核心位置。在电网侧，智能调度将演进至主配 微网协同模式，通过量子计算和全电压全域数 字孪生技术实现毫秒级跨区域供需实时调度， 人工智能结合高精度气象数据，可实现新能源 功率与负荷从短期到长期的精准预测；全网参 与潮流和暂态计算的节点数将从数百个激增到 数百万，从而实现供需的柔性调控。在负荷侧， 全球数据中心用电量将从 2024 年的 4200 亿 度飙升至 1.5 万亿度，电动汽车保有量也将从 6400 万辆大幅增加到 全风险多元、数字化转型滞后”等多重挑战， 从架构上落实数字孪生技术和 AI4S 深入电网调 度、工程排程等核心业务成为必然，解决电网 快速应对发电侧功率预测和用电侧负荷预测、 电网的潮流计算和暂态计算等能力。 数字化技术和 AI 将成为新型电力系统的 “生存要件”。AI4S 将深度进入电力系统的各 个生产场景发挥作用： 在电网调度方面，负荷预测、新能源功率 预测将支撑 15 分钟级超短期到月度的中长期发 撑，电化学储能的装机规模预计将突破 80 亿千 瓦时。届时，光伏、风电与储能协同发力产生 的电力，将贡献全球 50% 以上的电力供应，正 式确立其作为全球主力电源的核心地位。 74 的安全运行，主节点的潮流和暂态计算将支撑 电网的状态仿真，配网侧大规模分布式光伏管 控、大规模新能源汽车有序充电、微网资源双 向互动等方面也需要配网实现仿真和潮流计算， 支撑配网台区平衡稳定。2024 年全球风光水厂 站气象预测和功率预测的普及率约