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  • pdf文档 2025年超节点发展报告-华为&中国信通院

    超节点通过超高带宽互联、内存统一编址等关键技术,实现了计算、存储、网络资源的深度融合与 高效协同,其大规模灵活组网与高可靠运行的系统优势,是构建稳定、高效、易用的新一代算力系 统的必然路径。超节点是支撑未来复杂 AI 计算任务的关键基石,本发展报告对其技术内涵与应用价 值的系统梳理,对产业生态发展具有重要的指导意义。 中国电子技术标准化研究院 副院长 范科峰 在大模型飞速发展与应用需求爆发的时代,AI 基础设施面临诸多挑战,传统的计算架构已难以 Scale-Out 架构通信瓶颈的突破,经历了从服务器到机柜级集成 系统并最终深化为软硬件全栈协同的系统工程。它与 HPC、分布式计算等领域既有渊源又存在本质 区别,其核心价值是为大模型深度优化的专用算力基石。超节点的形态和技术路线将持续演化,但 其作为 AI 时代核心计算单元的地位已然确立。 随着超节点成为 AI 基础设施的核心,围绕其构建的产业生态也呈现出两种截然不同但又相互竞 争的发展模式。 是超节点区别于简单硬件堆砌的本质特征。 超节点发展报告 14 技术特征方面,超节点的技术特征体系可划分为基础特征与扩展特征两大层次。其中,基础特征 作为超节点产品的核心必备要素,构成产品运行的基石与核心竞争力;扩展特征则聚焦于产品能力 的优化与延伸,涵盖可增强产品能力、及未来潜在扩展的技术特征,旨在通过持续技术创新提升超 节点产品的功能完整性与市场适应性。 一、超大带宽和超低时延互联
    20 积分 | 31 页 | 4.79 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    随着全球可持续发展共识深化,ESG(环境、社会、治理)从理念逐步落地为企业战略核 心驱动力。政策监管趋严、资本市场ESG投资规模爆发式增长、消费者可持续意识觉醒, 共同推动ESG成为企业穿越周期的竞争力基石。本报告整合金融、能源、工业制造、消费 等十余个行业的ESG实践标杆案例,为企业破解ESG落地痛点、挖掘可持续发展价值提供 方法论参考。 ◼ 报告背景:ESG正式迈入规模化落地阶段,全球多个国家出台ESG相关政策,中国“双 德福科技 2024年,德福科技在变局中破浪前行,以“技术突破”与“绿色转型”双轮驱动策略,积极拥抱行业变革, 促进经济、环境和社会效益协同发展。德福科技坚持自主创新,将关键技术研发突破视为事业长青的基石; 积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略决策,制定中长期碳减排规划;严格执行国际劳工组织核心公约, 为员工提供和谐包容的工作环境;优化升级可持续发展治理架构,实现可持续发展议题直达最高决策层级。 德福科技——责任筑牢治理根基 中国能源行业 - ESG最佳企业实践案例 –海油工程 47 绿色能源工程建设 友好社会维护 创新赋能品质 环境保护成效显著 ESG最佳实践企业案例– 海油工程 海油工程将合规经营视为企业发展的基石,始终严格遵守法律法规及行业标准,通过搭建数字化系统、新 能源工程、碳管理能力建设等全面构建绿色制造体系,逐步实现产业结构高端转型、用能结构绿色转型、 信息结构数字化转型,建立健全工业绿色发展长效机制,有力支撑海洋油气绿色发展。
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 1 天前
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  • pdf文档 华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告

    全局的视野,直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势,对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石,也是运维现代 化的基础。在运维安全领域,需要通过全面的安全管 控保障运维安全:事前实现对权限的有效规划和管 理,事中实现运维操作的严格管控,事后实现对运 维操作的审计与分析,减少因运维误操作带来的风 件,以及相关责任人。 运维数据治理规范 智能运维是运维发展的高级阶段,亦是必经之路。 切实落地智能运维,需要三个要素:数据是基础, 场景是导向,算法是支撑。因此,运维数据是构筑 智能运维的基石。 与业务数据相比,运维数据有其自身的特点和治理 难点,例如数据分布分散,数据标准化比例低,缺 乏成熟的方法等。运维数据治理贯穿于数据生命周 期,从规划设计,到实现和维护,再到应用和变 现,需要一整套方法论及规范去指导落地。 信方案。 混合云现代化运维体系落地实践 37 4.1 建设背景 为深入践行“十四五”战略规划,全面推动企业高 质量发展,某集团启动数字化转型核心工程,构建 新一代数字平台。该平台以云底座为基石,以云服 务为引擎,构建起双轮驱动的创新架构,深度赋能 集团总部及21家二级单位,助力业务价值模型创新 升级与用户场景的数字化重塑。 面对旗下28家数据中心管理分散、技术路线多元的 复杂局面,该集团携手华为,充分发挥华为在数字
    20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集

