峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 智能化浪潮，华为推出全球数智化指数（GDII）报 告，选取 25 个代表性国家，从“感知、联接、平 台、应用、服务、可持续发展”6 个维度，构建起 电力行业智能化指标体系，清晰呈现各国发展现状 与阶段性特征，并提出“传统电网—智能电网—新 型电力系统”的演进路径，为全球电力行业转型升 级提供参考依据和实施框架。 清华大学与华为长期保持深度合作，围绕电力 - 算 力协同等前沿方向开展系列创新性研究。我们欣见 电力 行业需求 从电力作为公共服务，供给家庭和企业，这通常是 通过政府的直接介入实现的。供电方可以是国有电 力企业，也可以是通过政府特许经营或相应立法取 得供电权的私营电力企业。多年来，电力行业的这 一角色不断演变与拓展，日益紧密地与国民经济增 长规划、长远发展蓝图以及社会经济目标（如可持 续性目标）相契合。 随着电力企业的角色从供电方演变为社会经济增长 的关键推动者，如今一家高效的电力企业需要在以

客户服务、设备管理等业务领域。 某电力行业企业作为能源行业龙头企业，积极打造人工智能基础设施，目前已建成国产自主可控的 两级智算中心，算力总规模达 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模

标签需求量在 1.5 亿 -2 亿 枚之间。 除了由电网集采的电表市场之外，还有部分电表市场是封闭园区的 自己管理，比如大学校园等场景，这个市场比较零散，且占整个电 表总量的比例大约有 5% 左右。 电力行业其他资产管 理 电力的巡检工具基本都实现了用 RFID 进行管理，而其他 的电力资产（比如物资资产、文件档案等）也在开始用 RFID 进行管理。 物资的范围很广，主要有维修巡检工具、电线电缆、开关、变压器 中国电力市场 RFID 标签市场渗透率分析 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 电表管理 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 电力行业其他资产管理 0.2% 0.25% 0.3% 0.4% 0.6% 0.8% 1% 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 基于市场渗透率信息，我们对中国电力市场 RFID 的，但相比于整体的市场潜在量，则占比很小，且市场渗透率有加快增 长的趋势。 6.3 市场趋势与总结 1、电力行业是一个很典型的读写器型市场，标签的用量目前虽然也较大，但集中在电表，而电力市场因为巡检，盘 点等业务的需求，配备了大量的读写器产品，每年的读写器需求量较大。 2、电力行业还有部分场景对于 RFID 标签有较为特殊的要求，比如地埋、抗金属等，这些产品的定制化程度高，且单 价贵。

30%，部分收益用于补贴咖农，带动咖农增收。 三是善用碳金融工具闭环消纳。华宝证券向全市场提供各类低碳综合金融服务，支持企业长久低 碳发展，落地多个全国首单项目，比如，云南省首单林业碳汇预期收益权质押贷款、国内电力行业首 单实物交割的上海碳配额远期等，扎实做好绿色金融大文章。 自主数智技术赋能产业发展 铸就可信新质生产力 华宝证券绿色金融赋能生态产品价值实现机制 推荐单位：中国移动通信集团有限公司 推荐单位：中国宝武钢铁集团有限公司