现有 的教育框架，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 现？AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争？这些重大问题，因AIGC的到来，再一次冲击了 现有的教育体系。 在微观层面上，教育的各场景和环节，都因AIGC技术的应用而有所助益，如教师侧的备课规划、作 强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考； 在教学载体方面，AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教，但也挑战传统学习模式和评价工 具；在教学内容方面，高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提，并辅以AIGC技术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在 学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 闭环服务、兼具高难度与高天花板的AIGC学术科研都是潜在机会方向。从商业模式来看，当前， 软件增值服务、硬件整体售卖、MaaS服务、AIGC技能培训是主要的商业模式，各厂商根据模型

领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领  AI+学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程  AI通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 02 对AI教育的思考：AI如何赋能教育  方式 1. AI赋能学习 • 个性化学习系统 教育质量与学生发展 4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 6. 组织转型与系统适应  应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕AI的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词 • 思维层面：理解原理，鼓励批判性思维 3. 为教与学提供具体的指导 • 教师：教学培训，交流和社区，AI教学助手 我们的AI教育实践：智能录课 • 用于录制课程、短视频等 • 可以参照真人快速生成数字人形象，智能匹配口型和手势 • 可以训练真人的声音，调整个性化音色 • 可以根据课件图片自动生成讲解文稿，并辅助教师进行文稿优化 • 可以根据文稿自动生成授课语音并合成授课视频，自动根据语义增加语气词等 03 我们的AI教育实践：智能助教 • 用于7X24的学习陪伴 • 通过人工智能、计算

在这些领域的关键作用外，报告还探讨 了 AI 与其他创新技术的协同效应，以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如，在 AI 大模型和云计算技术的支持下，教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况， 帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 年全球中小学教师缺口预计仍将达到 4400 万 [14]。教师短缺不仅影响教育的普及和 质量，还加剧了教育不平等。根据中国教育 部《2024 年全国教育事业发展统计公报》数 据，全国各级各类学校教育平均生师比大约在 15:1 [15]，经济合作发展组织（OECD）数据显 示在一些发达国家这一数值更低 [16]。生师比过 大和繁重的教学任务仍然制约着教育公平和高 质量发展，教师无法及时关注每个学生的学习 把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创 新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新 模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为 本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育 质量，促进教育公平。构建智能化情景交互学 习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的 自主学习，鼓励和支持全民积极学习人工智能 新知识、新技术 [17]。在亚太地区大多数国家的 教育体系中以教师为中心的模式和死记硬背的 学习方法占据主导地位

模 型的监督信息，来训练这个小模型，以期达到更好的性能和精度。最早是由 Hinton 在 2015 年首次提出并应用在分类任务上面，这个大模型被称之为教师模型，小模 型称之为学生模型。来自教师模型输出的监督信息称之为知识，而学生模型学习 迁移来自教师模型的监督信息的过程称之为蒸馏。 在子模型场景当中，子模型是完整模型的子集，每个子模型能够独立的训练，学 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

“深度思考 R1 ” 第二步： 点击“ + ” 评估维度 DeepSeek 表现 备注 整体水平 接近经验丰富教师水平， 与“负担过重的低水平教师 ” 相当 平均分与人类教师差异不显著， 但在部分细节 上仍有差距 基于标准的反馈 表现突出， 平均得分高于人类教师 在依据写作标准给予反馈方面具备优势 论证严密性和证据运用 部分指标上略胜一筹 在某些特定维度上 ， A I 的反馈质量较高

DeepSeek大模型的应用场景 n 教育与培训（中频应用） 在线辅导学生：教育平台利用DeepSeek为学生提 供数学、科学等科目的实时辅导 自动批改作业：学校使用DeepSeek自动批改学生 作业，节省教师时间 个性化学习路径：在线教育平台使用DeepSeek为 学生制定个性化学习路径 语言学习助手：语言学习应用使用DeepSeek提供 实时翻译和发音纠正 虚拟实验室：教育机构使用DeepSeek创建虚拟实 师、机器学习工程师、数据标注员等职业需 求激增。这些新兴职业不仅要求从业者具备 扎实的技术基础，还需要不断学习和掌握最 新的AIGC技术动态 AIGC技术也为传统职业的转型升级提供了 契机。许多传统职业如编辑、设计师、教师 等，在AIGC技术的辅助下，工作效率和创 作质量得到了显著提升。同时，这些职业也 需要从业者不断适应技术变革，掌握新的技 能和工具，以适应市场需求的变化 工作方式的变革 AIGC技术改变了传统的工作方式，使得远 识别等。 这项技术对于安防监控、 智能搜索、 自动驾驶等领域的发展至关重要 图像生成 图像识别 图像增强 图像修复 8.3 图片类AIGC应用实践 案例：DeepSeek+即梦AI，生成教师节海报 第1步：登录DeepSeek，输入如下提示词： 第2步：登录“即梦AI”，进入“AI作图”的“图片生成”，在提示词输 入框中，把第1步DeepSeek生成的提示词粘贴进来，点击“立即生成”

