处理器泛指用于人工智能计算的加速器，如 神经网络处理器（NPU）和图形处理器（GPU）等）编织为一个逻辑统一的高密度计算体；通过软 硬件协同和智能编排，把训练与推理的双重诉求在同一平台上高效切换；通过液冷、供电与可观测 性 /RAS 体系，把能效与可用度拉回可持续区间。相较“服务器集群”，超节点代表的是弹性、池化、 开放的系统能力：既能以极致吞吐支撑万亿参数训练，也能以低时延满足企业级大规模推理的刚性 正是这种瓶颈的演变，最终凸显了传统服务器集群架构面临的三重系统性挑战。首先是通信墙， 千亿级模型一次梯度同步即 TB 级数据，传统以太网难以承受。其次是功耗与散热墙，为破通信墙 而提升密度，促使液冷、48V 供电成为标配。第三是复杂度墙：万级处理器带来故障常态化，从业 界模型 GPT-3 (175B) 到 GPT-4 (1.9T) 的演进为例，随参数增至 10.8 倍，总集合通信达 34.1 为应对这一挑战，超节点系统需要深度考虑硬件可靠性，覆盖器件的全生命周期（如图 4.3 所示）： 生产阶段通过高低温、震动、冲击等极限压测方法筛选合格产品；选型阶段选用超宽温度、稳定性能、 低失效的电信级器件；使用阶段部署液冷散热技术，精确控制核心器件工作温度，降低因热应力导 致的故障风险。这些措施可使超节点系统在满负载运行时的器件级故障率大大降低，为千亿参数模 型连续训练提供硬件级可靠性保障。 4.2.2 超高可靠

础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算力节点的双向赋能。产业实践中，青海柴达木 100%绿电算 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 3 力中心、阿里云张北液冷数据中心等标杆项目已验证“算力随能源跑” 的可行性，但跨行业标准缺失、区域资源错配等问题仍制约协同深度， 亟需通过电力市场与算力价格联动机制、虚拟电厂等技术突破构建系 统性解决方案。这一变革不仅关乎单一产业，更是重塑全球竞争格局 可提供最大 20%的瞬时调节能力。南方电网研发的“驭电”智能仿真 大模型，通过融合气象、负荷、设备等多维数据，将新能源预测准确 率提升至 95%以上。华为在贵安建设的绿色数据中心采用“分布式光 伏+液冷”技术，年均 PUE 低至 1.12；中国电信青海数据中心实现 100%绿电供应，年减排二氧化碳 50 万吨；万国数据在上海临港试点 "算力银行"模式，通过电力现货市场套利降低用能成本 8%。这些探 分布和绿色高效运行。超算中心与智算中心需实现由东向西梯度转移， 优化网络传输路径，提升算力资源全国平衡与调度效率。数据中心建 设标准应强化绿色低碳指标，推动 PUE、WUE 等达到国际先进水平， 积极推广液冷等节能技术 [10]。边缘计算节点需结合分布式电源、储能 和微电网建设，提升能源供给的灵活性和系统的鲁棒性。异构计算架 构融合与资源池化平台建设，满足多样化业务对算力的动态分配需求。 构建“

含有 2080 亿个晶体管。相较于 H100 ， GB200 的算力提升了 6 倍；而在处理多模态特定领域任务时，其 算力更是达到 H100 的 30 倍。 GB200 NVL72 是一套多节点液冷机架级扩展系统，适用于高度计算密集型的工作负载，它将 36 个 Grace Blackwell 超级芯片组合 在一起，其中包含通过第五代 NVLink 相互连接的 72 个 Blackwell GPU 性价比需求的产品，并根据供应链情况动态调整。预计 2025 年英伟达将 更着力于营收贡献度较高的 AI 机种，例如积极投入技术和资源在 NVL Rack 方案，协助服务器系统厂商针对 NVL72 系统调教或液冷散热等，推动 大型云服务厂商从现有 NVL36 转为扩大导入 NVL72 。出货占比方面，据 TrendForce 数据，英伟达高端 GPU 增长明显，预计 2024 年出货占比约为 50% ；预计

