、身心健康（情绪管理） 。 3. 系统内容 显性教育 学科辅导 、技能训练（编程 / 乐器） 、规则制定（作息时间） 。 隐性教育 家庭文化（餐桌礼仪） 、情感联结（亲子共读） 、价值观渗透（家长以身作则） 。 4. 系统方法 沟通方式 对话与倾听（非暴力沟通） 、非语言互动（拥抱鼓励） 。 激励与约束 正向强化（积分奖励） 、负向反馈（暂停特权） 。 参与模式 共同活动（家庭运动日） 、自主探索（提供实验工具） 作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 反馈滞后导致的认 知固化 跨学科创造力培 养 多模态生成技术（文 本 / 音频 / 图像协 同） 古诗改编歌曲 、思 维导图创作 学科割裂限制创新 思维 实证思维训练 大数据验证与实验模 拟系统 科学实验漏洞分析 、 对照实验设计 被动接受知识缺乏 批判性 亲子协作新范式 第三方智能中介平台 知识的传播速度加快，新的知识和信息 不断涌现，家长的知识储备可能无法满 足孩子对前沿知识的需求。 • 家长不再是孩子获取知识的唯一来 源 ，需要从“传授者 ”转变为“ 引 导者 ”，帮助孩子筛选和辨别信息。 • 家长需要与孩子一起学习，共同探 索新知识，成为孩子的学习伙伴。 学习方式变得 更加个性化 • 每个孩子的学习风格 、兴趣爱好和学习

resources.×Q 译文： 进人翻泽页面 专家估计，租用训练模型所需的硬件成本约 为 600 万美元，而 Meta 的 Lama 3.14058 则 需要 6000 万美元以上，而后者使用的 计算 资源是前者的 11 倍。 A 为你提供母语级高精翻译 免费体验》 ind, V3,which e that it Ipwards 蒸馏模型，能力稍弱 实际上是增加了推理能力的 Qwen 模型和 Llama 模型， 严 格 来 讲 不 能 称 为 DeepSeek 模 型 ( 市场上 有 误 解 ， 厂 商 有 误 导， Ollama 工具的模型选 项中也有误导 ) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Qwen2.5-Math-7B HuggingFace ModelScope DeepS Transformers 来快速验证模型能力，使用 VLLM 框架借助 PagedAttention 技术实现 24 倍于 Transformers 的吞吐量实现大模型的高效推理，针对不同企业场景，则提供 不同 的企业级部署方案。 · 其他方式：近期出现的 KTransformer s 、 Unsloth 等多套低成本动态量化模型的 DeepSeek 部 署 解决方案。目前暂不够成熟。

OpenAI 为首的美国 公司持续引领潮流，其 GPT-5 模型在多个基准测试中排名第一，采用了能为不同任务匹配最适模 型的“Router”架构，并投入数十万 GPU 进行训练与推理。Google 则凭借其强大的生态系统， 将 Gemini 2.5 Pro 等自研模型深度整合进搜索、Gmail 等全线产品，并通过包含多项 AI 服务的订 阅套餐实现商业价值提升。此外，xAI 的 Grok 4 模型通过投入 （Scale-Up）的超节点范式，但其实现路径各具特点。NVIDIA 的路径是以 NVLink 等专有硬件为核心， 通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 是超节点区别于简单硬件堆砌的本质特征。 超节点发展报告 14 技术特征方面，超节点的技术特征体系可划分为基础特征与扩展特征两大层次。其中，基础特征 作为超节点产品的核心必备要素，构成产品运行的基石与核心竞争力；扩展特征则聚焦于产品能力 的优化与延伸，涵盖可增强产品能力、及未来潜在扩展的技术特征，旨在通过持续技术创新提升超 节点产品的功能完整性与市场适应性。 一、超大带宽和超低时延互联 超节点能够提供大带宽、低

具备智能性。虽然自主性和智能性在某些方面有重叠，但它们仍然是 两个不同的概念。自主性是指物体或系统具有独立决策和行动的能力， 能够在没有外部干预的情况下执行任务，这种能力通常基于预设的规 则和指令，虽然可以在一定程度上应对环境变化，但并不一定具备真 正的理解和适应能力。智能性是指物体或系统具有类似人类的智慧、 学习和适应能力，智能体能够感知环境、进行决策并采取行动，同时 不断学习和 机构的研发训练阶段 2 应用 领域 个人 /家 用服 务领 域 目前常用于个人陪伴。 公共 服务 领域 目前主要应用于零售 商超、酒店、餐厅、银 行大厅等场所，为用户 提供问询、递送、导览、 商品分拣、娱乐表演等 服务。 11 工业 领域 目前通常被用于汽车、 电子等生产线上的装 配、操作、维护和检测 等 1.2 人形机器人发展历程 人形机器人的探索始于 20 世纪 《先进制造业合作伙伴计划 （AMPP）机器人技术发展（2023 年）》 2023 年 为人形机器人发展提供资金援助、技术创新、 标准化工作和国际合作等资源 欧洲 《欧洲机器人技术民事法律规 则》 2022 年 通过制定有效的伦理指导框架、成立欧盟统一 的机器人技术和人工智能的监管机构、明确损 害赔偿的严格责任、建立适用于智能机器人的 强制保险制度、建立赔偿基金、为复杂自动化 机器人创设“电子人”的法律地位等内容

