浙江省元宇宙产业发展行动计划 （2023—2025 年） 为推动浙江省元宇宙技术创新、产业发展和生态构建，前 瞻布局未来发展新赛道，培育数字经济发展新动能，特制定本 行动方案。 一、总体要求 （一）发展思路 立足浙江实际，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，坚 持“创新引领、应用牵引、系统推进、生态发展”，全方位推进 元宇宙产业链条化、规模化、国际化，在经济社会重要行业领 域实现规模化应用，带动软件和信息服务业、电子信息制造业 创新发展，为我省加快构建未来产业发展体系，全面建设数字 经济强省，打造全球数字变革高地提供有力支撑。 （二）主要目标 到 2025 年，通过实施元宇宙 5 大重点任务和 5 大重点工 程，技术创新、标准研制、应用培育、产业发展和生态构建取 得显著成效，实现 3 个“1050”：引育 10 个行业头部企业，打造 50 家“专精特新”企业；推广 个产业平台，打造 50 个赋能创新中 心，不断提升产业发展能级和竞争力。 ——产业链条持续完善。到 2025 年，全省元宇宙产业链 体系基本形成，产业综合竞争力达到全国领先，带动相关产业 规模 2000 亿元以上。 ——创新能力显著增强。在 AR/VR/MR、区块链、人工智 能等元宇宙相关领域建设一批重点实验室、工程研究中心等， 引育 10 家以上行业头部企业，打造 50 家以上细分领域“专精特

0”“商务+ Web 3.0”正逐渐成为潮流。2021年，扎 克伯格将Facebook（脸书）改名为Meta（元），宣布将在5年内 把科幻小说中描绘的终极互联体验搬到现实世界，将Meta打造 为一家“元宇宙公司”。推特已经在自己的主产品上设置了各 种关于Web 3.0的应用。谷歌在官方博客表示Web 3.0热潮就像 10年前互联网的兴起，并在2022年5月组建Web 3.0团队，大张 旗 鼓 进 军 Web 0手机，这款手机内置 了一个加密硬件钱包，便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产，同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合，为用户提供一个虚拟空间，打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月9日，美国总统拜登签署了第14067号行政令，即《关于确 保负责任地发展数字资产的行政命令》（Executive Order 是 为了维持和保护美国在数字资产领域创新的领先地位。2022年5 月6日，日本首相岸田文雄在众议院预算委员会发表声明时指 出：“Web 3.0时代的到来可能会引领（日本）经济增长，我们 相信，整合元宇宙和NFT等新的数字服务将为日本带来经济增 长。随着我们进入Web 3.0时代，我强烈认为我们必须从政治角 度坚决推动这种环境。” 我国高度重视数字化转型和数字经济发展。2021年12月， 国务院

顶尖咨询机构权威报告、全球高价值专利等的分析力度，加 强对战略性新兴产业和未来产业战略规划、预见预测与发展 模式研究，动态筛选前沿技术领域。二是丰富应用场景。建 设多元化未来制造场景，加快工业元宇宙、生物制造等新兴 场景推广，以场景创新带动产业升级。依托载人航天、深海 深地等重大工程和项目场景，加速探索未来空间方向的成果 创新应用，服务国家战略需求。定期遴选发布典型应用场景 清单和推荐

个性化互动式教育将逐渐普及：“虚拟数字 老师”将带领孩子们走进量子世界，或是与史前 动物面对面，或是“穿越”到关键的历史节点。 第一人称视角的虚拟旅行直播将成为常态， 每个人都可以分享身临其境的体验。比如乘坐 宇宙飞船在星际中穿梭、深潜海底、攀登世界 屋脊等。 预测未来十年，AI 在镜像世界沉浸式进化 进展。通过新型的终端设备会诞生出 1000 倍 的数据量。这些数据既是未来智能化演进的关 键支撑，支撑 年代开始的移动互联网。不 难发现，互联网代际的定义与所服务对象有直 接关联。2020 年之后，伴随着 Web3、XR、人 工智能的出现和发展，“下一代互联网”的讨 论再次升温，业界提出过面向元宇宙的“全真 互联网”、“空间互联网”，基于 Web3 的“价 值互联网”，面向云间互联的“云互联网（Sky computing）”，面向算力互联的“算力互联 网”，服务于 AI 的“AI 互联网”等新概念。如 的方式来教导学生，而是根据学生的兴趣和目 标，提供持续的支持，帮助他们决定学习什么， 以及在哪里和如何学习 [21]。借助自然语言处理 和图像识别技术，捕捉学习者浏览资料时的隐 性兴趣信号，如对宇宙星系图片的高停留率、 对科幻剧情的高频标注等，据此构建动态兴趣 模型，实现兴趣学习内容的个性化推荐，让知 识获取从被动接受转变为兴趣驱动的主动探索。 依托 AI 智能体与多模态数据分析学生学习

