据服务商、技术供应商、应用开发商、数据安全服务提供商等 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 性化场景的便利条件和技术支撑能力，不断积累更新典型场景、 实用案例并示范推广。 4．共识规则体系 可信数据空间运营者应当明确定义参与方角色并建立共建 共治、责权清晰、公平透明的运营规则。数据提供方、数据使 用方、数据服务方等参与方依据既定规则自由选择参与或退出 各级各类可信数据空间。运营规则应当包括但不限于进入/退出、 权利责任、收益分配以及数据确权登记、交易支付、数据协作 程序规范等。数据管理机构（监管方）应当明确指导、监督和 供 用户注册、身份审核和身份认证服务，开展数据资源、数据产 品、数据服务接入审核，确保用户身份可信、数据来源合规。 由于数据空间用户包含个人、企事业单位、监管单位等多类型 主体，在用户身份认证方面应支持公安、市场监管等身份核验 机制，保障可信数据空间参与各方身份可信。可信数据空间应 对接入的数据资源、数据产品、数据服务等进行规范性审查， 保障数据资源管理权责清晰、应用服务安全可靠。

应用平台 面向 AI 应用开发者，快速接入模型、数据和 智能设备。提供模型服务、应用工作流编排、 云边端调度等功能，快速构建智能应用 TI-DataTruth 数据标注平台 面向 AI 数据服务商，提供数据标注作业、 数据众包管理、场景数据挖掘等智能数据 生产服务 应用和解决方案开发者 基于腾讯云 TI 平台的开放能力， 结合行业特点构建应用解决方案。充分发掘 AI 价值，助力各行各业数字化转 金融产业 AI 应用 企业 AI 应用 腾讯云 TI 平台 Tencent Cloud TI Platform 算法和模型开发者 数据服务提供商 智能设备提供商 计算资源 网络资源 存储资源 容器平台

人，总资产规模超5000亿元。2024年《财富》世界500强排行榜列371位。在数字化方面面临的需求与挑战： 1.数据孤岛：数据分散在不同的数据源中，各部门数据无法互通，数据整合效率低下、数据不一致性、协同共享存在壁垒、数据服务不连贯客户体验 割裂、缺乏完整视图深度分析难以开展。 2.国产适配：原有企业经营管理数仓采用Oracle数据库，在向自主创新技术栈迁移过程中存在兼容性适配与平滑过渡难题。 腾讯云与鞍钢信息共 文化资源的标准化标识与动态关联，形成可复用、可追溯的文化核心资产库。 2.通过大模型实现私有化的 AIGC 和智能体一体化平台建设，为党政、国企、文化机构进行文化输出和业务服务。 解决方案 1.基于四川省文化大数据服务平台实现全川21市州，100+个县，10+家省直文化单位的数据贯通，汇聚超3PB文化数据。 2.完成川剧、羌绣、非遗等数据全量标注形成高质量数据集，精调完成文化行业垂类大模型，用于支撑文化AI应用系统。 业，承责建设运营四川省文化大 数据中心及四川省文化数据服务平台，以文化数据资源的汇聚、应用、交易、治理为业务主线，致力于四川全省文化大数据体系的建设。在具体工作 中希望： 1.建成全省文化大数据体系，完成文化大数据中心和数据服务平台的建设。 2.推动全省批量化将本地文化数据资源关联汇入四川省中华文化数据库。 3.建成高水平的文化数据服务平台，形成数据采集、存储、治理、交易的全链支撑能力。

与20家最大的制药公司中的19家进行合作 2.2024年客户数据服务（不含CRO服务）留存率为140% 3.未执行的在手订单>9.4亿美元 ◥2025年业绩展望： 公司预估2025年营收为12.4亿美元（yoy>79%），调整后的EBITDA为500万美 元 ◥总结： Tempus AI通过“数据+AI”双轮驱动，在精准医疗领域构建了独特生态。其基因 组学业务为现金流支柱，数据服务展现高增长潜力，而AI应用仍需验证规模化 Galleri销售情况 华大基因:以测序服务为主的ICL细分龙头 ◥ 公司主营业务分为生育健康基础研究和临床应用服务、肿瘤与慢病防控及转 化医学类服务、感染防控基础研究和临床应用服务、多组学大数据服务与合 成业务、精准医学检测综合解决方案 ◥ 2024年前三季度营收28亿元（yoy-10%），归母净利润-1.24亿元，主要为医 院/政府应收账款计提减值，导致利润端有所承压 ◥ 2012 生育健康基础研究和临床应用服务 多组学大数据服务与合成业务 肿瘤防控及转化医学类服务 感染防控基础研究和临床应用服务 2018-2024H1公司各细分业务营收占比 -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024H1 精准医学检测综合解决方案 生育健康基础研究和临床应用服务 多组学大数据服务与合成业务 肿瘤防控及转化医学类服务

