执业证号：S1250524120002 电话：021-68416017 邮箱：chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国 疗服务管理、基层公 卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大领域。这些场景的明确，为AI技术在医疗领域的应用提供了具体的指导方向，有助于推动AI技 术在医疗行业的落地和推广。政策的引导和支持将鼓励更多投资和创新，促进AI技术在医疗领域的快速发展。 2) 技术创新与应用：AI技术在医疗领域的应用正逐步深入并扩展到多个方面，包括医疗影像、辅助诊疗、药物研发等。例如，在医疗影像领 域，AI技术显著提高 年均复合增长率增长，到2032年达到700亿美 元。中国AI医疗市场起步较晚，但发展迅速，预计未来十年将以超过30%的年均复合增长率增长。《指引》的出台将进一步推动AI医疗的 商业化进程，吸引更多的投资和企业进入这一领域。 政策全面拥抱AI在医疗领域的应用，明确了方向和支持力度 资料来源：各政府官网，Global Market Insights，西南证券整理 10 优化数据处理，降本增效成果显著

GDP 的 94% 和世界人口的 83%）如 何做好准备，在人工智能时代赢得竞争并实现繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 ：数据计算和存储基础设施及 相关能力，包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人才与创新生态 我们希望向政策制定者传递以下明确信息 ：数据和 智能正在成为决定国家竞争力的关键因素。在基础 设施、人才和数字化技术应用领域，敢于投资的国 家将有能力挖掘新的增长机会，在全球智能经济中 赢得一席之地。犹豫不决的国家可能将面临落后风 险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII

PE（倍） EPS（元） PE（ 倍 ） 水晶光电 0.43 54.03 0.72 32.30 0.87 26.91 增持 资料来源：iFinD，财信证券 投资要点：  事件：《科创板日报》2 月 8 日消息称，据 QuestMobile 数据显示， DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品 中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境， 助力国产大模型性能释放。  投资建议：我们维持电子行业“领先大市”评级。1）推理侧发展有望 -6% 14% 34% 54% 74% 2024/02 2024/05 2024/08 2024/11 电子 沪深300 行业点评 度为基准。 类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为 5%－15% 持有 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为-10%－5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市

产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子：传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 风险提示：AI 技术发展不及预期；边缘端芯片发展不及预期。 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 总市值 EPS PE 代码 名称 评级 （元） （亿元） 2023E 2024E 2023E 2024E 688099.SH 晶晨股份 买入 86.36 358.62 1.77 应用推广方面的表现。因此， 投资者应审慎评估相关企业的技术实力、资金实力以及管理能力，相关企业的 AI 应用存在推广进度不及预期的风险。 AI 投资规模低于预期。尽管 AI 技术在过去几年中受到广泛关注，但 AI 相关领域 的企业投资回报并不总是符合预期。部分企业在 AI 领域可能缺乏足够的经验和资 源，难以把握市场机会。此外，市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此， 存在 AI 领域投资规模低于预期，导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 领域投资规模低于预期，导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务 器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用，监管机构可能会加强对 AI 技术的监管力度。监管机构可能会制定严格的 AI 技术使用规定，以保障人们

行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药：AI 技术蓬勃发展， AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 2007 年的早期探索至今，AI AI 制药投融资市场活跃，根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据，截止 2023Q1 累积投资额达 60.2 亿美元，市场规模持续增长，预计到 2026 年全球市场规模将 达到 29.94 亿美元。  AI+制药受到国家政策支持，产业链上下游投资机会多元，应用端百花齐放。AI 制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十 四五"生物经 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 药物开发过程因其周期长、成本高、效率低而成为该行业长期关注的问题。平均而 言，药物开发需要 2 亿美元的投资，需要 10-15 年才能完成开发创新药物的整个过程， 从研发到营销。AI 制药是以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等 AI 技术 替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以优化药物研发环节的技术手段。