1 V V H H 2 1    ，其无法写成两个光子各自状态 的直积形式。此时两个光子之间是纠缠的，对其中一个光子进行 H/V 9 测量，如果测量结果为 H，则另外一个光子的状态也是 H。同样测量 到 V，则另外一个光子的状态就变为 V。目前的量子理论认为这种关 联是非局域的。当两个相距很远的光子处于纠缠态，这种关联依然成 立。总体来看，两光子组成的复合系统其实就是一个叠加态，即同时 p(k) = k ψ Mk †Mk ψ =1 � 。以单 量子比特的二能级系统为例子，假设初始量子态为|ψ =α|0 +β|1 ，系 数已归一化。如果测量算子为M0=|0 0|和M1=|1 1|，则测量得到结果 为 0 的概率为 p(0)= α 2，测量后状态为 M0 α |ψ = α α |0 ；测量得到的结果 为 1 的概率为 p(1)= β 2，测量后状态为 M1 β |ψ = 子态。Alice 将测量结果告知 Bob，然后 Bob 根据结果来修正粒子 3 的量子态。如果 Alice 测量结果为  ，则 Bob 不需要对粒子 3 做任 何操作。如果结果是  ，Bob 需要对粒子 3 做 z  操作。而测量结果 是  和  ，则对应操作分别是 x  和 y  。 图 6. 量子隐形传态。ψ为需要从载体 1 传送到载体 3 的量子态。 量子隐形传态

光电融合网络能有效降低延迟和抖动，满足这些应用的严格要求。 数据中心等网络设施能耗巨大，传统电交换网络能耗较高。光电 融合网络在光传输部分能耗较低，有助于降低网络整体能耗，符合绿 色节能的发展趋势。 光电融合网络则打破这一壁垒，提升网络资源灵活调度能力、降 低网络架构复杂度，实现面向智算场景的泛在连接能力，其意义主要 体现在： 支撑数字经济：为 AI 训练、算网协同、大数据处理等业务提供 高效、高可用底 光通信目前并无本质区别。针对 ZR 相对较短距离和大容量的需求， 一般使用 DP-16QAM 的调制格式，以及开销比例和编码增益性能适 中的软判决前向纠错码（FEC）。而 ZR+或者更长距离的光接口，则 根据需求会进一步使用 DP-QPSK 调制或者星座概率整形（PCS）。下 面对几种主流的调制技术进行介绍。 (1)DP-QPSK DP-QPSK（Dual-Polarization Quadrature 第一种是光电融合路由器的双 SBI 管理方式，其主要特点是将 光电融合路由器的管理权限在 IP SDN 控制器和光 SDN 控制器之 间进行共享。这种方式要求明确划分两种控制器的权限边界及互通规 则，以避免出现数据库不一致等问题。 第二种是光电融合路由器的单 SBI 管理方式，该方式假定 IP SDN 控制器是唯一直接与光电融合路由器对接的接口，并由其全权 负责所有管理功能的实现。 此外，在

速。  代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 近年来多方入局人形机器人市场，特别是特斯拉发布Optimus点燃了行业热潮。国外机器人厂商主要探索应用场景，国内机器人厂商以量产和普及为 目标，跨界厂商则利用人形机器人满足主业在生产、销售等方面的需求。宇树科技发布Unitree G1 ，定价仅9.9万元起，有望推动人形机器人进入千 家万户。Figure AI率先探索人形机器人实际应用， Figure 支持现实空间中的学习，用面部表情、肢体 语言、声音和语音与人类交流，使互动更具吸引力，也可以通过编程来促进机器人与人类的互动。  商业服务人形机器人主要应用在封闭环境下的室内场景中，迎宾接待、导览讲解等  家用服务可分为陪伴和服务两个路线，陪伴是针对老幼的情感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 达闼科技 •网点大厅：迎宾接待、客户引导等； •商超/酒店：客户接待、需求解答、商业汇演等 •家庭场景：清洁、整理等日常杂物等家务任务； •可以完成多种复杂的操作，例如整理橱柜中的高脚杯、在 人类做饭时主动递上鸡蛋等 客服接待 客户咨询 人员识别 物料搬运 餐饮快消 迎宾接待 导览讲解 娱乐表演 清洁打扫 旅游/展馆 互动学习 算法研究 个性化辅导 特殊教育 教育科研 导诊咨询 应急处理 患者看护 康复训练 医疗服务 老人/孩童陪护 家庭教学 物资采购 清洁打扫

