信覆盖，如新疆 34 个 边境县城 5G 和千兆光网覆盖、西藏阿里地区中星 16 号高通量卫星 提供 20Gbps 通信容量，构筑“数字国界”的天基防线。应急通信保 障方面，卫星互联网承载网在灾害中发挥关键作用，2024 年甘肃积 石山地震中，通过便携站部署与星上资源调度，保障了 72 小时黄金 2 救援期的指挥链路畅通。“一带一路”建设中，承载网为沿线国家提 供跨境电商、远程医疗等服务支撑，促进区域信息共享与经济联动。 路由、交换、防火墙等），通过软件方式在通用的服务器、存储和网 络设备上实现。在卫星互联网承载网中，可根据业务的变化和需求， 灵活地在卫星或地面站上动态部署和调整这些虚拟网络功能。例如， 在应对自然灾害等紧急情况时，可快速在受灾地区附近的卫星上部署 应急通信所需的网络功能，如临时的路由功能和流量调度功能，增强 网络的应急响应能力和弹性。管理功能涵盖：​  资源编排：联合优化计算、存储和频谱资源，基于博弈论和优化 卫星互联网在极端环境与关键任务中构建高可靠通信链路，成为 国家应急管理体系的核心基础设施。其价值体现在快速部署、抗毁性 强及广域覆盖三大特性，为灾害救援、公共安全提供“不断线的生命 通道”。 5.2.1 灾害应急通信响应 卫星互联网在灾害应急通信中发挥不可替代的“神经中枢”作用， 42 尤其在极端天气导致地面通信瘫痪的场景下，如图 5-2 所示。2025 年 7 月，陕西省洛南县在易受灾区域建成

软件，是数字中国、数字政府、企业数字 化、数字孪生、元宇宙、智慧城市的重要技术底座。 4.3.1.1 业务背景 近年来全球各地自然灾害、地质灾害频发，GIS 能够快速处理和分析海量空间、属性数据。在灾害应急救援过程中， 全面深度分析各类地理信息、应急资源、灾害现场数据，为灾后救援提供有力支持。为确保科学有效防灾减灾， SuperMap GIS 借助多源数据融合手段搭建应急管理数字底座，助力

极大地降低人为操作风险。 �.�如何确保数据的绝对安全 �� 当数智化变革加速，数据已成为企业的核心资产，不管是企业的客户信息还是交易记录、知识产 权都在数字世界中流转。然而，硬件故障、网络攻击、自然灾害甚至人为误操作等，任何一个因素 都可能让这些数据在瞬间消失殆尽。 据统计，全球每年因数据丢失导致的经济损失高达数千亿美元，触目惊心的数字背后，已是一个 不容回避的命题：如何确保数据的绝对安全？ 对于需要提供�*��不间断服务的业务，如在线电商平台、金融服务和社交媒体平台，多可用区部 署可以确保在某个可用区发生故障时，其他可用区的实例能够立即接管服务，实现无缝切换。 灾难恢复 在发生自然灾害（如地震、洪水）或大规模网络故障时，多可用区部署可以保证数据的安全和业务 的连续性。即使某个地区的所有数据中心都受到影响，其他地区的可用区仍然可以正常运行。 负载均衡 在高峰时段，如节假日促

动感知到自主决策，从指令型指挥到任务型、 目标型指挥。例如，早稻田大学和东京大学联 合研究小组，基于 AI 研发了暴雨时东京城市内 涝灾害预测系统，可提前 20 分钟对东京的暴雨 内涝区域进行预测，每 5 分钟更新一次，有助 于减轻城市暴雨灾害的影响 [41]。未来城市安全 智能体将不再是孤立的技术系统，而是融入城 市生命体的“免疫系统”，实现全域感知、自 主决策与跨域协同，城市安全实现从被动响应 近年来，卫星通信技术取得突破，智能手 机能够直连卫星通话，“天通一号”卫星移动 通信系统已应用于汽车通信领域，与车企合作， 为车载通信提供更完备的通信手段。在应急救 援场景中，卫星通信将发挥关键作用，当地面 通信网络遭受自然灾害等破坏时，能够迅速搭 建起应急通信通道，保障救援指挥的顺畅进行。 无线通信与光通信的双万兆能力，搭配卫 星通信的全域覆盖，共同构建起一张无死角的 城市极速互联网络。以光纤网络为骨架，凭借 挥重要作用。在能源方面，AI 可优化电网、提 升可再生能源利用效率；在交通领域，AI 提升 物流和交通效率，降低碳排放；在农业上，AI 助力实现精准种植，节约水资源。此外，AI 还 能助力环境监测、灾害预警，助力更高效、可 持续地利用自然资源，应对气候变化，实现人 与自然的和谐发展。 AI 普惠的实现，需要技术与治理的“双管 齐下”。一方面，在技术上注重 AI 的可及性和 易用性。各方须共同努力弥合基础设施和技能

