中关村超互联新基建产业创新联盟：袁博。 算力城域网白皮书（2025 版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 人工智能大模型快速崛起，推动了算力需求的快速增长。 AI/HPC 等高阶算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要 作用已经成为业界共识。2025 年 3 月，《政府工作报告》提出将持 续推进“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 这意味国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产 力。随着这一行动的深入推进，人工智能将在推动产业升级、促进新 质生产力快速发展等方面发挥重要作用。 质生产力快速发展等方面发挥重要作用。 随着人工智能技术的快速发展，大模型训练对算力的需求呈指数 级增长，促进了运营商、政府、行业和企业进行算力中心的建设。各 类算力资源如何实现高效整合，服务于千行百业，进而实现算力的商 业闭环是业界普遍关心的话题。本白皮书针对算力发展新态势和算力 业务新需求，在 2024 年《算力城域网白皮书》基础上，对算力城域 网的网络需求、网络架构、应用场景和关键技术等方面进行了更新和

球开源体系与产业标 准。基于“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的策略推动鲲鹏计算产业发展。 目前，鲲鹏软硬件联合创新已覆盖国计民生核心场景，主流伙伴核心应用已迁移到鲲 鹏，鲲鹏生态进入快速发展期。当前阶段，鲲鹏和 x86 多平台版本并行迭代成为主 要需求，由于两个架构开发生态的差异，如果采用两套流水线分别开发两套代码，则 会带来很多重复开发验证的工作，并且两个版本分别开发、构建和维护效率低。因 SDK 提供的示例 Demo 和文档，有效提升鲲鹏原生开发效率。 3.1.1 代码开发 07 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 鲲鹏应用工程 提供场景化的鲲鹏应用工程模板，快速辅助工程环境构建、配置检查、依赖下载、构建文件生成等。 步骤 1 创建鲲鹏应用工程（通用计算应用工程，界面截图以 VS Code 环境为例）。 图 3-2 创建工程 步骤 2 部署 SDK。 机密计算 » TEE SDK：提供机密计算 REE（Rich Execution Environment，富执行环境）侧和 TEE 的接口、TA/CA 加密和 签名工具、参考代码和接口说明等，方便用户快速构建应用。 » REE Patch：操作系统的驱动，包括内核模块以及用户接口库。 » TEE OS：华为自研安全操作系统，为可信应用提供加解密、安全存储等服务，并确保 TA 的完整性和机密性。

求调度策略选择。 当资源提供方在自治系统内进行算力需求调度处理时，可凭借系 统内部自有的资源管理与调度机制，独立开展算力资源的调配工作， 这种方式能够充分利用自治系统内部资源的局部优势，实现快速、自 主的资源调配，降低对外部系统的依赖。 资源提供方也可采用分总调度模式，借助自治系统向算网协同调 度平台提交算力需求。自治系统作为一个具有独立管理和控制能力的 网络实体，在该过程中充当了连接自治系统与算网协同调度平台的桥 算力使用者向自治系统提交需求。自治系统 利用内部资源管理 与调度模块，实时监测系统内计算、网络、存储资源状态，依据使用 者需求，运用本地预设算法，在系统内筛选、匹配、调度资源，利用 内部资源优势，实现快速自主调配，降低对外部系统的依赖。  自治系统与算网协同调度平台协同处理 若自治系统评估自身资源无法满足需求，会按既定协议和流程， 将未满足部分以标准格式提交给算网协同调度平台。算网协同调度平 在东数西算场景里，“数据跟随任务走，流量匹配数据传”是提 升效率的重要理念。任务启动时，所需数据同步就位，精准贴合任务 流程，为其提供支撑。与此同时，流量依据数据的规模、 存储类型 及传输紧急程度进行适配，保障数据快速、稳定传输，让任务执行全 程无阻，高效达成目标，有力推动业务持续发展。  应用部署优化 根据算网用户的多样化需求，算网协同调度平台利用资源调配能 力精准匹配数据处理应用与西部具有合适价格、算力和存储条件的算

第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� 建设自主可控的运维团队 面临挑战。 企业业务变得复杂多元，引入了新的数据技术，伴随着云、AI等新技术快速发展，以及国产化逐渐 深入，企业技术栈变得复杂多元，增加了数据库可靠运维的复杂度、难度和成本。 运维人员技能短缺挑战：运维人员能否跟随云与AI技术发展，与时俱进，学习新的技术和技能来 管理和维护数据库，面临挑战。 �.�数据快速增长挑战 多数据库管理挑战：金融行业正在逐步采用国产数据库替代早期的Oracle、DB�、Informix等关 进行版本升级，这也带来了生产环境中各个系 统的数据库应用版本差异问题。 随着国产数据库，特别是国产分布式数据库的蓬勃发展与规模化应用，金融企业对数据库应急管 理的标准化、自动化需求愈发迫切。为快速响应系统故障、减少人工干预并显著缩短故障恢复时 间（RTO），企业亟需构建一套标准化、自动化的应急管理平台，通过固化自动化应急流程，实现故 障处置的高效闭环。 同时，数据库应急体系需具备 “统

