土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 立组网和 5G-Advanced 已成为推动智能联接新时 代的核心技术。 联接作为数智化转型的技术基础，通过满足时延、 速度和网络能力的要求，支持云智融合、大规模物 联网和边缘计算，将联接能力延伸至终端设备或网 络边缘，实现本地智能。 联接在数智化中发挥以下两大关键作用。首先，在 企业层面，85% 的企业认为 5G 对其数智化转型具 有“非常重要”或“极其重要”的推动作用。联接 将促进新产品开发，优化企业效率，提升各行业生 结构，助力人工智能驱动增长。 3. 利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 以 5G/5G-A 为代表的移动技术将为全球经济贡 献 11 万亿美元，占全球 GDP 的 8.4%。 5. 缩小存储规模差距

山” 趋势初步呈现，全国坡度 25 度以上的坡耕地净减少 132.19 万亩（不含梯田），2 度以下耕地净增加 714.7 万亩。 具体数据指标 1. 高标准农田建设成就显著 2019 至 2023 年间，首次开展高标准农田建设的村庄占比为 20.55%。截至 2023 年底，累计共有 36.02% 的村庄建成了高标准农田。截至 2024 年 8 月，18.24% 的村庄高标准农田应用了数字化技术。 2012 年提高 13.06 个百分点），城镇常住人口达 9.33 亿人；2024 年末进一步提升至 67.00%，城镇常住人口增至 9.44 亿人，两年内新增约 1050 万城镇人口。 2012 至 2024 年我国常住人口城镇化率变化趋势 17 城乡融合 2. 健全常住地基本公共服务供给制度 人力资源社会保障部数据显示，2023 年，农民工随迁子女在公办学校就读或享受政府购买学位比 例达 功能性食品需求将会大增。 13.4%。农村居民谷物消费占比有所下降，肉类、水果蔬菜占比有所提升，膳食结构进一步优化，营 养水平显著提升。 29 土特产 目前土特产的概念已突破传统地域特色农产品的局限，延展至文 创、旅游及特色产业等多元化业态，成为推动乡村振兴的重要抓手。 其内涵主要体现在三个维度 ：“土”，象征地方独特的自然禀赋、人文 积淀与社会基础 ；“特”，彰显产品、服务或产业的独特优势与不可替

AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强，满足深度学习大量计算 FY1Q24 实现收入 71.92 亿美元 (YoY - 13.2% ， QoQ 18.9%) ， FY2Q24 收入指引为 107.8-112.2 亿美元 (YoY 60.8% 至 67.4% ， QoQ 49.9% 至 56.0%) 。 l 产业链相关公司：算力：英伟达、海光信息、寒武纪、全志科技；服务器：工业富联、国芯科技、环旭电子、闻泰科技、易德龙； PCB ：沪电股份、 胜宏科技、东山精密、鹏鼎控股； 模型训练和推理所需要的大量算力成为了人工智能时代的新基础设施。 神经网络 AlexNet 使用 GPU 训练开启 AI 时代， AI 芯片是算力的重 要支撑 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 表： GPT-1 至 GPT-3 模型参数 资料来源：腾讯云开发者，国信证券经济研究所整理 资料来源：金十数据，国信证券经济研究所整理 表：不同技术架构 AI 芯片比较 种类 定制化程度 可编辑性 算力 价格 优点

个市场下载次数最多的移动应用 程序排行榜 上名列前茅，其中印度占据了新用户的最大比例。据 Appfigures 数据（不 包括中国的第三方应用商店），这款推理人工智能 聊天机器人于 1 月 26 日升 至苹果公司应用商店的榜首，此后一直占据全 球第一的位置。 l 国外大型科技公司已上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 1 月 30 日， 微软宣布 DeepSeek-R1 模型已在 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 模型生成速度提升至 3 倍。通过算法和工程上的创新， DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20TPS 大幅提高至 60TPS ，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提 升，能够 为用户带来更加迅速流畅的使用体验。 l DeepSeek-V3 模型具有更优的模型性能 / 价格比例。随着性能更强、速度更快的 DeepSeek-V3 练 的混合精度框架，其中大部分计算密集型任务以 FP8 精度执行，而关键操作则保持原有精度，以确保数值稳定性和训练效率之间的平衡。结合 FP8 训练框架， 能够将 缓存激活值和优化器状态压缩至低精度格式，进一步减少了内存占用和通信负载。 DeepSeek-V3 构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载 图：采用 FP8 数据格式的整体混合精度框架

