“车网互动”等产 业新范式。然而，技术规模化落地仍面临数据壁垒、模型可靠性、复合人才短缺、行业 标准缺失等挑战。本白皮书呼吁产学研用各方协同努力，共建标准、共享能力、共育 人才、创新机制，以AI之力塑新能源新生，携手迈向更清洁、高效、智能的能源未来。 能源是人类社会发展的基石，也是应对气候变化的关键领域。在“双碳”目标引 领下，中国能源产业正经历一场前所未有的深刻变革：新能源装机规模持续快速增 长。

2026年我国产业科技创新发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，全球产业科技竞争将更加激烈，前沿技术加速突破，人 工智能技术加速赋能传统产业，与此同时我国在深化产业科技创新顶层战略、构建产业创 新生态，以及增强企业创新能力等方面持续发力。赛迪研究院认为，面对严峻复杂的国内 外形势，我国需锚定“十五五”时期关键任务目标，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革 的窗口期，重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强，以及新兴产业治 世界主要经济体大概率将延续做法，持续增强人工智能、量子科技、生 物制造等前沿技术研发，我国将面临国际产业科技创新竞争进一步加剧 的形势。 045 （二）顶层产业科技创新战略持续深化，产业科技创新生态不断完善 创新政策支撑将更加有力。随着“十四五”规划收官和“十五五” 规划的启动，2026年，我国产业科技创新政策将在国家战略的指引下进 入系统深化阶段，阻碍创新的深层次体制机制障碍将得到进一步破解， 键核心技术攻 坚战中愈发凸显，尤其是在高端芯片、基础软件等战略性领域，有望实 现更多突破性应用，为产业迈向价值链高端奠定坚实基础。创新生态保 障将更加完善。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》 显示，我国排名首次跻身全球前十，显示我国创新生态建设成效显著， 预计2026年将继续延续这一良好态势，加速构建以企业为主体、市场为 导向、产学研用深度融合的技术创新体系，同时金融支持体系更趋完

中小 企业集群、国家创新型产业集群累计170余个，实现数字经济核心产业全 覆盖。人工智能产业新赛道加快布局，人工智能芯片、算法框架等关键 核心技术上持续取得突破，自主开源大模型正引领全球开源创新生态， 截至2025年9月，人工智能企业数量已超5000家，国家级人工智能专精特 新“小巨人”企业超400家，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用 等上下游关键环节。 展望2026年，随着人 面，“数据要素×”场景挖掘将走向深入，各行业高质量数据集建设步 伐加快，数字经济、数字社会、数字文化等领域典型场景将加速数据要 素共享融通、复用创新、价值释放，构建政府引导、行业协同、企业参 与的数据开放创新生态共同体。同时，在国家数据基础设施总体框架 下，行业数据基础设施将先行先试，以实际应用需求为牵引，推进可信 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 021 （四）实数

施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人才与创新生态 我们希望向政策制定者传递以下明确信息 ：数据和 智能正在成为决定国家竞争力的关键因素。在基础 设施、人才和数字化技术应用领域，敢于投资的国 家将有能力挖掘新的增长机会，在全球智能经济中 衡量人工智能时代进程的新框架 当前数智经济的深刻变革都源自一个重要趋势—— 数据正逐渐成为人工智能时代首要的生产要素。数 据在数智经济中发挥核心作用，通过智能系统流动 并推动创新。 数智经济中的新生产要素 根据法国经济学家让 • 巴蒂斯特 • 萨伊所述，传统经 济理论的基础是三个核心生产要素 ：土地、劳动和资 本。然而，当前人工智能的快速发展正在深刻重塑全 球经济格局，推动人类文明超越物理生产要素的局 程，还有助于系统从历史数据和情景化数据中识别 模式、学习行为，并提取洞察。 图 2：生产要素模型 传统生产工具 传统生产要素 数智化生产工具 劳动 ICT人才 土地 数据 资本 劳动 土地 新生产要素 三大生产要素 = 要素 ， ， ( ) 14 全球数智化指数（GDII）2025 4. 数据应用 应用场景 ：人工智能驱动的决策推荐、业务自动 化、适应性政策干预、客户个性化、批量数据分

团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 案例背景 流程 团队 技术 用户 www.top100summit.com 数字化转型： 核心 vs. 新生 线下 vs. 线上 壁垒 vs. 竞争 问题与挑战 流程： 项目 vs. 产品 瀑布 vs. 敏捷 技术： 新技术 vs. 已有系统 传统IT工具 vs.DevSecOps 团队：

