已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提 供高质量医疗服务的重要工具。它们可替代危险、高强度、精准操作 的工作场景，并在看护和服务方面提供支持。例如，Paro 治疗机器人 为老年人和儿童提供情感支持，缓解焦虑和孤独。 4）商业服务场景 商业服务人形机器人主要应用在封闭环境下的室内场景中，迎宾 人形机器人技术体系架构 2.2.1 机械本体与核心部件 人形机器人机械本体的技术特点在于其高度模拟人类形态，具备 灵活的“肢体”，包括一体化关节、灵巧手、仿人机械臂、仿人腿、 骨架躯干、柔性电子皮肤，需要高强度紧凑的机械结构，也需要实现 灵活性和轻量化。 人形机器人一体化关节是一种高度集成化的机器人关节组件，它 将伺服驱动器、无框力矩电机、减速器（谐波、行星、滚柱丝杠）、 编码器等关键部件集成在一个模块中，可以提高人形机器人的运动精 低惯性和反 冲效应，提高机械臂的响应速度与操作精度。通过拓扑优化与增材制 造技术，机械臂的每一部分都能够根据实际工作需求进行精确设计， 既保证了结构的强度，又降低了整体的重量。利用新型复合材料与多 材料加工技术，能够提高机械臂在高强度、高频率操作下的耐用性与 稳定性，确保其在各种复杂环境下的长期可靠性。仿人机械臂将朝着 多功能化、模块化和标准化方向发展，通过模块化设计，不同的功能 33

碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能 源市场和碳市场 分布式能源、能源转换现场级能源调度 高效能源利用 能源交易 能源和介质包括：水、电、气、冷量、热量等 根据预定义的能耗模型和碳排放模型展示能耗、碳 排放结构 快速统计层级筛选 日、月、年统计数据汇总运算；支持按园区层级、组 织层级、系统层级进行分级统计计算；支持计算能 耗强度 环比、同比、交叉对比等不同维度对建筑、区域、设 备进行用能对比分析 利用标准的桑基图展现能源流转态势 用户设定分项分级能源KPI和碳排放KPI，KPI指标 支持基线管理 系统支持按照不同时间段的尖峰谷平设定不同的

氢能脱碳应用 ➢ 数字化碳管理 ➢ 材料闭环系统 ➢ 减碳规模量化 ➢ 供应链减排协同 ➢ 资源节约实证 ➢ 供应链韧性提升 关键词 再制造溢价率 闭环材料比 绿电渗透率 氢能替代率 碳规避强度 零废认证等级 ESG最佳实践企业榜单–工业制造行业 • 获评最佳实践的企业将获得榜单十强的展示以及所在行业 ESG最佳实践奖的奖牌 ESG最佳实践企业 –工业制造行业 十强 公司名 1 提升可持续发展管理水平。公司积极参与行业协会、专业研讨等活动，与各方携手探索行业可持续发展路 径，助力构建更具韧性与竞争力的产业生态。 环保总投入：4,627.30万元 温室气体排放密度：1.31吨CO2当量/吨产品 能源消耗强度：0.82吨标准煤/吨产品 水资源消耗密度：7.49立方米/吨产品 环境影响力 营业收入：1,329,679.03万元 经济影响力 净利润：49,407.38万元 总资产：1,474,720 770.47万元 温室气体排放量 4,749.29 吨二氧化碳当量 清洁能源发电量 1,694.80 万千瓦时 温室气体排放强度 0.007 吨二氧化碳当量/万元收入 获得零碳工厂认证数量 4个 光伏自用电力 1,273.88 万千瓦时 能源消耗强度 0.0082 吨标准煤/万元收入 获得碳足迹证书产品 16个 研发投入金额 供应商数量 公益捐赠总金额 累计获得专利数 3

工程造价因影响因素众多、指标类型复杂，使得编制工程造价文件复杂且 繁 琐，导致从业人员工作强度高、效率低。事实上， 不同的工程项目，造价数 据具 有一定的规律性。应用 DeepSeek，可以对历史项目的造价数据进行学习， 从而自 动得到新项目的造价数据，极大的提高工程项目造价文件的编制效率和 1 降低从业 1 人员的工作强度。 3 、招投标文件自动生成 招投标过程是工程项目的重要环节，传统的招投标文件编写往往耗时耗力，