段，应该建设什么样的运维体系适配业务的发展， 包含运维流程规范、运维组织、运维业务、运维知 识库、运维平台、运维安全等多个方面，帮助政企 实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 平台运维现代化 云平台技术栈的快速增长给云平台运维带来巨大挑 战，这些挑战涉及日常运维、主动预防以及故障恢 图1.1 混合云现代化运维顶层设计参考架构 运维体系 现代化 统一化 运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 全、物理安全、作业可信等几个方面，通过法律法 规、业界安全标准、用户安全要求的约束，系统化 构建运维安全体系。 混合云现代化运维体系核心能力 13 3.1 运维规范与流程设计 随着政企客户业务全面快速上云，面向传统数据中 心的运维规范和流程已经无法适配业务的发展要 求，比如业务上云规范、业务转维规范、数据治理 规范等等，都是传统运维规范中缺失的内容，因此 面向云上业务的规范、流程、度量指标的建设是政 故障，避免造成业务中断，确保业务的稳定性。 15 应急恢复流程：应急恢复流程主要是业务紧急恢 复、安全攻击事件及重要漏洞处理等场景下的应 急处理流程，通过应急恢复流程，集中运维研发 资源快速恢复客户业务，处理重大应急运维事 件，达成业务运行SLA。 业务变更线 变更流程：变更流程主要用于指导对设备和业务 的变更管理，减少变更导致业务意外中断，确保 业务安全稳定运行。 变更流程一般由日常运维、事件管理和问题管理

一、需求与愿景 本白皮书创新性提出卫星互联网承载网这一前沿概念。卫星互联 网承载网是连接卫星与地面终端，实现数据高效传输与交互的关键网 络架构，如同信息高速公路一般，确保卫星互联网中的各类信息能够 快速、稳定地流通。具体而言，本章从国家战略需求、产业发展驱动、 人民生活需求以及世界科技发展趋势入手，深入分析卫星互联网承载 网在各领域的重要作用与发展契机。 1.1 国家重大战略需求 随着我国 负责连接卫星与地面站，支持多频段传输以适应不同业务需求；同时， 承载网还需与地面光纤网或无线骨干网形成互联接口，实现跨域无缝 对接。由于卫星在轨运行形成高度动态化的拓扑结构，卫星互联网承 载网的控制平面必须具备快速的拓扑感知与预测能力，通过基于轨道 力学的链路预测实现路由的提前优化配置，并借助分布式控制与跨域 编排机制，在多域多业务并行运行的情况下保持网络稳定。 在能力特征方面，卫星互联网承载网的首要优势是全球覆盖。依 痪。而且，在面 对一些实时性要求较高的业务场景时，地面控制器计算路由并将转发 表上注到卫星互联网路由器的过程可能会产生较大的时延，无法及时 响应用户需求。例如，在突发的军事通信场景中，对网络的快速响应 能力要求极高，集中式架构可能难以满足这种实时性需求。​ 图 3-1 卫星互联网承载网集中式架构图 为了应对这些问题，研究人员进行了相关研究。例如，采用基于 拓扑快照的静态路由方法。网络控制器根据星座拓扑变化规律，将一

内容推荐：内容平台使用DeepSeek根据用户兴趣推荐 文章和视频 图像识别：社交媒体平台使用DeepSeek自动识别和标 记照片中的物体和人脸 新闻摘要生成：新闻应用使用DeepSeek自动生成新闻 摘要，方便用户快速了解新闻 社交媒体管理：企业使用DeepSeek管理社交媒体内容， 自动发布和回复 智能写作助手：作家使用DeepSeek辅助写作，提供灵 感和建议 语音转文字：媒体公司使用DeepSeek将采访录音转换 现跨组织协作和数据隐私保护 4.3 企业大模型的部署方式 DeepSeek大模型部署在公有云或私有云上，利用 云厂商的基础设施和资源。适用场景： n 弹性需求：需要根据负载动态调整资源 n 快速扩展：业务增长迅速，需快速扩展系统 n 成本优化：希望通过按需付费模式降低IT成本 云端部署 DeepSeek大模型部署在企业内部服务器或数据中 心，数据和应用完全在企业内网中运行。适用场景： n 数据敏感：对数据安全要求高，需完全掌控数据 网络限制：内网环境无法连接外部网络 本地/内网部署 4.3 企业大模型的部署方式 将DeepSeek大模型部署在靠近数据源的边缘节点， 减少数据传输延迟。适用场景： n 低延迟需求：如物联网、实时监控等需要快速响 应的场景 n 带宽有限：数据传输成本高或带宽有限时，边缘 计算可减少数据上传 n 离线运行：需要在网络不稳定或离线时仍能正常 运行 边缘部署 结合云端和本地部署，DeepSeek大模型部分系统在云