    的安全性源于量子力学的基本原理,确保了量子态在不 被破坏的情况下,信息在传输过程中不会被窃听或复制, 达到信息论意义上的无条件安全性,从而能够为金融机 金融信息安全是金融行业的生命线,其中密码技术 作为金融信息安全的基石发挥着重要作用。当前金融机 构信息系统使用的密码算法主要有对称密码、非对称密 码和杂凑算法三类:对称密码,又称私钥密码,是指加 密密钥和解密密钥相同的密码机制,常用于数据加密传 输、数据库加密存储等场景以保障数据机密性,其安全 能力开放生态,实现多维算法模型的快速响应;场景赋 基于证券行业数字化转型的迫切需求,结合前文提 出的六大能力维度框架,证券公司可以重点围绕以下方 向部署转型举措。 数字化基础设施的稳健性与先进性是证券公司数字 化转型成功的基石。一方面,从稳健性角度出发,需要 保障业务连续性与风险抵御能力,比如科学规划数据中 心利用率并储备中长期资源,避免因突发流量或业务扩 张导致的资源瓶颈,以较为弹性的 资源应对不确定性; 另一 统性平台,实现了消保工作的根本性重构。 通过构建消保监管评价、产品和服务审查、投诉看 板三大核心模块,实现了消费者权益保护工作的全流程 数字化管理,从被动响应转向主动预防,形成闭环管理 机制。 将消保平台定位为公司健康发展的基石和推动行业 环境优化的力量,实现了从合规到战略价值的升华。 该项目成功构建了一个覆盖消保关键环节的数字化 平台,显著提升了工作效率、风险管控能力、客户满意 度和决策水平,实现了消保工作的系统性升级。
    40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 20 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025分布式算力感知与调度技术白皮书

    1.2 分布式算力感知与调度研究意义 在数字化浪潮席卷全球的今天,算力已不再是单纯的技术指标, 而是驱动社会经济形态深刻变革、与热力、电力并驾齐驱的关键生产 力,是支撑数字经济高质量发展的战略基石。中国信通院指出,随着 新一代通信规模建设和边缘计算应用的持续部署,越来越多的应用运 行和数据生产处理在边端侧开展,这对于传统算力基础设施的部署、 调度提出了新要求,分布式算力通过不同范围部署不同规模算力,为 高效、安全可信、绿色低碳于一体的下一代算力基础设施新范式,三 者互为表里,不可分割。以智能为核心,利用人工智能算法赋能调度 决策,通过全面、精准、实时感知全网状态,做出全局最优资源匹配 决策,最大化资源利用率。以安全为基石,系统能实时感知网络攻击、 节点故障等异常,智能进行任务迁移等操作保障业务连续性,同时确 保敏感数据在可信域内流转,构筑数据安全屏障。以绿色为目标,将 “绿色低碳”作为核心优化目标,与智能、安全深度融合。智能调度 散化,而是通过赋予战术网络以智能的“感知”和自主的“调度”能 力,从根本上重构了信息时代战场的作战模式,推动战术网络从脆弱 的通信链路演变为一个坚韧、智能、高效的分布式作战中枢,为赢得 未来高科技战争奠定坚实的算力基石。 4.7 智能制造 在第四次工业革命的浪潮推动下,分布式算力感知与调度的应用 具有重大意义,正深刻变革着智能制造领域的生产模式与效率。智能 制造的本质,是将制造系统从一个由物理设备和人力构成的集合体,
    20 积分 | 73 页 | 2.15 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页

