AI 产品相关风险至关重要。以阻碍创新为由公 开反对加强监管，实际上是一种只顾短期利益的做法，长远来看不利于未来的发展。 因此，在这一背景下，我们需要开发更可靠、更能适应实体经济需求的 AI，向我们期待已久的 自主系统演进。这将有助于平衡 AI 的战略博弈，也将促使我们与志同道合的伙伴携手合作，以兼顾 发展与安全的方式监管 AI，造福社会。 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么？二十年 能应运而生，重塑着我们星球的方方面面。作为香港科技大学首席副校长，我很荣幸与大家分享未 来愿景。这一愿景不仅汲取了华为《智能世界 2035》报告中揭示的技术趋势，更凝聚了学术界、 产业界和社会的共同期待。 网络、计算、存储、云和能源是推动变革的五大核心技术，共同构成了超级智能体发展的综合 底座。预计到 2035 年，网络将需要支撑 90 亿人口拥有 9,000 亿智能体，通信容量将增长 100 探 索 中 孕 育。 从 SVM 到 CNN （Convolutional Neural Network） 再 到 Transformer，每一次革命都是由新架构的出现 而引发。因此我们有理由期待，未来十年将迎 来一场新的 AI 技术革命，将跳出 Transformer 架构的固有框架，我们姑且将其称为 Beyond Transformer 时代。 新架构的突破是全方位的。它不仅在基础

机器⼈技术 的⼴泛部署打开⼤⻔，在那⾥代理⼈在物理世界中⾏动和交互。模型⼤⼩以及模 型在训练和推理中的能源消耗在将最新的⼤型模型部署到机器⼈技术中时仍然是 主要瓶颈之⼀，因为系统通常具有资源约束。我期待在这些领域看到更多激动⼈ ⼼的发展。我是⼀位技术爱好者，我相信机器⼈技术，机器学习和⼈⼯智能等技 术有望帮助我们解决当今⼀些最紧迫的挑战。然⽽，这项技术被⽤于对社会有害 的⽬的，如信息误导和战争，仍 ⽬前，⼤多数⼈形机 器⼈公司都集中在数据收集阶段。 该领域的公司还将专注于批量⽣产的路径。 批量制造和部署AI⼈形机器⼈将有助于收集训练控制机器⼈的AI系统所需的数据 。在未来的3-5年中，您应该期待通⽤AI⼈形机器⼈的设计和建造成本有显着改进 ，这将是市场准备就绪的重要指标。 ⼈形机器⼈的命题的重要部分很简单 - 我们已经把我们⼈造的世界设计成适合⼈类 ，所以⼈形机器⼈可以直接适应⽽⽆需进⾏重⼤基础设施更改。 需求之间的鸿沟将继续扩⼤，潜在地限制了⼈⼯智能驱动机器⼈的能⼒。 AI驱动的机器⼈需要⼤量的计算能⼒来实时处理数据、作出决策，并从环境中学习 。这种计算密集度直接转化为更⾼的能量消耗，对现有电池技术造成额外压⼒。 未来有⼀些令⼈期待的进展，包括⽯墨烯电池和固态电池。 © 2024花旗集团 71 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 根据某些估算，⽯墨烯电池预计将⽐传统的锂离⼦电池提⾼300-400%的能量密度。

源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同

观望—禁止—反思—放开的挣扎历程，代表了全球的态度变迁，即不断与时俱进、同时守正创新。 AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 在教学主体方面，AIGC带来人机协同教学和师资强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考； 在教学载体方面，AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教，但也挑战传统学习模式和评价工 具；在教学内容方面，高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提，并辅以AIGC技术素养要 www.iresearch.com.cn AIGC AIGC影响教学主体 带来人机协同教学和师资强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考 AIGC技术在教育领域引发变革的讨论中，对教学主体的影响是个引人注目的话题。在传统的师生教学模式中，教师是权威的知识传 递者，但这一模式面临师资力量不均、个性化

技术特征进行梳理，为各行业的应用落地提供参考。 我们坚信，超节点是未来构建高效可靠算力优势的关键抓手。超节点的成熟与普及，对于提升整 体智算能力、促进 AI 赋能千行百业具有至关重要的意义。我们期待本报告能凝聚产业共识，推动超 节点技术从“技术探索”走向“落地应用”，加速我国智算基础设施发展，为全球智算产业创新贡 献中国智慧。 中国信息通信研究院副院长 魏亮 序言 3 超节点发展报告