人形机器人的外观和行为与人高度相似，能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具，形态更易令人产生共鸣，是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动，人形机器人正处于商业化爆发的前夜，生产成本快速下降，国内外巨头接连入局构建生态。  产业链：国产替代趋势明显 人形机器人产业链中价值占比最高的零部件是传感器、电机、丝杠和减速器。随着机器人工作向复杂、多类型任务转变，灵巧手和柔性皮肤配合成为 。但控制器研发门槛较高，随着规模更小、资金更少的人形机器人创业公司的增 加和竞争加剧，第三方控制器厂商有望主导人形机器人控制器市场。机器视觉市场目前由美、日厂商占据主导地位。我们认为人形机器人成本在快速 下降过程中，而对精度、稳定性、定制化等的要求低于工业需求，中国厂商未来有望利用成本优势开拓市场。  投资建议：受益标的：控制（云天励飞、软通动力、智微智能），传感（奥比中光、虹软科技、奥普特、思特威、联创电子），灵巧手（兆威机 .6亿 元，2026年达到104.71亿元，2029年达到750亿元，将占世界总量的32.7%，比例居世界第一，到2035年有望达到3000亿元规模。  巨头纷纷入局，创业公司百花齐放，众多厂商快速迭代。如特斯拉三次发布Optimus性能更新迭代视频；DeepMind与斯坦福大学联合推出的Mobile Aloha也 两次迭代更新；沉寂许久的波斯顿动力放出Atlas拾起并搬运汽车零部件的视频；宝马将Figure

大模型分布式训推以及云游戏等领域的典型应用场景，并探讨了当前 技术落地、基础设施建设与改造以及标准化建设面临的挑战和发展建 议。 目前，工业界和学术界对分布式算力感知与调度技术的研究尚处 于起步阶段，并仍处于快速发展之中，新的架构、算法和应用模式不 断涌现，本白皮书作为阶段性研究成果，还存在需要不断完善的地方， 真诚地企盼读者批评指正。 II 目 录 前 言.................... 动态性：分布式环境本质上充满不确定性。资源可能随时加 入、离开、发生故障或性能波动；网络状况瞬息万变；任务 需求和依赖关系也可能动态调整。因此，算力感知必须是实 时的，调度决策也必须是动态调整的。系统需要具备快速响 应变化的能力，在某个节点出现故障时，能够迅速将其上的 任务迁移至其他健康节点，保证业务的连续性；在检测到网 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 这种动态适应能力是保障系统稳定性和可靠性的关键。 片的边缘服务器应用；并整合运营商、设备商、行业用户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 景下，快速调度就近算力资源，支撑应急通信、视频会商、数据汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 撑体系”的战略需求。 1.3.2 产业发展需求分析

相关算法实现对非 对称密码算法 RSA-2048 位的破解，至少需要数百万个 量子比特。Grover 量子算法理论上能够将无序数据库的 搜索时间实现二次方级别的加速。鉴于 Grover 算法可 以快速从无序的数据库中找到待查找的目标值，从而威 胁到了基于相关数学问题设计的对称密码算法安全。此 外，有研究表明 Grover 算法可以比传统计算机更快地 破解加密散列，这意味着 Grover 算法可能会降低杂凑 函数， 是指将任意长度的数字消息映射成固定长度字符串的函 数，常用于密码存储、数据完整性校验等功能。上述密 码算法已深入到金融领域的方方面面，在保障金融安全 中发挥着重要作用。 量子计算的快速发展给经典金融密码体系带来了挑 战。Shor 量子算法可以在多项式时间内解决大整数分 解和离散对数求解等复杂数学问题，即理论上实现指数 级加速，从而威胁到了基于相关数学问题设计的非对称 密码算法安全。2023 现在通过智能体只需几分钟即可生成多篇，这不仅大幅 提升了工作效率，更可让员工专注于确实能“增效”的 有意义的工作。 智能体不仅有助于企业提高内部运营效率，更会成 为企业参与市场竞争的关键助力。借助智能体的精准分 析与快速响应能力，企业能够更敏锐地捕捉市场动态， 及时调整经营策略，进而扩大市场份额。而且，智能体 可以实现个性化的客户服务，依据客户的需求和喜好提 供定制化方案，提升客户的满意度与忠诚度。如此一来，