可再生能源转型 供应链优化 玩家和员工福祉 商业化实践 治理和透明度 ✓ 实践方向：信息、数据隐私安全性 重要议题1：数字安全性 1 重要议题2：绿色运营 2 ✓ 实践方向：数据中心液冷技术、服务器可再生能源化 ➢ 隐私法规遵从 ➢ 安全认证公示 ➢ 数据透明度 ➢ 泄露事件披露 ➢ 边缘计算优化 ➢ AI能效管理 ➢ 硬件模块化设计 ➢ 碳感知调度 ➢ 能耗节约量化 ➢ 碳减排规模 Achievements & Impact 信息和通信行业 评分维度解析与成功标尺介绍 ESG成果及影响 ESG创新及实践 评选 维度 101 重要议题1：绿色数字基建 实践方向：5G能效优化、数据中心液冷技术、光伏基站部署 重要议题2：数字包容与安全 实践方向：偏远地区网络覆盖、适老化数字服务、量子加密应用 1 2 ESG合规及披露 ➢ 城乡网络速率差异比 ➢ 年碳减排量（万吨） ➢ 电子废弃物再生资源转化率 数控治污； 模式端，推进光伏基站、电 子废弃物回收，构建绿色循 环；社会端，优化适老化界 面、开展乡村捐书捐衣，拓 宽数字包容场景，实现技术 创新与社会价值协同。 数字基建低碳化成效显著， 光伏应用、液冷技术降低能 耗，全年无超标排放，环境 治理投入超千万筑牢绿色根 基；公益实践覆盖万人，适 老化、乡村网络优化缩小数 字差距，获 “突出贡献爱心 企业” 彰显口碑；ESG 与数 字基建深度融合，提升管理

本地部署大模型的成本 DeepSeek R1 671B（满血版）部署成本 1.硬件采购成本 • 服务器集群：含8张NVIDIA A100/H100显卡的服务器，市场价格约80-120万元 • 配套设备：液冷系统、冗余电源等附加成本约15-25万元 2.运维成本 • 电费：满载功耗约6000W，年电费约5-8万元（按工业电价1.2元/度计算） • 维护：专业工程师团队年成本约30-50万元 4.12

的三级碳数据链[2]。 其次，低碳材料应用与生产过程能耗优化正驱动工艺革新—例如宁德时代已在 其神行电池产线中集成光伏直供+AI负荷调度系统，使单GWh电耗下降12%； 而华为智驾域控制器采用液冷+低功耗异构计算架构，在保障Orin-X级算力前 提下整机功耗压降至45W以下，显著缓解车载热管理与续航焦虑的矛盾[3]。第 三，在电池回收与再利用技术投入上，行业正从梯次利用向材料级再生跃迁：

验室有权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 I 主要编写单位： ● 紫金山实验室、江苏未来网络集团有限公司、江苏省未来网络创 新研究院 国家信息中心大数据发展部 参与编写单位（拼音序）： 安徽提尔液冷科技有限公司、北京北方算力智联科技有限责任公司、 北京积算科技有限公司、北京趋动智能科技有限公司、成都交投信息 科技有限公司、赣州市数字产业集团有限公司、广东华韶数智科技有 限公司、贵州南智云

础 设 施 应 用 场 景 硬 件 基 础 软 件 计算 存储 网络 通信库 Hyper MPI 数学库 KML 毕昇 编译器 操作系统 OpenEuler 数据中心 液冷 多瑙管理平台 多瑙调度器 能源 鲲鹏/昇腾 OceanStor Pacific 智能网卡 & RoCE交换机 制造 生命科学 半导体 材料 气象 天文 25 / 鲲鹏原生开发技术白皮书

网络可用性，及基于量子秘钥分发（QKD）通密 一体的高安全网络能力。在网络设计、建设和运 营过程中，将充分考虑环境保护和资源节约，通 过采用智能预测动态节能技术、OXC/DC-OXC 全 光交换网络架构、液冷散热提高设备能效等措 施，实现网络能耗的降低和碳排放的减少。 面向 2035，光传送网不仅仅覆盖地面，还 要支持卫星的宽带通信需求，驱动卫星通信从 数百兆的微波到数百 G 的激光通信，在卫星与

有数据中心基础设施的比例，重点关注低碳和环境友 好型运营。数据中心中部署的绿色 IT 总容量（兆瓦） 的标准包括 ：能效（PUE <1.3）、可再生能源整合与 余热回收技术的应用，以及采用现代生态设计（如废 热利用和液冷技术）。 计算口径 ：不涉及 134 全球数智化指数（GDII）2025 人工智能 Token 消耗 该指标用于估算全国范围内的人工智能需求，通过 将 IDC 公有云服务追踪器中 GPU 或加速计算即服务