·方案审核 ·人员管理 ·高危命令校验/拦截 ·安全审计 图3.20 1+2+5安全运维体系 34 3.6.1 安全目标 安全合规的管理体系为组织提供了宏观的安全框架

默认启用）。 内存频率选择性能模式 Memory Frequency（内存频率）选择Maximum Performance（最佳性能）。 C States（C状态），启用或禁用处理器在所有可用电源节能状态下运行，建议关闭（默认启用）。 �．硬件优化 �）CPU选型 �）BIOS 设置 IO密集型： 可以处理多并发的CPU类型，特点是核心 数量较多，主频中等Intel E系列。 CPU密集型：