性能、更强适应性的方向爆发式发展。电驱动、液压驱动以及人工肌 肉和气动技术在人形机器人上的应用将会保持较长时间探索，融合眼 －手－足，结合智能芯片、智能算法，构建形成类人“超级大脑”， 形成机器人元宇宙，未来人形机器人将广泛应用于工业生产、社会服 务、救援救灾等领域。伴随着人形机器人的多场景实地应用，为确保 机器人能够在多样化环境中安全、高效地运行，安全测评的需求愈发 重要。未来人形机器人技术的发展不仅需要持续的技术创新，更需要 《新产业标准化领航工程实施方案（2023— 2035 年）》 2023 年 前瞻布局人形机器人产业标准研究 《关于组织开展 2023 年未来产业创新任务 揭榜挂帅工作的通知》 2023 年 提出面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通 用人工智能等 4 个重点方向，突破关键技术 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 2024 年 提出做强未来高端装备，打造包括人形机器人 在内的多项标志性产品 （2023—2025 年）》 2023 年 提出加紧布局人形机器人。对标国际 领先人形机器人产品，支持企业和高 校院所开展人形机器人整机产品、关 键零部件攻关和工程化 上海市 《关于推进本市元宇宙标准体系建设的 指导意见》（上海） 2022 年 提出要规范和引导人形服务机器人、 仿生机器人等代理机器设备的接口、 数据交换、性能、功能等 上海市 《上海市推动制造业 高质量发展三年行

，由最初专注于 PC 图 形计算，扩展到了各类重要大型计算密集型领域。公司利用其 GPU 产品和架 构为科学计算、人工智能（ AI ）、数据科学、自动驾驶汽车 （ AV ）、机器 人、元宇宙和 3D 互联网应用创建平台。 l 截至 FY23 （各财年截止日为 1 月最后一个周日， FY23 截止日为 2023 年 1 月 29 日），公司在全球 35 个国家和地区拥有员工人数约 2 服务及相关基础设施、游戏平台解决方案、用于企业工作站图形学的 Quadro/NVIDIA RTX GPU 、用 于基于云可视 化和虚拟计算的虚拟图形处理器软件（ vGPU ） 、用于信息娱乐系统的汽车平台、用于构建和操作 元宇宙及 3D 互联 网应用程序的 Omniverse 企业级平台。 l 公司计算与网络事业部逐渐成为收入占比最高的部门。 FY19-FY23 ，公司计算与网络事业部收入占比呈上升趋势， 由 30

AIGC（AI Generated Content) 主要突出的是创造性生产，依赖于多模型的技术融合 专业生产  用户生产  AIGC 互联网形 态 Web 1 Web 2 Web 3 与元宇宙 内容生产 方式 PGC（ 专业生 产） UGC（ 用户生 产） AIGC (人 工智能生 产） 生产主体 专业人 员 非专业 人员 AI 核心特点 内容质 量高 级医院影像科高年资主治医师级别及以上专家根据《中 国肺癌早筛标准T/CPMA013——2020》，通过在线阅 片并结合AI技术辅助的肺结节专项分析报告，为客户提 供具有专业性及指导意义的个性化咨询报告。 陆续开展数字健康元宇宙领域的研究  以数坤科技研发的全球原创AI技术及“健康数字医生” 产品，对布局各地的健康体检与医疗机构进行智能化升 级，以实际行动推动“智能健康管理”应用场景全面落 地。 推进AI在诊断与体检大数据方面的应用

空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降 空间环境的复杂性给卫星互联网承载网的链路可靠性带来极大 挑战，各种空间环境因素相互作用，导致链路信号传输不稳定、中断 概率增加，严重影响承载网正常运行。​ 宇宙射线是影响链路可靠性的重要因素，其高能粒子会对卫星电 子设备产生辐射效应，引发单粒子翻转、锁定等故障，降低卫星信号 处理能力，导致链路信号误码、中断，如击中处理器可能使卫星无法 正常收发信号， 为提高承载网链路可靠性，需采取多项应对策略。卫星设计制造 65 阶段，加强抗辐射和抗干扰能力，采用抗辐射加固电子元器件，设计 冗余备份系统，确保设备故障时能迅速切换备份设备。建立完善的空 间环境监测和预警系统，实时监测太阳活动、宇宙射线和空间碎片， 及时发布预警，便于运营商提前应对，如调整卫星工作模式、轨道以 避开风险。优化链路设计，采用自适应调制解调技术，根据空间环境 变化调整调制方式和编码速率，同时增加链路冗余度，通过多路径传

各种需求，并提出分布式算力感知与调度的发展目标。 1.1 分布式算力感知与调度概念和特征 随着全球数字化浪潮的到来，5G、AI、大数据等新技术不断涌现， 算力已成为驱动社会进步的核心生产力。随着人工智能、物联网、元 宇宙等技术的爆炸式发展，传统的集中式算力计算模式面对如此庞大 且多样化需求，已经难以有效应对。分布式算力感知与调度技术应运 而生，成为应对海量、泛在、实时计算需求的关键基础设施。这一理 念旨在构建 同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新 质生产力的核心技术引擎。算力作为数字经济的“发动机”，其渗透 力决定产业升级的深度和广度。在前沿科学探索领域，如基因测序、 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 尤其是大模型的训练与推理，异构算力调度可将计算任务精细化拆解， 精准匹配到最高效的处理单元，最大化计算效率，加速

大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 大模型协作让“贾维斯”式智能管家更进一步。Jarvis 全称 Just A Rather Very Intelligent System，是漫威宇宙中钢铁侠的 AI 助手，不仅能完成智能家居管理， 还能实时监控周围环境、与用户实时沟通、为用户计算最优策略等，这些强大的 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github