大型论坛等垂直领域的定制化、差异化解决方案，打造行业级 标杆产品与服务。（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展 改革委、省商务厅） 4.开发“元教育”应用服务。以元宇宙创新性重塑教育体验， 探索开发 VR 全景课堂、虚拟人教师、虚拟仿真教学平台、定 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 生态、自主探究、协作学习和评价系统等为关键环节的“元”教

推荐单位：宁波大学中国乡村政策与实践研究院 推荐单位：清华大学乡村振兴工作站 95 农村增活力 案例 北京师范大学实施新时代“强师工程”，聚焦中西部地区欠发达县域乡村教育短板，强化系统集成， 统筹教师培养、供需匹配和政策追踪评估，优化师资补充机制，为乡村振兴提供教育人才支撑，探索 出独具特色的发展模式。 项目实行“省来县去”定向培养，计划连续十年面向 832 个脱贫摘帽县，招收、培养、输送约 教育生态优化的全流程改革措施。 项目分为“优师计划”“启航计划”“教师能力提升计划”“基础教育质量监测和诊断计划”“‘四有’ 好老师奖励计划”“师范教育协同体制计划”六部分，着力培养一批热爱乡土、扎根基层、教育报国 的新时代“逆行者”，搭建县域乡村教师培养的“立交桥”，赋予师范生和参与培养的这批乐于从教、 坚定从教的教师群体“乡村创变者”角色，激发其内生动力。 项目将继续汇聚各方社会资源 个市州的县域和乡村，重点围绕湖北种 养殖特色产业，组织师生深入乡村参与“乡村振兴荆楚行”活动，围绕“一个中心”，即服务湖北省 县域乡村全面振兴；达到“三个全覆盖”，即湖北省内所有县市全覆盖、校属单位、学科、专业全覆盖、 学校教师和党员干部参与全员覆盖；实施“五大行动”，即科技支撑荆楚产业行动、荆楚三农人才培 育行动、乡村建设服务支撑行动、乡村生态振兴服务行动、乡村治理赋能强基行动，实现“六个一批”， 即服务一批农业经营

5%。 • 降低烟气中污染物含量，减少了对 周边环境的视觉干扰，同时实现对 水蒸汽的回收利用。 社会与治理创新： • 开展供水服务进社区活动20次，解 决水压等各类供水问题几十起。 • 特邀高校教师授课，开展员工培训， 提升研发技术水平及内控管理水平。 环境绩效： • 公司环境管理投入达15亿元，且未 发生突发重大环境事件。 • 公司共建成“水务+光伏”发电项 目12个，总容量约为40兆瓦，年节 Governance治理 • 42 所校区屋顶光伏试点，年发绿电 420 万 kWh，占自有校区用电 11%。 • 推行“无纸化课堂”，教材用纸减少 220 吨/年。 • 员工持股平台覆盖 4.7% 核心教师；教 师人均培训 38 学时。 • 建立学员心理援助热线，全年咨询 8,900 人次。 • 董事会改选，独董占比 1/3；审计委员 会 4 次专项会议。 • 建立《反舞弊管理办法》，全年开展廉

协作共融，提高救援效率，两类场景下的地形复杂、环境极端，人形 机器人在高危/救援下的应用成为最有价值的场景，也对机器人的性能 和形态提出了更高的要求。 27 6）教育培训 在教育培训领域，人形机器人可以作为教育助手或辅助教师使用， 他们可以与学生进行互动，解答问题，提供个性化教学。此外，人形 机器人还可以用于模拟实验、演示科学原理、编程教育等教学场景， 丰富教学内容，为教育注入更多创新元素，激发学生的创造力和想象