算电协同技术白皮书 3 力中心、阿里云张北液冷数据中心等标杆项目已验证“算力随能源跑” 的可行性，但跨行业标准缺失、区域资源错配等问题仍制约协同深度， 亟需通过电力市场与算力价格联动机制、虚拟电厂等技术突破构建系 统性解决方案。这一变革不仅关乎单一产业，更是重塑全球竞争格局 的战略支点——美国、日本已加速布局算力-绿电融合技术，而我国若 能率先打通“规划-技术-市场”全链条，或将输出能源数字化转型的 电随算调应用实例表 序号 项目 位置 1 美国德州“ERCO”弹性算力电网 美国得克萨斯州 2 冰岛"地热-算力协同系统" 冰岛雷克雅内斯半岛 3 深圳"5G 基站+虚拟电厂"项目 广东深圳 4 青海"绿电+算力"一体化示范区 青海海南自治州 （1）发展特点 当前“电驱算”应用仍面临协同能力不足的问题。其主要问题有 以下三个方面：一方面，新能源出力与算力任务间歇的维度不一致。 与经济收益最大化。 该模式有效推动用户从能源消费者转变为灵活调节参与者，同时也为 构建基于负荷聚合与资源交易的算网能互动平台提供了坚实基础。 4.4.2 创新算力能源交易模式 （1）虚拟电厂参与电力现货市场 在传统电力系统中，用户资源大多处于被动响应状态，缺乏对市 场机制的主动适应能力。随着算力资源逐步具备调度性与市场交易属 性，其与能源资源的融合也从辅助响应阶段进入到了正式交易阶段。

化用能建议等服务，提升服务体验，实现从 “用电”到“智慧用能”的转变。 5. 开放互动的电力行业协作 ：构建多方参与、资 源共享的能源生态体系，打破源网荷储环节之 间的信息壁垒。通过虚拟发电厂和需求响应等 机制，提高用户侧参与度和系统运营的整体灵 活性与协同性。 67 全球数智化指数（GDII）2025 数智化转型趋势 如今，数智化转型在应对上述所有电力行业需求方 面发挥着至关重要的作用。然而，各国电力行业推 家摆脱化石燃料依赖（如煤炭），并实现全面可 再生能源转型的路径。该 PyPSA 框架整合了全球 电力系统数据及 PyPSA-Earth 的建模能力。通过 将人工智能应用于能源转型规划，哈萨克斯坦在 逐步淘汰煤电厂的同时，保障了家庭和企业电力 服务的连续性，从而维持了电力行业的高客户满 意度。 图 39：客户对数字化投资的满意度 客户满意度 线性 (客户满意度) 数字投资比例 线性 (数字投资比例) 生能源输出的波动做出即时响应。因此，这两种技 术的部署通常会提升电网运营商（及监管机构）对 电网韧性的信心，进而为引入更多新能源容量创 造有利条件。 输配电企业需实时掌握电网运行状态、设备健康状 况及发电厂工况，以实现 100% 电气化并保障可 靠供电。同时，通过视频监控与物联网技术对电力 基础设施进行可视化监管，也是保障实体电网安全 的关键环节。然而，传统的 SDH 等通信基础设施 速率过低，无法支撑物联网和视频监控这些监测电