成新能源出 力预测、算力任务特性度量、迁移成本评估等核心能力，通过发布 “算 力调度时间窗口”，驱动 AI 训练、数据分析等可调任务向绿电富集时 段和区域主动靠拢。同时，结合实时电价、碳排放强度和系统负荷水 平，实现多维调度信号融合控制，推动绿电高效利用与算力系统绿色 运行的深度耦合。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 33 四、算电协同生态建设 交易结算的全过程闭环控制。在这一体系中，算力服务不再孤立存在， 而是作为综合能源服务的一部分，为用户提供低碳计算、绿色调度、 能源优化等复合型解决方案。系统可根据用户任务的计算量、电价预 测曲线与碳强度变化趋势，动态选择最佳的算力节点与能源路径，并 通过智能合约完成服务部署与清算结算。用户不仅能够获得算力服务， 还能同步享受绿色能源激励、电力成本优化及碳足迹减免等附加收益。 第九届未来网络发展大会白皮书 建，这需要从标准体系与市场机制两个维度进行突破。在标准化建设 方面，亟需建立跨行业的融合性技术标准：一方面需制定算力碳足迹 的精准计量规范，统一量化从芯片指令集到数据中心集群的碳排放当 量（如基于 PUE 与碳强度指数的动态折算方法）；另一方面要设计算 电协同接口协议，涵盖电力需求响应信号与计算任务优先级的映射规 则、异构算力资源的电网调频能力认证等。例如，通过 IEEE 与 IEC 联合工作组推动《算

编码方案。也因此得名级联 FEC（Concatenated FEC，CFEC）。该 FEC 的净编码增益大约 10.8dB，低于骨干网络中常用的各种 20%以上开 销比例的软判决 FEC 编码，但是明显高于强度调制信号所使用的硬 判 决 FEC 。 400ZR 相 干 信 号 调 制 使 用 典 型 的 DP-16QAM （Dual-Polarization 16-Quadrature Amplitude 直接决定了光电融合网络的传输能力上限。在 21 世纪初期，波分复 用（WDM）技术和掺铒光纤放大器（EDFA）的广泛应用推动了光通 信速率的显著提升，10Gbps 成为主流速率。然而，传统的强度调制/ 直接检测（IM/DD）技术在长距离传输中面临色散和非线性效应的严 重制约，亟须新的解决方案。2010 年前后，随着数字相干技术的引 入彻底改变了光通信的面貌。通过偏振复用（PDM）和正交相移键 长距相干传 输标准方面率先突破，建立了国际先发优势；800G/1.6T 高速光通信 则成为我国与 ITU-T、OIF 等国际组织竞争与合作的前沿焦点。CCSA TC6 WG4 近两年密集推进 800G 强度调制与相位调制两大技术路径 标准制定，基本完成系列标准体系建设，并同步启动 1.6T 光模块、 C+L 波段一体化器件等关键方向的标准预研。新型调制格式、OTN 映射优化、频谱拓展、AI 增强型

市场技术与产品的关联性。 人工智能相关衍生指标 » 人工智能 Token 消耗 ：作为数据处理与存储支 柱下的新增指标，该指标通过大规模追踪人工 智能模型的交互量，评估一国在人工智能领域 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。 的信号系统、云端流量管理系统和大规模预测性维 序号 能力 指标 指标定义 9 可持续发展 数字化投资占比 指在 ICT 系统、人工智能、大数据、云平台等方面的投资占比。能反 映出企业在推进数智化转型时表现出的战略执行水平和资源投入强度。 10 可持续发展 数字化人才 指该国在轨道交通行业 ICT 供应和管理从业者的数量，既包括 ICT 行 业硬件制造商、软件供应商、服务提供商和渠道商直接聘用的员工， 也包括用户 ICT 部 的智能化水平、运营效率和综合服务能力。 10 可持续发展 数字化投资占比 指企业每年在数字化、智能化、平台化方面的投入占其资本支出总额或 收入总额的比例。该指标反映了企业对推进数字化、智能化战略的重视 程度和资源投入强度，是衡量数智化转型战略执行情况的核心指标。 11 可持续发展 数字化人才 指行业内 ICT 供应和管理从业者的数量，不仅包括 ICT 行业硬件厂商、 软件供应商、服务提供商和渠道商直接雇佣的员工，也包括用户