    资金实力 数据资产 场景落地进展 操作能力(上肢) 人形机器人企业能力矩阵 全栈型企业 软件型企业 硬件型企业 市 场 力 产 品 力 硬件型企业,市场力基础+产品力运控 物理载体是基石,企业对硬件/系统调稳的理解深入(产品力-运 控),通常以硬件/装备制造为传统业务,具备一定的市场力基 础(工业场景及生产数据)。未来能否“破局”关键之一在于 能否突破软性实力(大脑决策层AI与泛化)
    10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 1 天前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    来无处不在的智能体及其承载的海量算 力,其运行必须以可持续的能源为基础。将智能技术融入能源网络的管理与调度,构建一个如同神 经系统般灵敏、高效、自适应的能源互联网,是实现智能世界可持续发展的物理基石。这体现了系 统思维中不同层级(能源、计算、智能)之间深度耦合与协同的必要性。 最后,我想强调,迈向 2035 年的智能世界,其过程绝非单纯技术的线性叠加,而是一个充满 不确定性的复杂系统工程 与前几次工业革命“单点技术突破”不同,AI 时代将展现出“共生乘数效应”,AI 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎,场景应用是驱动,而基础设施则是 承载一切创新的基石,决定了人工智能发展的速度和高度。没有高性能计算、高速网络和高质量数 据所构建的坚实基础,再先进的算法也无法高效运转,再广阔的应用场景也无法落地实现。 人工智能技术的迅猛发展,正以前所未有的速度推动算力需求的增长。我们预测,2035 将作为核心赋能技术,深度融合于低空 飞行的三大环节:环境感知、自主决策与精准 控制,显著提升飞行器的单机智能化水平。 在此基础上,智能体将通过连接飞行器与 地面基础设施,构建低空智联网这一数字基石, 实现全域信息的全面感知与资源的高效协同。 其核心价值在于动态优化空域资源分配、智能 规避冲突,从而保障安全、极致提升空域利用 与运营效率。 最终,该系统能面向物流配送、应急救援、 城市交通等多元场景,进行任务的智能调度与
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 1 天前
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  • pdf文档 基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)

    产 和居民生活提供公共数据流通利用服务,属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征,分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 “用户身份可信”是整个体系的基石,通过严格的身份验证与 信用评估机制,确保参与可信数据空间活动的用户身份真实、 行为合规,营造安全可靠的数据交互环境,让用户放心参与数 据的共享与协作。 “数据流通可信”是数据在可信数据空间内安全有序流通的根 支持,显著提升了城市管理效率和服务水平。同时,促进数据 资源的共享和利用,加速了数据产业的发展和创新,满足居民 多样化需求,为经济增长注入了强劲的新动力。海南城市可信 数据空间未来将成为构建全国一体化数据市场的重要基石,为 提升城市竞争力、实现可持续发展奠定坚实基础。 (三)企业可信数据空间 43 企业可信数据空间整体架构如下图所示: 图 4 企业可信数据空间架构图 运营服务平台:提供数据产品撮合、订购、清算、计费等
    0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025服务生成算力网络白皮书

    鹍 李振红 陈娟娟 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 I 前 言 算力是数字化时代的基础设施和核心动能,是全社会智能化转型 的基石。随着云计算、大数据、物联网、边缘计算等技术的兴起,以 及各行各业在数字化转型过程对网络、计算、存储等多维资源需求的 驱动,算力网络应运而生。作为一种结合算力和网络资源的新型信息 基础设施,算 个流程环节进行 赋能,如图 2-5 所示。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 13 图 2-5 服务生成算力网络参考架构 基础设施层是服务生成算力网络的基石,由各类硬件设施、软件 系统、数据等构成,对全网的算力资源、网络资源、存储资源及数据 资源等进行统一感知管理,并能够根据业务需求对各类计算、存储资 源进行高质量传递和流动。而作为基础设施层在数字环境中的虚拟化
    20 积分 | 66 页 | 5.25 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书-161页

    ��������������������� 128 10、RFID 标签成本优化的讨论 ������������������������� 129 11、为什么说合理利润是 RFID 产业良性发展的基石 ������� 130 12、贸易战,或将是国产 RFID 企业的一个机会? �������� 131 13、不卷价格,卷价值,但 RFID 的价值是什么? �������� 132 14、用 UHF 字世界无缝连接的数字孪生 时代。 RFID 技术不仅重构了行业运营范式,更通过数据驱动决策推动了资源优化配置。其与循环经济的结合,为全球可持 续发展注入了新动能,成为物联网时代精细化治理的关键基石。通过实时采集与分析海量数据,企业可优化生产计划、库 存管理与物流配送,实现资源的高效利用与循环再生,助力碳中和目标的实现。 UHF RFID 电子标签芯片作为物联网的核心技术之一,正以前所未有 端感知入口;更以 “只读不写” 的电子条码式工作模式,实现应用 场景的极致简化。这种兼具超低成本与极简应用特性的创新,为 RFID 技术在快消品领域的大规模落地筑牢了根基,成为 推动其普及的关键基石。 三、特种功能芯片 1、KX2005X-BT 通断侦测芯片(集装箱应用场景):从“被动防盗”到“主动防控” RFID 通过实时捕捉集装箱门的开 / 关状态,精准识别异常开关行为,在集装箱安全管理中构建起核心防护网。然而,
    20 积分 | 161 页 | 13.17 MB | 1 天前
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