证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 向实际场景落地，边缘算力重要性加速凸显.................................................................... 7 2. C 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 .......................................................................................

改善催生经济价值，“铁力大米”品牌溢价超 20%，农 户亩均增收 160 元，实现生态与经济效益双赢。铁力市 王杨灌区形成了灌区现代化改造“铁力方案”，为数字技术赋能乡村振兴提供成功范本。 商务部积极统筹各大国家级展会，拓宽农产品销售 和农民增收渠道。用好消博会、广交会服务乡村振兴， 消博会带动农特产品实际成交 6418.7 万元、意向成交 20 亿元，涉农领域投资合作 1.2 亿元。2024 年两届广 交会共安排 一收获、统一加工、统一销售的运作模式，以每亩高于市场平均 100 元以上价格从农民手中流转土地， 带动农民增收 1700 余万元，促进鲜食玉米种植基地有效整合，实现集中连片经营，助力农民增收。 二、拓宽渠道，就业创业促增收。通过土地流转，发展规模经营，让农户从耕种土地中解放出来， 发展养殖业或第三产业，全县通过发展鲜食玉米产业，年带动劳动就业 5000 余人，极大地促进农民增收。 三、政策助力 打造生态产业标准体系，成立“两山”公司，创建“上猷臻品”县域公用品牌，与江西理工大学 共建乡村振兴生态产品价值实现中心，建立母子品牌矩阵，实现生态产品经营开发标准化、品牌化、 市场化。组织企业进驻多个帮扶平台，拓宽销售渠道，带动销售生态产品约 1200 万元。 此外，助力上犹县强化生态品牌宣传，争取国家铁路集团支持，在全国高铁站和列车内播放文旅 推介宣传片等，覆盖人数达 3 亿人次。协调参加多项全国影响力活动，全面推介上犹生态资源优势和

据中心液冷改造；电子 废弃物回收体系落地； 废水月检、废气季 / 半年检，全年达标；布 局光伏基站，淘汰落后 产能，推动绿色运营转 型。 ◼ 2024年 • 坚持 “数字基建赋能 + 社会公益兜底”，逐 步拓宽责任覆盖范围。 • 2024 重点成果：适老 化界面优化，偏远地区 网络覆盖推进；员工献 血 18500ml、捐衣 171 件；乡村振兴捐 书 533 册 + 捐款 10982 元；获 “突出 贡献爱心企业”，强化 “绿色能源 + 创新” 为内核，驱动 ESG 实践突 破。技术创新：完成机组深 度脱硝、磨煤机节能改造推 进 “新能源 +” 自然经济 模式。 投入 1800 万元实施 12 个 帮扶项目，助力乡村振兴， 拓宽 ESG 实践维度。 绿色转型成效显著，污染物排 放大幅下降，碳排放因节能改 造有效削减，能源生产能效提 升。 投入帮扶资金 1800 万元，帮 助 190 人就业、培训 4922 人 次 ，公益捐赠覆盖抗灾、教育， 公司介绍和ESG实践案例分析： 【新奥天然】 中国公共服务行业 - ESG最佳企业实践案例 - （新奥天然） 112 聚焦数智减碳突破，夯实绿色基底 全链合规筑防，强化治理韧性 公益生态协同，拓宽责任边界 坚持创新循环驱动，激活能源价值 ESG最佳实践企业案例页示例 –新奥天然 113 新奥天然 规模指标 营业收入 1,359.1 亿元人民币 营业总成本 12,474,126 万元人民币

2025年1月11日，京东健康首次发布了医疗大模型产品体系“AI京医”，全景展示了在互联网医疗领域坚持服务创新、技术 深耕、质量标准、医院共建等多领域的建设成果，在率先打通“医检诊药”服务闭环的基础上，进一步拓宽医疗服务边界， 让用户感受更便捷、专业医疗健康服务体验，同时也让医生线上执业更高效、安心。京东健康“互联网医疗第一入口”的优 势地位持续巩固。 京东“AI京医”介绍 资料来源：京东健康官网，国联民生证券研究所

样可以提高工作效率，减少错误，并释放出更多的时间供人工从事战 略规划、创新和解决复杂问题等任务。同时，服务生成算力网络可以 支撑 AI 来作为辅助工具，生成各种创意和设计，为人类提供灵感和 参考，帮助人类进行创新、拓宽思维和解决问题的视野。在不久的将 来，人类与 AI 副手协同工作将成为常态，从内容创作、办公、搜索 和人机交互，都将被深深变革，在智能客服、营销、投研、推荐等各 个方面降本增效。 4.5 服务自优化与持续演进

足企业复杂业务场景 需求，加速数据处理与分析，助力企业快速决策，提升市场响应速度， 增强企业竞争力。云算分离模式则打破了云供应商资源供给的局限性， 为整个云服务市场注入新活力。对于云供应商，它拓宽了业务边界， 即便自身资源不足，也能借助算网协同调度平台满足用户需求，提升 110 ●客户满意度与忠诚度 ，增加市场份额。对于用户，能获取更贴合自身 需求的资源，如满足地域性、价格、智算 GPU

Phone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具；3）蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之

源、练习及挑战任务，持续激发主动学习动机。 AI 通过深度挖掘学习者的兴趣图谱与认知 偏好，能精准定位需求知识要点，并将其转化 为触发内在学习热情的切入点，让学生主动参 以 AI 为梯，从被动学习到主动探索 技术手段拓宽供给渠道，确保城乡和区域间教 育资源的公平分配，通过 AI 技术弥补师资等教 学资源的不足，确保高质量教育人人可及；教 学模式将更加注重学生的个体差异，提供多样 化、个性化的 AI 教育应用，满足不同学生的自