Analysis》报告，IDC 预计，2025 年全球将产生 213.56ZB 数据，到 2029 年将增长一倍以上达到 527.47ZB；其中，中国市场 2025 年将产生 51.78ZB 数据，到 2029 年增长至 136.12ZB，CAGR 达到 26.9%。众多企业当前仍依靠邮寄硬盘的方式进行大规模数据的搬运， 诸如科研、交通、影视、医疗等领域，每年都有 PB 级数据通过硬盘 算力城域网白皮书（2025 算力城域网通过三大模块化组件之间的高效协同，确保算力业务 在城域内的高效承载。算力 POD 作为用户接入入口，通过与云网 POP 高速互连，构建用户至算力资源池间的高效传输通道；算力 POD 与 出口功能区联动，实现跨 POD/跨域的用户至算力资源池的端到端无 算力城域网白皮书（2025 版） 16 损连接。三大模块均采用 SRv6/EVPN 等标准化技术底座，在确保端 到端业务逻辑 带宽专线会导致闲置期资源浪费，而低带宽专线则因传输时延过长造 成算力资源空转。算力城域网需具备弹性敏捷的带宽按需拆建能力， 可根据用户算力需求的变化动态分配带宽资源，为用户提供 100Mbps 至 100Gbps 的弹性带宽服务。根据企业算力业务需求和运营商网络资 源使用情况，算力城域网可动态调度算力业务流的网络路径，在网络 数据流量波动时仍能提供持续稳定的数据传输服务。 （2）超高吞吐能力

•拓展至心脏学领域 2023 扩展业务领域 Tempus 业务从癌症领域扩展至 神经疾病、糖尿病等慢性病领域 2018 收购肿瘤CRO企业 Highline Sciences 收购额为3550万美元，加 速临床试验的执行 2022 收购基因检测公司Ambry Genetics •收购额为6亿美元 •扩展至儿科、罕见病、免疫学、生殖 健康及心脏病学等领域 2024 ECG-AF被纳入CMS报销范围 ◥ Grail收入从2021年0.12亿美元增长至2023年0.93亿美元，CAGR为178%。根据Grail预告，2024年总收入有望达到1.24~1.26亿美元。 ◥ Grail主要收入源于商业化产品Galleri®筛查业务+技术服务收入。其中，商业化产品Galleri®作为主要收入支撑，2021-2024年收入从0.09 亿美元增长至0.74亿美元，CAGR为187%，公司预计2024年Galleri®收入将达到1 rs Kluwer），共占据大约64%的市场份额。 ➢ 中国市场规模由2019年6.96亿元增加至2023年12.83亿元，CAGR为16.6%，由于医保基金控费，政府对高价值合约采取 更严格的采购流程，2022-2023年增速有所放缓。未来随着需求提升，弗若斯特沙利文预计于2033年进一步增加至 60.35亿元，2023-2033年CAGR为16.7%。中国CDSS市场的主要企业包括传统医疗信息化企业、专注于人工智能和大数

战略分解颗粒度标准 ” “ 和 热力图更新频率 ”等具体参 数） （4 “ ）针对金融科技重构业务场景的趋势，如何重新定义内部审计的 客观 性 ”内涵，提升对数字化风控模型及算法偏差的审查能力？（如应扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 农补贴异常支付特征库） （16）如何通过“审计成果共享平台”推动审计发现向董事会风险管理报 告、 内控缺陷库、员工培训案例库的即时转化？（如设计结构化数据清洗规 则，实现 审计问题自动分类映射至内控缺陷库、培训案例库及 ERM 报告模 块） （17）如何建立“审计整改清单销号制”，将整改成效纳入分支机构 KPI 考 5 核 体系，破解“虚假整改”“纸面整改”难题？（如实施整改效果五维评价（制 审计未明确数据保密 协 议和技术标准；需要建立供应商准入清单，签订穿透式责任条款） （8）非现场审计工具功能是否存在闲置现象？（如：RPA 流程机器人仅 用 于基础数据采集，未开发智能分析模块；需要升级工具至新版本，实现风险 线索 自动关联） （9）审计程序是否与风险等级错配（如：对高风险衍生品交易仍采用抽样 检查而非全量穿透；需要建立风险-程序矩阵，高风险业务强制全流程穿透） （10）跨部门协

