算电协同技术白皮书 II 编写说明 主编单位： 北京邮电大学、紫金山实验室 参编单位： 国网山东省电力公司信息通信公司、国网山东省电力公司青岛供电公司 江苏省未来网络创新研究院、江苏方天电力技术有限公司 中国电力科学研究院有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院 指导专家： 刘韵洁 黄 韬 张 鑫 谢人超 田 鹏 王文正 徐宏亮 谢高畅 沈 薇 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 III 前 言 在数字经济与能源革命深度融合的时代背景下，算力与电力的 协同发展正面临前所未有的机遇与挑战。随着 5G、人工智能、工业 互联网等新一代信息技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增 长，2023 年我国算力总规模已达 230EFLOPS，智能算力增速高达 问题，全国数据中心年 耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协

能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 电力系统部署，部分国家仍停留在传统电网阶段。 清华四川能源互联网研究院院长 为系统评估全球电力数智化进程，助力各国融入 智能化浪潮，华为推出全球数智化指数（GDII）报 告，选取 25 个代表性国家，从“感知、联接、平 台、应用、服务、可持续发展”6 个维度，构建起 电力行业智能化指标体系，清晰呈现各国发展现状 与阶段性特征，并提出“传统电网—智能电网—新 型电力系统”的演进路径，为全球电力行业转型升 级提供参考依据和实施框架。 清华大学与华为长期保持深度合作，围绕电力 - 算 力协同等前沿方向开展系列创新性研究。我们欣见 华为在电力数智化领域再次推出具有引领性的理念 与实践成果，期待未来双方进一步深化合作，共同 推动电力系统智能化转型，为构建高质量、可持续 的能源未来注入更多智慧动能。 06 全球数智化指数（GDII）2025 执行概要 07 全球数智化指数（GDII）2025 执行概要 全球数智化指数（GDII）是一个强有力的框架，旨

进，驱动存储范式变革。 未来十年，世界将迎来数千亿智能体的广泛联接。这一趋势将催生面向智能体互联网的新一代 网络架构，推动实现高实时、高智能的交互体验，突破万物互联的边界。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 饮食：从“吃饱吃好”走向“吃出健康” 居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适 制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务 金融：AI 重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元 电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 >800Wh/kg 低空经济演进预测 21 突破冯 • 诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未 有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的 普及和渗透，算力将和电力一样成为社会运行 的基础设施。 未来十年，随着 Pre-AGI 的到来，模型规 模可能扩大到 T 级别，模型训练算力需求大幅 增长。同时，后训练正从精调阶段走向与预训 练并列的核心阶段，未来后训练的算力消耗极

······················································ 33 5 珠宝＆奢侈品＆艺术品 ······································· 35 6 电力 ······················································· 37 7 酒店布草······························· ······························ 36 图表 34 中国电力市场 RFID 标签需求潜力分析 ·················· 37 图表 35 中国电力市场 RFID 标签市场渗透率分析················· 38 图表 36 中国电力市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ······ 38 图表 37 中国酒店布草市场 Read:-23 Write:-19.5 SWP-U1M 96 128 128 Read:-23 Write:-19.5 零售、 物流及追溯 浙江 悦和 LTU3 128 96 -18 集成温度传感器 电力、工业等 盈芯 半导体 C799 96 128 512 Read:-23 Write:-21 航空机场、医疗保健、制造 业和汽车业等 C899 96 128 32 Read:-23 Write:-20

源评估更高效 91 4.3.2 深圳防灾减灾技术研究院：鲲鹏原生助力地震观测数据高效处理 93 4.4 电力 95 4.4.1 广州海颐：基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件，加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控：基于鲲鹏原生开发新能源计算平台，为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 广州海颐软件有限公司（简称“广州海颐”）是一家面向全国提供企业及政府信息化解决方案与服务的公司，通 过打造全链条电力能源数字化解决方案，帮助行业实现业务流程化、管理精益化、运营可视化，助力国家能源转 型与数字经济发展。 4.4.1.1 业务背景 5G、大数据、工业互联网等技术与能源电力产业的加速融合，产生了大量数据要素，如何利用好这些数据为为政 府、能源大企业、中小企业、用户等打造信息互通、 融合发展，成为能源电力企业数字化转型进程中的迫切需求。 4.4.1.2 鲲鹏原生方案 为了打造高性能、高可靠电力系统软件，加速电网数字化转型，广州海颐首选 5 款核心产品基于鲲鹏原生开发： 购电全链路监控 V1.0.2、绿色用能应用 V1.0.1、供电服务进社区 V1.2.1、营销用电地址管理 V1.2.2。 这些软件聚焦完善、整合、管理政府、企业和社区范围内的能源电力数据，更加精准地了解并满足客户需求，助

