技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 ，旨在形成具有自主 知识产权及产业把控力的算力网络应用体系，为我国经济社会的数字 化、网络化和智能化发展夯实底座。 从行业应用角度来说，随着各种新技术、新应用、新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业 务服务质量和智能化能力。

度，全国跨境电商进出口总额约为2.06万亿元，同比增长6.4%。 展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实 现数字技术与生活场景的深度融合。一是数字消费场景加速商业化，健 康与文创赛道成增长双引擎。多元消费场景拓展，AI心理疏导、居家虚 拟教练等智慧健康服务加速普及渗透，服务响应效率与专业水准双重提 升；非遗数字体验、跨地域文化联动展览等数字文创场景持续丰富， VR/AR技术的深度应用实现文化资源“活化”流转，助力精神消费品质 下单、零售到家”的全流程数字化链路全面打通，实现消费需求精准匹 配、服务资源高效调度与物流配送即时响应。 （六）数字企业出海“转向”，多元新兴市场协同并进 2025年，中国数字企业出海呈现多元化转向，重点加码新兴市场。 025 一方面，出海市场与赛道多元化加速扩展。“出海”目标国由发达地 区向新兴市场拓展，东南亚、中东、拉美等新兴市场的市场比重持续攀 升，60%的“出海”企业海外业务已经涉足三个以上大洲或地区；“出

成梯队的第二、 第三梯队企业跟进。 051 （三）新兴产业治理模式滞后制约发展的稳健平衡 当前，我国新兴产业在技术快速迭代的同时，治理体系尚未同步 适配，暴露出制度供给滞后、监管模式僵化和多元协同不足等深层次矛 盾，制约了创新生态的健康发展。一是制度供给滞后于技术演进，陷入 野蛮生长和过度抑制两难。新兴产业具有高度不确定性与跨界融合特 征，而传统政策制定周期长、修订慢，难以匹配技术发展节奏。例如， 管模式难以适配新兴业态。现有监管多基于清晰行业边界和成熟产品标 准，采用“事前审批+事后处罚”的刚性逻辑，无法应对跨界融合、技 术路径多元的新场景。例如，在数据要素流通中，沿用逐项审批、分区 管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理 机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业 掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范 薄

缘计算与云计算的协同技术，将部分数据处理任务前置至边缘节点， 既有效减少了数据传输延迟，又切实保障了数据安全。 分布式算力感知与调度系统的技术演进，需构建智能、安全、资 14 源高效协同的体系，以适配数字经济多元需求。智能调度作为核心引 擎，依托机器学习，深挖计算节点的性能参数、负载趋势、业务适配 性等多维数据，动态构建节点画像。同时，安全防护贯穿调度全流程， 从节点接入时的身份认证，到数据传输加密、调度策略防篡改，构建 五方面推进，最 终集成算力服务网络。 图 1-1 分布式算力感知与调度发展目标图 构建统一、标准的算力度量与管理体系是首要目标。当下，算力 资源呈现出显著的异构性，CPU、GPU、NPU 等多元算力单元在性能、 应用场景等方面各有千秋。这就迫切需要建立一套全面且精准的资源 建模、性能建模以及服务能力建模体系。在资源建模中，不仅要对各 类硬件的基础参数，如 CPU 的核心数、主频，GPU 来，业 务请求便能精准匹配到最合适的算力节点，极大提升资源利用率，显 著缩短业务响应时间，为用户提供更为流畅、高效的服务体验。 在场景适配与服务能力提升方面，分布式算力感知与调度旨在实 现对多元业务的深度、精准支撑。以政企领域为例，电子政务涉及大 量数据的安全处理与高效流转，企业业务则因行业特性、业务规模的 不同，在算力需求上呈现出多样化特点。车联网场景中，自动驾驶对 实时性要求极高

ESG 报告。鼓励其他上市公 司自愿披露，并强调报告质量不可走“广告” 路线。证监会还推动交易所和上市公司协会开 展培训、发布相关指南。 ESG 相关政策体系 12 ➢ 政策体系 中国ESG生态体系多元主体构成，是ESG理念在中国推广的基础条件。 ESG参与主体 政府部门 实体企业 交易所 认证机构 评级机构 资产管理机构 政策法规引导 投资资金流动 促进可持续发展 获取ESG投资咨 方 面的贡献ESG信披、ESG评价、ESG投资及ESG工具箱共同构成了ESG生态体系。整体来看，ESG生态体系涵盖 了政府与监管机构、企业、金融机构、第三方服务机构、行业组织、教育机构、媒体及公众等多元主体。 ESG信披 即ESG相关信息的披露，通常包括强制披露和自 愿披露。强制披露一般是政府行政或监管部门 要求企业向社会公众披露信息 ESG评价 即评级机构通过收集相关数据，构建评价体系， 扶贫、捐资助学等多种形式，为推进乡村振兴贡献力量。 • 推进全民阅读：积极开展全民阅读推广活动，持续丰富阅读形式与内容，努力营造浓厚的社会文化氛围。 • 阅读场所打造：完善书店和书屋的建设与升级，打造功能多元、环境优美、具有示范效应的优质阅读空间。 推进全民阅读 助力乡村振兴 阅读场所打造 开设帮扶点 98 个 开设结对共建点 88 个 派出驻村书记 20 人 派出一线 40 人 扶贫资金累计