救援任务，减少对人的威胁；此外，人形 机器人可以在一些缺氧、强辐射等对人体有危险的环境中长期驻守和部署。 能源化工领域：钻井、化工厂巡检、化学危害品处理、核废料 处理、核设施维护、危险品处理等； 灾害救援：救援人员定位、废墟坍塌等危险建筑环境救援、物 资运输等； 水下、太空作业：水下/深海资源勘探、维修卫星、空间作业 等； 军事作业：侦查、排爆、反恐、安防巡逻等； 国家级重大工程：核电站、空间站、探月工程等。

《全国一体化大数据中心协同创新体系算力 枢纽实施方案》 引导超大型、大型数据中心集聚发展，构建数据中心集群，推进大规模数据的“云端”分析处理，重点支持对 海 量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾害预远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一 线、 高频实时交互型的业务需求，数据中心端到端单向网络时延原则上在 20 毫秒范围内。 2021 年 3 月 中共中央 《国民经济和社会发展第十四个五年规划和

（8）同城灾备中心与主站点是否共用电力供应链路？（如：实地检查灾 备 机房供电线路，确认两套 UPS 系统分别接入不同变电站，且柴油发电机储 油量 满足 72 小时运行需求。） （9）系统应急预案是否未覆盖极端自然灾害（如 8 级地震导致光缆中 断）？ （如：调取最近一次应急演练记录，验证能否在 30 分钟内切换至卫星 通信链路 完成订单路由。） 4 、合规风控与交易监控 （10）自营交易账户与客户账户是否共用同一系统通道？（如：检查订单 （15）开发测试环境是否未隔离生产数据（如使用真实客户信息模拟测试）？ （如：抽查测试环境数据库，确认客户姓名、账户号等字段已进行脱敏处理。） 6 、应急管理与持续改进 （16）业务连续性计划是否未覆盖区域性自然灾害（如台风导致数据中心断 电）？（如：检查应急预案演练记录，验证灾备系统能否在 2 小时内接管全部 核 心交易功能。） （17）内部审计整改跟踪是否未设置闭环验收标准？（如：抽取 2024 年审 邦模型，不共享原始数据情况下提升识别率）。 9 、如何进行条款冲突自动检测？（如：构建保险责任知识图谱，发现主 险 与附加险的隐性免责条款矛盾）。 10、如何进行极端风险场景推演？（如：创建台风灾害数字孪生体，模拟 10 万次损失路径验证再保方案充足性）。 （三）具体审计示例 1. 虚构保险标的骗保。某农险公司养殖险赔付率异常，审计组通过 GPS 定 位比对承保标的坐标，发现部分

3、人员安全：侧重于保障云平台中所有人员（包括 管理员、运维人员、开发人员和终端用户）不因人 为错误、滥用权限或恶意行为导致安全漏洞。 4、物理安全：防止数据中心被物理破坏、盗窃或遭 受其他自然灾害的影响，运维中心根据业界物理与 环境安全标准建设。 5、作业可信：确保所有与云平台相关的操作、部 署、维护和更新工作都能在安全的环境下进行，防 止因操作失误、配置错误或滥用权限导致的安全事

片的边缘服务器应用；并整合运营商、设备商、行业用户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 景下，快速调度就近算力资源，支撑应急通信、视频会商、数据汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 撑体系”的战略需求。 1.3.2 产业发展需求分析

导的新型电力系统的建设。通过绿色电力交易 和碳排放监测，支撑碳峰值和碳中和目标，实 现供用电双方的绿色转型。 2. 安全可控的电力系统 ：建立覆盖全电力系统的 安全保障机制，增强应对自然灾害、网络攻击 等重大风险的能力。加强核心设备本土化和数 据安全防护，确保能源系统稳定运行及关键环 节自主可控。 3. 灵活高效的电网 ：构建源网荷储协调机制，提 高电力系统对新能源波动和负荷多元化的适应 实时信息共享：实现调度、维护、 运营等信息的跨部门实时共享， 支撑协同。 • 在线运维监控：实现设备运行状 态在线可视化，增强远程诊断和 预警能力。 • 弹性基础设施：确保电网架构具 有弹性，提高抵御灾害和突发事 件的能力。 • 预测性智能维护：基于人工智能 预测设备风险，实现主动维护和 预防性保护。 • 高效能源调度：通过算法优化配 电，实现源网荷的协同调度。 • 自动设备优化：为终端感知和控