最终驱动各个产业发生智能化革命。 其次，人工智能的飞速发展，必将重塑现有的开发范式，改变人机交互模式，并催生更多新应 用。比如：在软件开发领域，人类将更专注于系统架构与创新设计，而 AI Agent 则高效承担具体 执行，开发范式迎来全新重构。在人机交互界面，我们将从图形交互迈向自然语言交互，并在视觉 汪涛 与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 新纪元 在组织层面，AI 推动结构向“两极共生”演进：一极是“超级个体集群”，以灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 SDLC。传 统 SDLC（软件开发生命周期）将被 Agent 代 软件形态变化：从程序到“程序 +Agent” 13 理化，AI 可自动生成需求文档、产出代码、执 行测试、提交 PR，人类则监督关键节点。开发 流程将演变为人机协作流水线，强调回滚机制 与可靠性保障。 架构重构：从微服务到 Agent 工作流。过度 微服务带来复杂性，未来将回归“模块化单体” 降低接口复杂度、强化边界清晰与可观察性。同

度。地面节点主要由信关站和核心骨干节点组成，前者承担卫星与地 面网络之间的数据注入与卸载，完成物理层和链路层的对接，后者则 与地面核心网紧密结合，实现跨域业务的统一编排与管理。链路方面， 星间链路主要采用高速激光通信或高频微波实现，具有大带宽、长距 离、低误码率的特性，是卫星互联网承载网的骨干通道；星地链路则 负责连接卫星与地面站，支持多频段传输以适应不同业务需求；同时， 承载网还需与地面光纤网或无线骨干网形成互联接口，实现跨域无缝 国防安全等领域具有 战略意义。 从网络协同的角度看，卫星互联网承载网与卫星互联网接入网之 间是骨干与接入的关系，接入网完成用户与卫星之间的直接通信，承 载网则负责将这些接入流量在全球范围内进行传递与交换。与地面核 心网的关系则更加紧密，核心网不仅提供业务控制与资源调度的逻辑 支撑，还与卫星互联网承载网形成控制信令与业务流量的双向交互， 共同完成端到端业务的传输与管理。在与地面承载网的关系中，卫星 步 轨 道 （ Inclined Geosynchronous Orbit，IGSO）星间承载网，借助星地承载网进行转 接互通，且均采用常态化通联的激光微波链路。卫星和信关站之间的 星地承载网则常采用常态化通联的微波链路，以实现稳定的通信连接。 在卫星互联网承载网中，星间微波链路可采用高频波段（如 Ka 波段、毫米波频段），而星地微波链路对高频波段的使用存在显著限 制，核心差异源于传输环境与链路特性的不同。

年能源工作指导意见》将算电协同纳入新型电力系 统建设重点任务，强调需与“东数西算”工程联动，推动国家枢纽节 点数据中心绿电占比超 80%的目标。国家数据局等五部门联合印发的 《加快构建全国一体化算力网的实施意见》则提出“算力与绿色电力 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 5 一体化融合”的专项要求，计划到 2025 年底初步形成算力电力双向 协同机制，并通过算力券、REITs 等政策工具支持示范项目建设。本 协同发展蓝皮书（2024）》。该报告首次提出算力电力协同度评价指标 体系，包含 6 个一级指标和 18 个二级指标，为行业提供了量化评估 工具。中国信通院发布的《算力电力协同发展研究报告（2025 年）》 则聚焦技术路径，提出“云边端协同调度”“算力负荷聚合响应”等 创新模式。 产业界也取得实质性突破，2023 年 8 月，阿里巴巴与华北电力 大学合作完成全球首次跨区域“算力-电力”优化调度试验，通过将杭 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 7 “源网荷储”一体化项目落地，如青海柴达木建成全球首个 100%绿 电微电网算力中心，通过“自发自用”模式实现绿电消纳率超 95%。 学术界则聚焦技术融合创新，清华大学团队提出“算-电-热-碳”协同 理论框架，北京理工大学团队开发出基于 AI 的算力负荷动态预测模 型，可优化电网调度响应速度 30%以上。 学术届也在积极推进算电协同研究，北京邮电大学未来网络团队