串联的微服务、容器化、敏捷开发、 De vOp s 等 ; 业务与技术应深度融合 ，通过“产品 + 运营”让“系统”在业务 部 门“用起来” ; 总部—分支机构财富管理赋能体系、投资顾问赋能平台 IT 原生创新偏向基础设施，但业务感知零散 ; 业务感受需求，但工具学习成本高昂 ; 数字化转型应由业务部门，还是 IT 部门发起 ? 数字化运营体系 : 产业数字化需要高瞻远瞩的顶层设 是金融市 场资产价格波动性，使得在投资者适当性合规要求下，更需要体系化的服务模式。 GenAI 赋能买方投顾和保险业的数字 化 3.1 复盘海外投顾行业转型历程 从美国财富管理行业经历由卖方销售向买方投顾的转型 ， TAMP 、 RIA 托管等 ToA 平台的赋能是其中重要 一环 : 1 )20 世纪 30 至 50 年代美国财富管理规则确立，《投资顾问法》等法案出台 ; 2 )20 ，推动行业买方转型 ; 4) 经历 1980-1992 年的多轮牛熊，以及 1993-2000 年的 7 年长牛和随之而来 2001 年互联网金融泡沫破灭， 以 信任主导的买方投顾模式则在陪伴投资者持续穿越周期的过程中最终实现规模的稳健增长。 Ā 表 8ÿ 美 ÿ 财富管理行业发展历程一览 资料来源 ÿ 维基百 ù, 嘉信理财官网， Y 锋集团官网，彭博，中信 建投 3.2 传统投顾面临痛点及数字化转型的核心逻辑

com.cn lizipeng@guosen.com.cn zhanliuyang@guosen.com.cn 证券研究报告 | 2023 年 05 月 29 日 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级：超配（维持评级） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 现。因此， 投资者应审慎评估相关企业的技术实力、资金实力以及管理能力，相关企业的 AI 应用存在推广进度不及预期的风险。 2 、 AI 投资规模低于预期。尽管 AI 技术在过去几年中受到广泛关注，但 AI 相关领域的企业投资回报并不总是符合预期。部分企业在 AI 领域可能缺乏足够的经验 和 资源，难以把握市场机会。此外，市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此，存在 AI 领域投资规模低于预 领域投资规模低于预期，导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 3 、 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有 关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 4 、 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用，监管机构可能会加强对 AI 技术的监管力度。监管机构可能会制定严格的 AI

本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq 执业证书编号： S0340520060001 电话：0769-22119430 邮箱： chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源：东莞证券研究所，Wind 相关报告 投资要点：  DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B ....... 7 3. 算力需求仍将加大 ...................................................................... 20 4. 投资建议 .............................................................................. 21 5. 风险提示 ......

六、零售与普惠金融审计 .................................................................................37 七、投资银行与金融市场审计 .........................................................................41 八、信息科技与数据安全审计 ...........................................68 四、投资银行类业务审计 .................................................................................72 五、自营和投资业务审计 ............................................ 是否动态关联客户风险评分，避免 一刀切 ”阈值。） （4）跨境汇款超过等值 1 万美元的交易是否逐笔留存资金用途证明文件， 跨境汇款业务是否已全面覆盖此规定？（抽查大额跨境汇款业务档案，核验贸 易 合同或投资协议等佐证材料） （5）高风险国家客户交易筛查名单是否与 FATF 最新公告同步更新，排除 机制是否设置合理申诉路径？（比对银行黑名单与高风险国家发布清单，审查 可 疑交易申诉处理日志） 2

相关研究 《All in AI 之战：巨头硝烟起》 2025-02-16 《计算机行业一季度投资策略：全面 科技自信》 2025-02-11 增持（维持） [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ AI 有望颠覆诊断、药物研发和治疗流程。近期，Tempus.AI、Doximity 等美股 AI 医疗公司涨幅显著，木头姐近期发布的《Big ........................................................................................... 8 2. 投资建议及相关标的 ........................................................................................... 30-50%，未来 AI 可能会将时 间缩短 4-5 年，这将使得专利价值提高 70-80%。 图7：药物开发回报率 数据来源：ARK Invest，东吴证券研究所 2. 投资建议及相关标的 AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物制药、辅助诊 断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再造，提升研发和业务效率、质 量的同时降低成本。