发展形势展望系列 动生产流程再造与业务模式创新。深化面向工业场景的智能体产品培育 和应用推广，打造群体智能解决方案，实现从单点应用到全流程赋能 转变。 （五）推动多层次融通发展，构建开放协同新生态 加快完善制造业数字化转型标准体系，重点研制工业数据分类分 级、系统接口互通、跨平台安全共享等关键标准，为数据要素流通和系 统互联互通提供制度保障。深化产业链供应链数字化协同，支持链主企

与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI 技术、基础 类将通过专业分工协同最终创造璀璨的高级文 明。随着 AI Agent 技术的发展，移动互联网的 百万 App 不再是信息孤岛，而是变为智能体或 元服务相互连接，突破单一智能体边界，完成 复杂的任务，形成多智能体协同的新生态。 App 时代：生态以应用程序为中心。用户 是“驾驶员”，必须主动发现、下载、打开不 同的 App，并在其中手动操作来完成目标。每 个 App 是一个信息孤岛，数据和服务被封装其 中。生态的本质是 强，易于跨平台适配；端侧智能体可以快速响 应简单的任务，实现低时延、低成本、高隐私 安全。端云协同可以最大化发挥“端侧快”和 “云侧强”的优势，同时解决信息安全隐患、 云端算力成本过高等问题。 部署策略：端云协同是新生态的最优解 18 具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业 具身智能是 AI 走向物理世界的关键体现， 它并非单一技术的突破，而是融合了 AI 技术、 感知交互、计算存储、通信网络、三电（电池、

新。  尽管我国人工智能技术正在快速发展，数据和算力资源也越来越丰富，应用场景不断拓展，但仍然存在一些问题。例如，人们对场景创新的认 识不足，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等。因此，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导，以 进一步推进人工智能技术的应用和发展。 2023.3.23 中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》 算、移动支付、线上查询、药品送货上门等便利服务，整合相关线上服务终端。  推广居民电子健康档案的应用，完善授权调阅和开放服务渠道及交互方式。逐步拓展日间医疗服务，扩大远程医疗的覆盖范围。积极推进新生 儿相关证件的联办。大力推动免疫规划等公共卫生服务的便捷化。优化跨省异地就医的直接结算服务。 政策导向驱动力明显，AI器械管制陆续出台 资料来源：各政府官网，西南证券整理 11 AI促进医疗器械创新，降本增效成果显著

系统整体运维效率和安全水平。通过构建高可靠、低碳、高效、智能 的能源支撑体系，为算力基础设施提供坚实保障，助力构建绿色低碳 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 37 的数字经济发展新生态。 4.2 算力侧规划与能源协同 4.2.1 规划与布局算力基础设施 算力侧发展规划同样需紧密结合能源禀赋、通信网络布局及政策 导向，推动算力资源与清洁能源基地协同布局，实现算力资源的合理 持模式，设立国家级算电协同发展基金，采用财政补贴与市场化融资 相结合的方式，对符合 PUE≤1.25、绿电占比≥50%的示范项目给予 最高 30%的建设补贴，并支持算力负荷参与电力辅助服务市场交易。 （二）构建标准化技术体系与创新生态 技术标准体系的统一是算电协同发展的基础保障。建议由电促会、 信通院等机构牵头，制定《算力-电力协同接口技术规范》，重点解决 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 56

自决策、自执行与自优化能力，网络系统能够模拟生物体的适应性， 实现对自身状态的实时监控、异常行为的智能诊断与高效修复，并依 据应用需求与运行经验进行自适应的架构调整与功能演进，从而形成 一种可持续发展的、高度智能化的算网融合新生态。 39 图 3-5 自智算力网络参考架构示意图 分布式系统本身固有的异构性、动态性、规模可变性以及跨域交 互带来的不确定性，构成了分布式算力自智技术需要应对的基础挑战。 因此，首要任务 源协同。当前， 63 产业边界持续融合重构，算力与数据、算法深度耦合，共同构筑数字 经济发展的核心要素基座。这一阶段，行业边界逐渐模糊，跨界融合 成为主流，算力与数据、算法共同构成数字经济的新生产要素。 5.3 发展对策建议 技术创新与研发：需重点突破动态感知与智能调度技术。研发轻 量级分级分域感知算法，结合边缘计算与数字孪生技术，实现低开销、 高精度的资源状态实时捕获；构建跨平台、多维度的资源统一度量模