面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南 （ Version 1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 程审计行业的智能化转型。 作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同 仁参与共建，相关

人工智能（ArtificiaI Intelligence）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主义） 1. 第一代（规则系统）：推理为核心 2. 第二代（知识工程）：知识为核心 3. 第三代（数据模型）：学习为核心 ◼ 从机器学习到深度学习 1. 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 3. 要素：机器学习-深度学习 Diffusion、transformer ◼ 从NLU+NLG到LLM（大语言模型） 1. 语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM是人类的认知智能的实现方式之一 3. LLM的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 01 对AI技术的认知：大模型的能力边界 用人工神经网络获取网络模型：深度学习-Transformer模型-大语言模型 大语言模型的核心原理：数据化-语义化-NTP（Next 2. AI赋能：用AI提高原有流程和工具的效率 3. AI原生：新场景、新需求、新应用 三种技术 1. 闭卷考试：RAG 2. 开卷考试：FT 3. 引导能力：Prompt工程 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 通用人工智能（AGI）：泛化任务、自主学习、自主行动  两个阶段：特定任务到泛化任务 • 弱人工智能：可以完成训练过的特定的智能任务，特定

度，全景式呈现我国乡村振 兴的阶段性成就与未来发展方向。希望能够为政策制定者、研究机构、媒体及社会各界提供有 价值的参考，扎实推进乡村全面振兴。 1.4 万亿斤……………………………1 千万工程……………………………7 城乡融合……………………………13 智慧农业……………………………19 大食物观……………………………24 土特产………………………………29 农民增收……………………………35 坚持绿色发展 加快畜牧业转型升级…………………………………………………………………………78 推荐单位 ：新疆维吾尔自治区阿勒泰地区农业农村局 壮大特色品牌 助农致富增收——库尔勒香梨地理标志农产品保护工程项目……………………………78 推荐单位 ：新疆维吾尔自治区巴州库尔勒市人民政府 自主数智技术赋能产业发展 铸就可信新质生产力…………………………………………………………79 推荐单位 推荐单位 ：宁波大学中国乡村政策与实践研究院 用活红色文化 产业赋能振兴——清华大学与牛山沟村的双向奔赴………………………………………94 推荐单位 ：清华大学乡村振兴工作站 实施“强师工程”破解县域乡村优质师资短板难题…………………………………………………………95 推荐单位 ：北京师范大学 实施“乡村振兴荆楚行”助力荆楚乡村全面振兴……………………………………………………………95

年，全省元宇宙产业链 体系基本形成，产业综合竞争力达到全国领先，带动相关产业 规模 2000 亿元以上。 ——创新能力显著增强。在 AR/VR/MR、区块链、人工智 能等元宇宙相关领域建设一批重点实验室、工程研究中心等， 引育 10 家以上行业头部企业，打造 50 家以上细分领域“专精特 新”企业，形成一批重大科技成果和标志产品。 ——应用示范效应显著。在电商、文娱、教育、会展、医 疗、工业、政务、旅游等领域推广 新增我省主导或参与的元宇宙相关标准 20 项以上，新申请元 宇宙相关专利 500 项以上。 二、重点任务 （一）创新协同攻关行动 1.加快“元平台”布局建设。推进培育元宇宙领域重点实验 室、工程研究中心和技术（产业/制造业）创新中心等，在基础 理论、关键共性技术等方面率先形成突破。积极布局元宇宙公 共技术服务，强化公共算力、模型训练资源库、标准测试数据 集等技术研发支撑，打造“研究开发—中试验证—场景应用”全 龙头企业联合行业协会、产业联盟牵头或参与制定国际互认的 元宇宙生态规则，提升元宇宙国际话语权。（责任单位：省科 技厅、省经信厅、省发展改革委、省商务厅、省市场监管局） 三、重点工程 （一）元宇宙综合试验平台建设工程 围绕元宇宙新技术、新产品、新场景等，支持以行业龙头 企业、产业联盟等主导、政府配合、社会资本参与的多元化主 体建设元宇宙中试、试验验证平台。聚焦元宇宙产业发展环节 和技

具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域；  行业领军企业的 AI 智能化推进速度或将较快，重点建议关注央国企的 AI 对接节奏：领军型企业有资金、有要求、 有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的 淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 风险提示 AI 或将改变行业格局，导致阶段性的竞争加剧；AI 智能化的应用在研发、生产和工程落地等的推进需要时间；信息 保密性和可行性等问题需要更完整的方案体系；效率的提升带来人员培养和再分配等问题的解决仍需考虑。 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明