为西藏阿里地区学校捐 赠学习物资，在那曲市 古露镇建设 “爱心井”， 解决村民安全饮水问题。 响应国家低碳战略，推 动自身运营与业务的低 碳转型。华林证券通过 绿色金融业务引导资金 流向低碳领域，参与绿 色电力证书交易，探索 林草碳汇开发；在运营 中通过节能设备、绿色 出行等措施降低碳足迹。 建立健全 ESG 治理体系， 保障稳健运营。华林证 券设立战略规划与 ESG 委员会，统筹乡村振兴、 绿色转型等核心议题； 清洁能源供应的中流砥柱 雅鲁藏布江下游水电工程规划装机 6000 万千瓦，年发电超 3000 亿度 。水坝建成后，将成为大规模的清洁 能源供应源，有效减少对石化能源的依赖，助力我国实现 “双碳” 目标。大量清洁电力的输出，可降低能 源生产过程中的碳排放，在环境维度上为可持续发展提供强力支撑。 • 区域经济发展的强劲助推器 工程建设期间，直接带动建材、民爆等相关产业发展，如拉动西藏天路、高争民爆等企业业务增长，提升本 。在 清洁能源装备制造领域，依托本地丰富清洁能源资 源，形成完整的绿色产业链，创造更多的就业机会 和经济价值。 ESG为区域协同发展提供新的合作空间：与东部沿 海地区开展清洁能源合作，将西藏的清洁电力输 送到东部，同时引进东部的先进技术和管理经验， 提升西藏的能源利用效率和环保水平。在产业合 作方面，共同开发绿色产品、共建绿色供应链， 实现区域间的资源优化配置和环境协同治理，推 动区域经济的可持续发展。

战——电力紧张且 成本高昂。电力作为数据处理的关键支撑，其短缺和高成本严重制约 了东部数据中心的发展。 与之形成鲜明对比的是，西部地区拥有丰富的电力资源，且电价 相对经济实惠。这一得天独厚的优势使得西部地区成为了数据处理的 ●理想之地。因此 ，“东数西算”战略应运而生，旨在将东部地区产生 的数据处理任务有序、高效地转移到西部数据中心进行处理。这不仅 能够充分利用西部地区的电力资源优势，降低数据处理成本，还能促 了资源获取流程，提升 了业务部署效率，增强了市场竞争力。这些架构为构建一个高效、公 平、开放的算力市场奠定了坚实基础。 东数西算场景充分发挥了东西部地区的资源互补优势，有效降低 了数据处理的电力成本，提升了数据处理效率。这不仅为东部地区的 数据密集型企业减轻了运营负担，提升了企业的盈利能力和市场竞争 力，还为西部地区带来了新的经济增长点，推动了西部地区的数字基 础设施建设和产业升级。随着“东数西算”工程的深入推进，相关产

、客户服务、设备管理等业务领域。 某电力行业企业作为能源行业龙头企业，积极打造人工智能基础设施，目前已建成国产自主可控的 两级智算中心，算力总规模达 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模

的目标是努力从“信息处理”中解放出来，更多参与“价值判断”与“价值分发” ; 结论 4 : 人机协同的本质是认知能力再分配，并非效率叠加，人类与 AI 认为的“困难”各不相同 ; 结论 5 :“ 电力 + 算力 + 数据”是大模型本身的关键，但对于金融应用不断动态沉淀下来的数据和模式创新才是核心胜负手 ; 结论 6 : 智能客服的价值不只是 24 小时在线及拟人化的服务，而在于比客户早半步看见需求 ~ 例 Ā 资料来源 ÿ BCG ，中信建 投 4.4 未来金融应用大模型的核心胜负手 ?—— 数据 电力、算力、算法、数据是人工智能发展的四大核心要素，哪一个才是金融应用大模型竞争的核心胜负手 ? 1 ) 算法或因 DeepSeek 开源模式推进而大众化 ; 2) 电力、算力虽是大模型本身发展的核心，或因“杰文斯悖论”激发需求增长，但作为基础设施，或 并非金 融机构 AI 竞争的核心壁垒 读性。 4) 展望未来， “ AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量私域业务数据、深化垂直场景认 知 ，并 通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向循环。 结论 :“ 电力 + 算力 + 数据”是大模型本身的关键，但对于金融应用不断动态沉淀下来的数据和模式创新才 是 Ā 表 25ÿ 杰文 ï 悖论 ÿ 算力使用效率提升反而带来算力需求增长 Ā 的发生 P 否 × 决于需

推荐单位 ：西藏自治区林芝市巴宜区百巴镇 宁夏创新构建治理高额彩礼“1+8”政策体系 着力深化新时代乡风文明建设…………………………112 推荐单位 ：宁夏回族自治区农业农村厅 建设“电力爱心超市”提升乡村治理水平…………………………………………………………………113 推荐单位 ：国家电网有限公司 中国人寿“文化振兴公益行”………………………………………………………………………………113 30%，部分收益用于补贴咖农，带动咖农增收。 三是善用碳金融工具闭环消纳。华宝证券向全市场提供各类低碳综合金融服务，支持企业长久低 碳发展，落地多个全国首单项目，比如，云南省首单林业碳汇预期收益权质押贷款、国内电力行业首 单实物交割的上海碳配额远期等，扎实做好绿色金融大文章。 自主数智技术赋能产业发展 铸就可信新质生产力 华宝证券绿色金融赋能生态产品价值实现机制 推荐单位：中国移动通信集团有限公司 推荐单位：中国宝武钢铁集团有限公司 陕西华电新能源发电有限公司立足央企使命，紧抓“双碳”战略机遇，在毛乌素沙漠南缘创新实施“光 伏 + 生态治理”模式，建成榆阳孟家湾 50MW 光伏发电项目，实现了“生态 + 经济 + 民生”的协调发展， 为黄河流域生态保护贡献了华电力量。 项目将绿色能源与生态修复治理紧密结合，在电站周边及板间区域种植樟子松、沙地柏等耐寒树 种 10000 余株，构建起 30 余万平方米生态防护林带。2024 年，该项目植被覆盖率已达到 80%