本白皮书创新提出分布式算力感知与调度模型与架构。分布式算 力是一种新型的计算模式，在实时感知多类型、多数量计算设备资源 状况的基础上，借助统一的度量范式对资源量进行对比与评估，再结 合任务的计算强度、时延要求和数据依赖等特征，以及网络带宽和能 量预算等约束，运用自适应的智能调度算法将大规模的计算任务分散 到不同的计算节点上，从而实现高效的数据处理和分析。本白皮书阐 述了分布式算力感知与调 能调度提供决策基准。 基于此，智能调度器可根据远程医疗任务需求规划最优计算路径。 44 基层医院的远程诊断请求被抽象为包含数据预处理、分布式 AI 推理 等步骤的工作流，调度器评估子任务计算强度、时延阈值等，结合资 源视图与网络负载模型映射执行路径。如急诊影像分析这类超低时延 任务，会下沉到就近边缘节点并通过网络切片保障传输；常规体检图 像筛查等则优先上传至云端大规模集群处理，以获规模效益。

使卫星无法 正常收发信号，造成链路中断。太阳活动的影响同样不容忽视，太阳 风暴释放的高能带电粒子流和电磁辐射会与地球磁场、电离层相互作 用，引起电离层扰动，导致卫星信号折射、散射、吸收，使信号强度 衰减、延迟增加甚至中断，对高频段卫星链路影响更显著，可能导致 完全中断。空间碎片也是重大威胁，大量空间碎片高速运行，与卫星 碰撞会损坏通信天线、太阳能电池板等关键部件，导致卫星失效和链 路 融合后承载网出现协议不兼容、数据格式转换复杂等问题，影响端到 端 QoS，例如协议差异会增加数据传输延迟和丢包率。​ 67 星地网络的动态性也带来挑战。卫星运行使星地通信链路的长度、 延迟、信号强度等动态变化，地面网络拓扑也随用户移动和设备增减 改变，导致承载网难以维持稳定端到端连接，降低数据传输可靠性和 稳定性，如卫星切换地面站时可能出现数据传输中断。​ 资源分配不均同样影响 QoS。卫星网络资源有限，地面网络资源

需求从基础交互向通用智能与伦理对齐深化的 梯度发展路径。 我们认为，2035 年的智能体将带来多维度 突破。在分级演进上，L4 级指导型智能体将在 部分领域实现规模化落地。在人类工程体系成 熟的领域，它能够胜任人类的工作时长与强度， 进行自主决策，成为人类的高效协同伙伴。 11 人机协同编程，重塑软件未来 人类科技正在面临复杂性，芯片演进到亿 门，大模型参数突破万亿规模，产品越来越复 杂，大规模软件编程协作的挑战越来越大。 民不用再顶着烈日到田间巡视，只要通过手机 等智能终端查看数据，就能知道哪块土地需要 施肥，以及什么时间需要防治病虫害。在温室 大棚里，植物生长不再依赖自然光照，人造光 源根据作物需求调节光照的时长和强度，让作 农场智慧化，让农业生产“不再靠天吃饭” 58 随着基因组学、人工智能与穿戴设备的深 度融合，人类社会将进入全新的营养管理模式。 通过基因组测序与表观遗传分析，结合肠道菌 群动态监测，营养监测系统可以精准识别个体 能在物理空间上更贴近应用场景，实现数据的 毫秒级响应与本地化处理。这些以 AI 为核心的 智算数据中心（AIDC），正成为电力需求增长 最迅猛的领域之一——其高密度计算单元与持 续制冷系统对能源的消耗强度，远超传统数据 中心。据预测，未来十年全球数据中心的用电 量将实现翻两番的跨越式增长，从曾经的“隐 形负荷”跃升为关键能耗大户。这种激增的电 力需求，不仅倒逼能源供应结构向高比例可再 生能源转型（如数据中心与光伏电站、风电基