华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 法。通过运维现代化核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架构运维到云化架构运维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需 进行系统性重构的巨大挑战，其核心在于通过数智化的运维体系实现“效益”、“效能”、“效 率”、“效果”的最大化。 效益：指经济效益，包括可盈利或其他与盈利相关的要素。运维要以效益为目标，对准业务价 统一化 运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 平台运维现代化 极简性 运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策 预见性 风险治理 风险预防管理 变更风控管理 混沌工程演练 确定性 故障恢复 可用性指标构建 全链路可观测 故障感知与快恢 云网定位定界 应用运维现代化 高可用 架构设计 高可用SLA规划 应用高可用设计 高可用治理 端到端 应用运维

时，满足3亿中国人的年度用电需求。 • 清洁能源供应的中流砥柱 雅鲁藏布江下游水电工程规划装机 6000 万千瓦，年发电超 3000 亿度 。水坝建成后，将成为大规模的清洁 能源供应源，有效减少对石化能源的依赖，助力我国实现 “双碳” 目标。大量清洁电力的输出，可降低能 源生产过程中的碳排放，在环境维度上为可持续发展提供强力支撑。 • 区域经济发展的强劲助推器 工程建设期间，直接带动建材、民爆等相关产业发展，如拉动西藏天路、高争民爆等企业业务增长，提升本 生态保护与修复的创新示范 采用 “截弯取直 + 隧洞引水” 模式，减少淹没区 80%，并投入 280 亿建鱼类增殖站，利用 AI 进行生物 多样性评估，保障 20% 生态流量（超国标 1 倍）。这种在工程建设中兼顾生态保护的模式，为大型基础设 施项目的生态友好型开发提供了可借鉴的范例，在环境与社会治理层面实现了创新突破。 西藏拥有丰富的水能、太阳能、 风能等清洁能源资源。其水能 资源技术可开发量达1 知识产权管理 最佳实践核心亮点 江西洪城环境股份有限公司，产业横跨城镇供水、污水处理、固废处置、 清洁能源、环境治理等领域。拥有 80 余年供水运营管理、20 余年污水处 理运营管理经验，拥有高级工程师、博士、硕士组成的专业技术团队，建 立了水厂自动化控制、环保中央调度系统等多维度信息化管理平台。 中国供水行业 - ESG最佳企业实践案例 - 洪城环境 37 洪城环境 38 ESG最佳实践企业案例–

应用开发工具支持创建鲲鹏应用工程，支持 C/C++ 开发语言，编码时能够自动匹配鲲鹏加速库函数字典、智能提示、 高亮、联想字典中可以替换的库和函数。支持以下功能： » 鲲鹏应用工程：只需要在创建鲲鹏应用工程页面进行简单的输入和选择，便可以实现自动化构建鲲鹏应用工程， 包括空工程、通用计算应用工程、安全计算应用工程、高性能计算应用工程、DPAK 应用工程和数据 IO 应用工程。 » 字典管理： 鲲鹏应用工程 提供场景化的鲲鹏应用工程模板，快速辅助工程环境构建、配置检查、依赖下载、构建文件生成等。 步骤 1 创建鲲鹏应用工程（通用计算应用工程，界面截图以 VS Code 环境为例）。 图 3-2 创建工程 步骤 2 部署 SDK。 图 3-3 部署 SDK 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 08 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 3 工程创建成功后，展示结果。 图 3-4 工程创建成功 工程创建成功 ---- 结束 步骤 4 单击“打开工程”，查看工程样例代码。 图 3-5 查看样例代码 09 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 2 开启加速库提示，开启后，用户编码过程中将会自动联想、补齐与字典中匹配的库和函数，方便用户下载 使用。 图 3-7 开启加速库提示 步骤 3 开启编译选项智能联想，开启后，工具将会根据用户选择的编译器版本进行智能联想，可在编译器版本下

限公司、中航信云数据有限公司 II 主要编写人员： 罗曙晖、张晨、孙婵娟、张玉军、潘凤薇、周俊、芮美芳、陆明明、 高新平、李屹、陈晓波、赵芷晴、梁木 III 前 言 2023 年底《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体 化算力网的实施意见》（简称意见）发布后，全国一体化算力网的建 设浩荡展开。《意见》中多次提及“算网协同”，明确指出“加快算网 协同编排调度技术部署应用”、“探索算网协同运营机制”。 进一步地，如何将这种实践能够构建在跨东西部区域的广域网络之上， 就是面向东数西算的算网协同。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现算力的规模化、集约化发展，提升算力使用效

年一季度，西藏光伏利用率仅 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 2 为 68.6%，青海、甘肃等新能源大省也面临类似困境。在此背景下， 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 年 5 月，国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大 数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出“东数西算” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030