体体 现。边缘算力强调“地理近端性”，即计算能力的部署靠近数据源， 以满足低延迟和高实时性的需求；而分布式算力更关注“全局最优性”， 侧重任务的分解与协同，以处理大规模和复杂的计算任务可能调度至 边缘、核心云或两者协同，例如“云-边-端”分层推理。 分布式算力感知与调度的核心在于“感知”与“调度”两个相互 依存、紧密结合的环节。“感知”是基础和前提，它指的是系统具备 全面、实时、精准 ， 从传统的数据中心延伸至各类边缘计算节点，如基站、工厂、园区等。 这一发展态势要求分布式算力感知与调度系统必须能够精准识别各 类硬件资源的详细信息，包括处理器的型号、核心数、频率、缓存大 小，内存的容量、类型、速度，存储设备的容量、读写速度、接口类 型，以及 GPU 的型号、显存大小等。只有做到这些，系统才能够依据 业务的具体需求，将任务合理且高效地分配至最适宜的硬件资源上， 从而 精准诊断，需要分布式 算力感知与调度系统能够有力支持大规模数据的快速传输与高效运 算，同时严格满足医疗数据的隐私安全要求。例如，通过巧妙运用边 缘计算与云计算的协同技术，将部分数据处理任务前置至边缘节点， 既有效减少了数据传输延迟，又切实保障了数据安全。 分布式算力感知与调度系统的技术演进，需构建智能、安全、资 14 源高效协同的体系，以适配数字经济多元需求。智能调度作为核心引 擎

算力第二平面的坚实基础，并通过软硬件开源开放，建立生态兼容、共建共享的昇腾 AI 生态。在 基础硬件层面，昇腾持续引领技术架构，打造领先产品，实现业界最大规模的 384 超节点产品，并 在下一代将扩展至 8192，持续领先；在基础软件层面，通过一套架构满足不同代际产品的持续演进， 同时秉承开源开放的策略，将核心计算架构 CANN、Mind 系列应用使能软件全面开源开放，同时 结合对 PyTorch 趋势三：大模型训练成本倍数级增长趋势 根据 Cottier, B., et al. (2024) 的研究分析，大型语言模型（LLM）的训练成本正呈现出惊人 的倍数级增长趋势。前沿模型训练成本每年约 2–3 倍增长，至 2027 年或超 10 亿美元。成本构成 以加速器 / 服务器 / 互联折旧（47%–67%）与研发薪酬（29%–49%）为主，能源 2%–6%。这 迫使业界转向算法效率与底层架构的根本创新。 等专有硬件为核心， 通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。

用主从复制技术完成跨地域数据同步。 数据同步 �� �）自动同步策略 备机房的TDSQL实例会动态选择主机房中延迟较低的节点建立同步链路，形成主从复制关系；当主 机房中该同步节点发生故障时，系统将自动切换至其他健康节点重新建立同步，保障链路连续性。 �）读写分离实现 同步关系建立后，主机房主实例承担写操作，备机房备实例仅处理读请求，形成清晰的读写分离 架构。 �）容灾与扩展价值 该方案既可作为 计算节点除了可以新建计算，还包括合并计算节点组、扩容计算节点组、缩容计算节点组、删除计 算节点组、查看计算节点组等。在高并发场景下，扩容计算节点组可以有效分担计算节点的负载， 提高系统的吞吐量。通过将客户端请求分散至各计算节点，达到负载均衡效果，进而减少单一节 点的压力，全面提升系统性能。缩容，是因为原有集群在日常运行过程中存在资源富余情况，为降 低使用成本，优化资源使用，系统提供计算节点组缩容功能。在操作前，请合理评估业务需求，避 中断时，自动切换至备库 IP/ 端口，切换时间需控制在毫秒 级。 �）连接层负载均衡 在双中心部署硬件负载均衡 器，为应用提供统一的 VIP （虚拟 IP）。当主中心故障时， 负载均衡器自动将流量路由 至同城备中心，实现“IP 级” 快速切换。 �）双中心流量自动切换 通过流量管理平台，实时监控主中心健康状态。当主中心计算节点、网络或存储出现故障时，流量 自动切换至同城备中心，切换过程对业务透明。