户 交互，使复杂的任务更易于管理。 2. 增强型浏览器：增强型浏览器将人工智能功能直接集成到网络浏览器中，通过智能功能 提升浏览体验。谷歌、ARC 和必应等知名浏览器均利用人工智能提供个性化搜索结果、 预测性文本和内容摘要。它们还可以根据用户行为和偏好提供上下文信息和推荐。将人 工智能集成到浏览器中，可以帮助用户更高效地浏览海量在线信息，将网络变成一个更 加个性化、更易于访问的空间。 3. AI 可以访问各种人工智能工具和服务，从自然语言处理到计算机视觉。这种无缝集成简化 了用户体验，使用户与人工智能技术的交互更加流畅高效。通用界面旨在打破不同人工 智能应用程序之间的壁垒，创建一个更全面、更易于访问的人工智能生态系统。 6. AI 表单： AI 表单利用生成式 AI 来简化和增强表单填写流程。例如 Upwork Job Posts 和 Typeform AI。这些表单使用 AI 根据用户输入和偏好自动生成和填充字段，从而减 作，使用户可以专注于 更具战略性和创造性的任务。 总而言之，这七种新兴的生成式人工智能用户界面改变了人们与科技的互动方式。从聊器人、 增强型浏览器到人工智能工作空间和通用界面，这些创新使人工智能更易于访问、更直观， 并更容易融入日常生活。随着人工智能的发展，这些界面将在塑造人机交互方面发挥关键作 用，推动各个领域的生产力、创造力和效率的提升。 现代供应链和物流本身就是多模式的，它釆用多模式的技术和管理系统，处理多模式数据，

统深度联动实现执行控制 光储充优化运行 利用负荷预测和发电量预测数据，进行光储充综合 优化调度。通具备低碳排放、最低用能成本、指定最 大需量等策略选择 低碳驾驶舱 （大屏应用） 用户可配置不同的低碳管理组件，形成易于展示的 低碳驾驶舱大屏应用 碳排放分析 碳排放对标 碳排放基准和参照国家标准的碳排放对标 排放源管理 根据排放源类型，对每个排放源的排放量进行监控 和运行提示 西门子智能基础设施集团 客户案例

副院长，管理科学与工 程系教授 孙辰朔 清华大学经管学院人工 智能与管理研究中心访 问学者，新加坡国立大学 助理教授、博士生导师 难以成功的。也正是因为建设数智价值链不会 一蹴而就，企业需要选择易于实现数智价值的 业务活动作为突破点，围绕这个突破点试点数 智职能，从而建立起全企业对数智变革的信心 和文化。 统 筹： 齐 馨 特刊主编： 麻震敏 采

像采集卡、控制器等硬件和机器视觉软件组成。 主要3D机器视觉方案 工作原理 优点 缺点 最佳测量距离 分辨率 精度 适用场景 结构光 主动投射已编码光 线，利用成像畸变 测量 方案成熟，易于小型化， 夜晚也可使用，资源消耗 小，功耗低 易受环境光干扰，精度随 距离降低 < 5m 高 近距：高 远距：低 手机前置、屏下3D结构光、刷脸支 付、刷脸门锁、服务机器人、安防 监控等

多指标的管理，对工程项目的全生命周期管理提供了重要的决策支持。 2.知识管理体系智能化升级 ：腾讯乐享为五环构建了包含近20个部门、约2000个分类和4万余篇文档的系统化企业知识库，通过精细化标签管理，确 保了企业知识条理清晰、易于查找。AI问答的深度融合应用，进一步提升了知识检索和学习效率。更重要的是，系统可以将老专家的隐性经验转化为 可传承的组织过程资产。 成果及价值 “智改数转”项目 中国五环工程有限公司 国产数字化升级标杆实践报告

化需求，而大模型强大的模式识别、知识推理和生成能力提供了新的 可能。其核心需求是利用大模型学习海量网络设计案例、性能数据及 用户需求，自动生成满足特定性能指标（如低延迟、高带宽、高可靠 性）、易于扩展且符合预算约束的定制化网络拓扑方案，从而克服人 工设计的瓶颈。基于大模型的网络拓扑生成技术不仅能显著提升智算 中心网络设计的效率和质量，确保网络基础设施真正成为支撑 AI 大 模型训练和推

能够统一收集、存储和分析日志数据，提高运维效率。 支持多种日志格式和数据源，灵活性高 依赖于网络传输，可能存在网络延迟和不稳定的问题。 接口的维护和更新需要各个系统同步进行，增加了协调 成本。 跨平台、跨语言，易于集成到不同的系统中。 提供了标准的接口规范，方便不同系统之间的通信和数 据交换。 表3.17 运行日志对接方式 表3.16 监控指标对接方式 29 30 对接方式 API对接 数据库对接

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 应用场景—教师—作业生成及批改 在作业生成方面，可分为选择题、连线题等典型题目和基于模板的作业任务。对于AI易于理解的经典题目而言，教师提供试题范围 及标准，AI即可批量生成标准化题目，并给出对应答案，需要教师进行下一步的试题合成等动作。而对于写作任务等作业模板，教 师勾选、填充作业要求后，即可发布给学生。在

由于高收入国家拥有强大的数智基础设施、技能 熟练的人才以及支持互操作性、数据隐私和全球 数字贸易的先进政策和治理框架，因此在数据生 成与数据应用方面实现了协同发展。这些国家拥 有高度标准化且易于访问的人工智能平台、云服 务、企业数据分析和网络安全应用。因此，即使是 这一类国家中的小国也能采用最佳实践，与大国 同步发展。这类国家彼此之间的差异是渐进的而非 结构性的，这表明它们的数字成熟度到达了平稳的 01），基础存储规 模甚至呈现负相关关系（系数 -0.45），反映出当前 存储规模普遍未能得到有效利用，或与实际需求严 重脱节。 这些国家应避免盲目过度投资于传统基础设施建 设，而应优先通过采用成本效益高、易于获取的云 服务，以及建立区域级超大规模计算合作伙伴关系 等方式来补充本地算力资源。在存储规模方面，也 应因地制宜，积极采用灵活、可扩展的云存储或边 缘存储解决方案，而不是盲目扩充基础存储规模。

三维环境。虽然⼈类依靠 视觉和听觉线索结合来感知三维空间，但机器⼈可以配备专⽤传感器，提供对周围环 境更详细的理解。 ⼀种这样的技术是光探测与测距（LIDAR），在过去⼗年中费⽤⼤幅降低，使其 更易于⽤于机器⼈技术。 LIDAR使机器⼈能够进⾏实时物体识别和导航，处理三 维信号的速度是⼈类的数⼗倍。 3. 灵巧性 机器⼈发展受到⼀个被称为莫拉维克悖论的现象的制约——即“相对容易让计算机表 现