AI驱动的内容生成 2. AI赋能教学 • 智能教学助手 • 智能课堂管理系统 • 课程内容优化 • 数据驱动的教学决策和协作教学支持 3. AI赋能评价 • 基于生成式AI的多元评价系统 • 数据驱动决策  挑战和风险 1. 法律、隐私与信息安全 2. 伦理与学术诚信 3. 教育质量与学生发展 4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 NovaAI开放平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。适配多元化 学习需求，汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、便捷的学 习新体验。 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 赛和挑战 专业垂类大模型训练 科研创新平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术， 用户通过文字，图片、 语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。 适配多元化学习需求， 汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、 便捷的学习新体验。 能够根据讲师的具体教 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率，

11 2.2 算电协同关键使能技术 .................................................................... 14 2.2.1 多元异构算力适配纳管........................................................ 15 2.2.2 多能互补电力协同调度............. 制、全周期数字孪生以及多要素可信交易等多个环节。通过技术协 同共同构筑面向绿色、低碳与高效运行目标的算电融合基础设施底 座。 表 2-1 算电协同关键使能技术表 技术名称 核心目标 关键方法 多元异构算 力适配纳管 统一管理跨层级、跨 架构、跨域的算力资 源 资源建模与能力抽象、异构资源编排 与统一调度、标准化接口与协议、 “中心+边缘”纳管 多能互补电 力协同调度 2.2.1 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法统一建模与纳管，将严重制约协同效率。因此， 构建面向多元异构算力资源的适配与纳管机制，是实现算电协同调度

客观层面 : 各细分业务数字 化从 0 到 1 的成本较高而回报不定 ， ROI 导向注重 业绩结果的考核模式亦 使数字化转型难 以进行。 客户思维 • 以“客户”为中心 :“ 客户”的需求是多元的 ; • 客户思维 : “ 我”能做的我来做，“我”做不到的，分发给最优 秀 的“供应商“，关注客户体验 ; • KPI 是过程 : 终极目标是为了获得客户信任，承接更多客户需求 ; GenAI 赋能内容营销 敏捷化 自动化 智能化 高质海量 千人千面 更好转化 • 自动化生成问卷、对话式 AI 访谈 • 结合更多元的数据范围 • 大批次分析非结构化数据 ( 量化分析 ) • 将复杂数据分析过程可视化为图表和图形 • Agency 产出 Big Idea • 70% 案头工作 +30% 头脑风暴 • KOL 帮助市场部门快速总结趋势、提出观点、启发 研究、策划方向 信息收集 产出洞察 资料来源 : 《人工智能与营销新纪元》 ，中信建投 假设生成 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 市场是波动的，客户情绪是波动的，客户需求是多元的，金融服务的场景是复杂的 ; 最容易被替代的 : 标准化的金融产品、金融服务流程工作 ; 最不可替代的是 : 人与人之间的交互和信任 ; Ā 表 6ÿ GenAI 赋能信任交 à 效率提升

村振兴综合调查”数据 13 城乡融合 城乡融合发展是中国式现代化的必然要求，也是中国式现代化的 特色体现。涉及城乡要素合理配置、城乡基本公共服务普惠共享、城 乡基础设施一体化发展、乡村经济多元化发展、农民收入持续增长中 的城乡居民收入差距缩小等各个方面。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 城乡融合 城乡融合 关键词—— 14 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2023-2024 “大食物观”突破了传统农业的思维局限，主张向耕地、草原、森林、 海洋等全域拓展食物来源，构建多元化食物供给体系，反映了传统农 业向农业现代化转变的趋势。这不仅有助于满足人民群众日益多元化 的食物消费需求，还能推动农业产业结构的优化升级和食物供给体系 的多元化发展。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 大食物观 大食物观 关键词—— 25 大食物观 关键词热度 年农村居民食物消费量（单位：公斤 / 人） 趋势观察 趋势观察 胡冰川 中国社会科学院农村发展研究所研究员 大食物观深化实践下，我国会构建多元化食物体系，统筹粮经饲，结合农林牧渔，挖掘国土资源 食物开发潜力，发展设施农业与生物产业。居民膳食结构朝多元均衡升级，对优质蛋白、膳食纤维、 功能性食品需求将会大增。 13.4%。农村居民谷物消费占比有所下降，肉类、水果蔬菜占比有所提升，膳食结构进一步优化，营

大的合力；而在制约因素方面，不仅有“人才”与“资金”两大突 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 26 出短板，还交织着“设备”、“政策”、“规划”等多重挑战，呈 现“动力强劲但阻力多元”的现状。 (五) 内部审计数智化转型资金投入规模受限 调研数据显示，面向 2025-2030 年的规划期，全国内部审计数 智化转型的资金投入呈现“长尾分布、理性审慎”的显著特征。超 过九成的单位五年总投入预算控制在 发电、输电、配电、售电全环节，具有固定资产规模巨大、技术密 集、点多面广的复杂特征，同时承担着国家资产保值增值、能源安 全、社会责任等多重使命。审计范围已从领导干部经济责任审计， 深度延伸至战略规划、电力营销、工程项目全过程等多元化领域。 近年来，审计重心经历了显著转变，更加聚焦于评估企业战略与国 家能源安全、“双碳”目标等重大部署的匹配度，关注能源体制改 革等重大政策的落地成效，并系统性检视关键领域的内部控制有效 的数据支持，从而实现“监督与服务并重”的核心价值。 3.银行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 银行业的数智化转型呈现出成熟度与建设模式紧密关联的梯队 特征，形成了从大型银行内部主导到小型银行依赖外部的多元化发 展路径。六大行处于“深度应用与智能探索”阶段，其功能完备的 一体化平台和海量模型多由内部数智化部门主导开发，以掌握核心 知识产权。股份制银行处于“系统化建设与模型拓展”阶段，其活 跃的