鞋服盘点、商超零售、智能 制造、快递面单 FM13UF011E 96 128-512 512 Read:-24 Write:-23 图书管理、鞋服、机场行李 FM13UF011X 96 128-512 512 Read:-23 Write:-21 鞋服、机场行李 FM13US02G 96 128 1664 Read:-19 Write:-17 支持 GB/T 29768-2013 高值物资管理、防伪溯源、 5 零售、 物流及追溯 浙江 悦和 LTU3 128 96 -18 集成温度传感器 电力、工业等 盈芯 半导体 C799 96 128 512 Read:-23 Write:-21 航空机场、医疗保健、制造 业和汽车业等 C899 96 128 32 Read:-23 Write:-20 防伪认证与追溯、资产管理、 供应链自动化等 星沿科 技 AST01 Read:-20 Write:-19 军标资产管理、电力资产管理、医疗、布草 洗涤等。 该区间依然以读写器厂商为主，不过部分项目标签的产 值比较大，尤其是特种型标签，也会积极关注这个市 场。 1:10000~1:100000 图书档案、机场行李、珠宝、白酒等领域 该区间整体属于标签型市场，但部分项目以读写器厂商 为主导。 1:100000 以上 鞋服与商超零售、快递物流等领域 标签型市场，这类场景最主要的硬件投入是标签，读写 器的投入占比很小。

除了吸引更多用户之外，数字化平台还能生成 高价值行为数据，可用于需求预测和服务优化。 » 轨道交通融入国家供应链 趋势 ：数字化轨道交通被定位为货运骨干，并 通过数据驱动的切换和自动化技术，与港口、 机场和卡车运输紧密融合。 业务驱动因素 ：政府和企业都需要降低物流成 本、增强贸易竞争力。可靠的数字化轨道交通 系统能缩短换乘时间、降低物流成本的 GDP 占 比，提升出口市场的竞争力。 » 保持竞争力。 » 扩大自动化应用范围 ：推进自动化列车运行、 人工智能调度以及预测性维护的大规模落地， 提升轨道交通网络运力与韧性。 » 构建多式联运生态 ：将轨道交通作为连接港口、 机场、卡车运输和公共交通的数字化中枢，通 过应用程序接口和数据共享标准实现无缝对接。 » 发挥基础设施双重功能的优势 ：通过与周边行 业（如物流中心、工业 4.0 园区等）共享基础 设施资源，实现宽带轨道沿线和云平台经济效 及整个供应链的安全系统，包括人员、车辆、 货物和站点。智能监控、异常检测、预警和追 溯系统均需到位，以保障人员安全、货物完整 以及运营稳定。在这方面，存在一个主要的挑 战 ：由于各运输领域（如机场、港口、铁路和 货运集散地）都保持各自独立，其安全数据通 常呈碎片化状态。这种碎片化会导致不可接受 的可视化缺口。实时、跨模式的安全保障要依 赖于兼容协作的平台及安全的数据共享机制。 »

型升级，为中国经济社会的可持续发展注入新动能。 数字化和低碳化已经成为驱动全球经济和社会 发展的双引擎。赋能中心的成立将有助于⻄门子聚 合各方资源，实现与商业综合体、工业园区、数据中 心以及机场轨交等客户的高效联动，为各行业应用 场景打造量身定制的集成式数字化与低碳化解决 方案。未来，⻄门子将以赋能中心为依托，凭借创新 技术及覆盖智能配电、智慧楼宇、智慧安防以及智 慧能源等端到端完整的产品和解决方案，进一步释

30%，集成到 ClickHouse 后，基于 Star Schema BenchMark 实现 ClickHouse 计算性能平均提升数倍。 » OmniAdvisor 参数调优 适用于虚拟机场景，支持 Spark 3.1.1 和 Hive 3.1.0（只支持 Hive on Tez 模式），因 Spark/Hive 引擎参数众多， 取值范围大，人工调优存在调优效率低，调优效果不佳，OmniAdvisor 的方式，实现参数的自动推荐， 从而提升调优效率和调优效果。集成该特性后，基于 TPC-DS 10 条 SQL 可实现 Spark 性能提升 10%。 » OmniHBaseGSI 全局二级索引 适用于虚拟机场景，支持 HBase 2.4.14 版本，因 HBase 原生提供了主键索引，但若使用非 Rowkey 进行查 询，则需要进行全表扫描，不仅耗费大量资源，查询时延也很长，OmniHBaseGSI 全局二级索引，可以在非

舱到门口。车辆搭载的智能终端，通过峰值 速率达 100 Gbps 的网络，实时接收来自云端 的动态路径规划。它将您送至小区垂直机场 （Vertiport），在那里，一架共享 eVTOL 已精 准就位。这种“车等机、机等人”的无缝衔接， 得益于车辆、eVTOL 与机场三者间基于低于 0.5 毫秒的端到端时延实现的协同通信。仅需 15 分 钟跨越城区后，另一辆自动驾驶车已在降落点 等候，完成“最后一公里”接驳。整个过程支

20% 300 10% 0 来源: 花旗全球洞察 商⽤清洁/维护机器⼈ 我们预计机器⼈会在商业建筑中⼤规模部署，鉴于预计的回报周期与⼈类看⻔⼈ 的薪⽔相⽐。机器⼈已经在办公室、医院、学校和机场等公共场所⼯作，⽐⼈类 更有效率。 例如，来⾃狮城机器⼈的R12 Rex Scrub（图20）是⽤于商业⽤途的⼤型区域机器⼈地板清 洁机。该机器⼈使⽤许多传感器，从激光雷达（光传感器）到摄像头（深度传感器）进⾏积

况，通过日志审计验证测试数据是否使用脱敏后的仿真数据；评估投产前 漏洞扫 描报告，关注高风险漏洞修复率是否达到 100% ，中低风险漏洞是否制 定缓释计 划。 3 、灾备体系与业务连续性审计：模拟核心系统宕机场景，实测 RTO（恢复 时间目标）是否符合监管要求的≤4 小时，验证备份数据完整性及恢复成功率； 检查同城/异地灾备中心网络延迟指标，确认关键系统双活部署有效性（如支付 48 清算系统）