业模式的下一步演变已可预判，而这与元宇宙的发展有着紧密 联系。本章对互联网商业模式的分析是围绕比特与价值这一核 心关系展开的。 什么是Web 3.0？ Web 3.0概念近期备受关注。这一概念反映了人们对互联网 下一步发展的期待，它与元宇宙概念之间也有很强的联系。尽 管Web 3.0概念仍在发展中，尚无被一致认可的概念内涵和外 延，但仍很有必要对其做出详细介绍。 Web 3.0概念的流行 Web 3.0用于描述人们对下一代万维网的憧憬。Web 由此可见，在怒退机制下，没有用户可以轻易控制其他成员的 资金，因此所有DAO成员的合法权益都可以得到保证。 DAO的激励 在DAO当中，激励主要是由通证实现的。当利益相关者执行了某 些DAO期待的行动之后，他就可以得到一定数量的通证作为回报。用 户可以凭借通证参与DAO的治理，或者直接将通证在市场上出售变 现。 在现实中，不同的DAO根据自己的特点，探索出了很多不同的具 体激励措施。其中，以下几种激励措施是比较有代表性的。 money），即购买者以现金为对价形式，向项目发起方提供资 金。（2）该投资是在一项共同事业（common enterprise）中，以 此区分投资合同与个人合同。共同事业是可以具有垂直共性或者横 向共性的事业。（3）期待获得利润（expectation of profit）。 （4）投资人的收益仅仅来自他人的努力（efforts of others）， 即投资者仅需付出指定的费用及成本，并不实际参与项目的运营和 管理。

发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠，有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数， 帮助各国清晰定位自身现状，识别优势与短板，从 而制定更加精准的产业策略，在数智化浪潮中稳健 前行。 数智世界的未来，离不开全球各方的共同努力。华 为愿与业界多方合作，持续完善全球数智化评估体 型升 级提供参考依据和实施框架。 清华大学与华为长期保持深度合作，围绕电力 - 算 力协同等前沿方向开展系列创新性研究。我们欣见 华为在电力数智化领域再次推出具有引领性的理念 与实践成果，期待未来双方进一步深化合作，共同 推动电力系统智能化转型，为构建高质量、可持续 的能源未来注入更多智慧动能。 06 全球数智化指数（GDII）2025 执行概要 07 全球数智化指数（GDII）2025 北京大学新结构经济学研究院 副院长 张梓桐 北京大学新结构经济学研究院 博士后 周 迪 同济大学经济与管理学院公共管理系 副研究员 展望未来，我们期待继续与学术界、产业界保持开放合作，携手深化数智化领域的研究， 共同推动全球数字经济的高质量发展。 138 全球数智化指数（GDII）2025 免责声明

合、自演进可控、应用落地与推广等。本白皮书通过介绍服务生成算 力网络的发展背景、功能愿景、参考架构、使能技术、应用场景和趋 势挑战，试图为大家详细地描述服务生成算力网络在未来发展中的潜 在价值和美好愿景。期待在不久的将来，服务生成算力网络能够进一 步赋能各行各业，推动人类向智能化社会迈进。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 58 附录 A：术语与缩略语

项得分的分布差异很大，比如食品＆药品是属于潜力很大，但是目前并没有太多的爆发；而 电力与汽车零部件等行业虽然在行业出货量天花板与行业确定性等得分不高，但是在行业的准入门槛方面得分比较高，第 二档属于值得关注与期待的应用场景。 而第三档的应用场景就更加的零散了，虽然零散，单一项目量可能也不大，但这样的细分市场可以保持较高的利润水 平，加起来的市场产值也不容小视。 2.3 中国 UHF RFID 无源物联网产业市场运营分析 来实现无线充电功能，这样的新的 NFC 场景未来值得期待。 趋势二：部分产品结合 HF 的特点用于进行新的商业营销模式 比如在净水器、空气净化器等产品，有部分产品（比如小米），在滤芯中采用 NFC，来识别是否是品牌正品产品，这 类产品的硬件售价比较便宜，主要靠滤芯等耗材进行盈利，所以 NFC 在其中扮演整个商业闭环中的一个重要角色。 趋势三：HF 防伪溯源场景值得期待 防伪溯源是一个有广泛应用潜力的市场，且该场景需要与手机进行互动，这是

如 “训 练人工智能模型的特殊权利”），以及对版权和专利等现有类别进行修订等事宜也正 在进行。 展望未来，政策制定者和法律专家正在积极探索应对人工智能产生的知识产权 问题的解决方案，我们可以期待持续的辩论和即将到来的立法变革。标准化的许可 模式和更清晰的所有权归属对于促进负责任和可持续的人工智能发展是迫切需要 的。此外，还需要制定更多针对伦理考量的法规，例如训练数据中的偏见和人工智