将数据维度从项目级别，细化到资源、需求维度，按项目需求和人员等维度制定出相应报表。 www.top100summit.com 数智化-数字化管理进入深耕阶段 数据中台 利用数据采集整合，数据提纯加工，数据服务可视化的能力，提高对数字的使用能力，挖掘更多维度的数据价值。 通过数据中台构建基于TAPD主题域的业务模型。并根据SmartBI提供的透视分析工具，将数据模型关系转换为数据实体标签，用于灵活拖

报表管理 固定报表是指标最基础的展现方式，一般有单维 度报表和多维度报表等不同的形式。 3 战略和绩效管理 通过指标相关性展现，辅助管理层绩效追踪及跟 因分析,例如北斗星指标设定。 4 数据服务 通过统一接口定义，实现指标共享 www.top100summit.com 核心实践 1 用户情况输入 2 调用嵌入API以创建 矢量表示 3 对嵌入内容进行完整 的搜索和相似性评估

专业拓展及选修课 集中实训课 人工智能导论 人工智能数学基础 数据结构与算法分析 Python程序设计 数据库技术应用 计算机网络技术 Linux操作系统 人工智能数据服务 深度学习应用开发 计算机视觉应用开发 NLP应用开发 智能机器人应用开发 AI系统部署与运维 人工智能伦理 语音识别技术与应用 大数据技术应用 数据分析与可视化

ÿEinsteinĀ 、 IBM Watson 、 LivePerson … Two Sigma 、 Citadel 、 Renaissance Technologies … … 数据与工 w 层 金融数据服务商 数据处理与标注 开发工具与框架 万得 ÿWindĀ 、同花顺、东方财富 … 海天瑞声、数据堂、标贝科技 … 百度飞桨 ÿPaddlePaddleĀ 、 ___ 为 MindSpore… 与互联网 巨头 ( 如抖音、 B 站 ) 或金融科 技平台合作，通过 API 接口实 现 精准引流。 l 大数据精准营销 : 借助电信运营 商或第三方数据服务商的大数据 资源，精准定位潜在客户。 l 贷款超市 : 入驻 58 金融、融 e 借 等贷款超市，通过丰富的产品选 择吸引客户。 线上场景

企业级应用集成AI大模型的技术架构设计 企业级应用集成AI大模型的技术架构设计，需要综合考虑业务需求、数据安全、模型性能等多方面因素。以下是 一个典型的技术架构设计框架： 包括内部数据库、公共数据集、第三 方数据服务等，为AI大模型提供丰富 的数据支持 数据源层 使用爬虫、API、IoT设备等手段收集 数据，并进行清洗、格式化、归一化、 特征提取等预处理操作 数据采集与预处理层 使用机器学习框架（如TensorFlow、 大模型的能力经过场景化提炼整合，为用户提供具体 工作场景所需的功能，如 AI 对话、AI 角色 / 数字员工、AI 全局快捷指令、AI 写作、企业分析报告、知识库、思维导图、 研报中心、AIPPT、AI 绘图、AI 产业数据服务、AI agents 定制服务等 案例亮点 7. 大模型典型应用案例 天士力集团大模型探索实践 8. AIGC与企业应用实践 8.1 AIGC概述 8.2 文本类AIGC应用实践 8

统一采控Agent （日志、调用链） 监控指标采集 （指标） 中间件采集分析 （指标） 统一链路监测 （网络链路） 运维平台 容灾备份管理系统（灾备切换） IT服务管理系统（流程） 运维大数据服务平台（北向） 统一CMDB （资源信息，资源配置） 故障处理 （依赖拓扑，调用链） 统一自动化 （作业管理，作业调度） 统一展示 （数据运营，大屏展示） 运维数据平台 （指标，告警，日志，工单） （指标，告警，日志，工单） 大数据平台（运维大数据接入和存储） 告警 日志 指标 指标 链路 基础设施 传统数据中心 云数据中心 云服务（弹性计算，网络服务，云原生服务，大数据服务等） OpenStack/VMware 中间件（Web服务器，消息队列，缓存等） 服务器 服务器 存储设备 网络设备 安全 存储设备 网络设备 虚拟机 容器 可观测性 变更发布 应急处置 运营分析 图3.12