人工智能应用渗 透率 指人工智能技术在安全识别、能耗管理、客流预测等场景中的应用水 平。能反映出轨道交通系统的业务智能化水平和有效利用数据资产的 能力。 8 服务能力 移动支付覆盖率 衡量数字支付在地铁、轻轨、地上轨道等车站的使用比例。能反映出 乘客服务自动化水平的提升情况，主要体现轨道出行数字化支付水平。 93 全球数智化指数（GDII）2025 在最终阶段，上述指标被用于评估 25 个国家轨道 同样带来了可观的收益，包括客流量和收入的增 长。移动支付广泛覆盖的轨道交通系统，其客流量 增幅可达 15%。以下两个国家的案例充分展示了 这一点 ： » 在中国，移动支付覆盖率接近 90%，地铁和公 交车系统已全面接入支付宝和微信支付平台， 使用手机扫二维码是数百万上班族的主要交通 支付方式。这种非接触式体验是推动国家城市 交通客流量屡创新高的重要因素。 » 荷兰于 2023 年推出了名为 案例 地铁集团 W 从“一线一系统”的建设模式转向了 共享数字架构，以跟上轨道网络快速扩大的步伐。 该系统于 2021 年 12 月实现了全城覆盖，截至 2023 年初，总覆盖长度约为 460 公里，至 2024 年已增至 12 条线路、312 个车站，总覆盖长度达 518 公里。从 2012 年到 2021 年，该地铁系统共 运送乘客 68.19 亿人次，2021 年地铁出行占城市

（021） 3889 3889 杭州 浙江省杭州市西湖区杭大路15号 嘉华国际商务中心1505室 邮编:310007 电话： （0571） 8765 2999 南京 南京市中山路228号地铁大厦17层 邮编：210008 电话： （025） 8456 0550 苏州 苏州工业园区苏华路2号 国际大厦1115~1119室 邮编：215021 电话： （0512） 6288 8191

等新 兴平台的成熟，以及 RoboTaxi、空中出租车等 新型载运工具的规模化应用，它们共同编织出 一张无缝、智能且充满想象力的未来出行网络。 过去，我们的出行围绕着“工具”展开—— 选择地铁、公交还是网约车，考虑的是时间、 成本和线路。而在 2035 年，出行则围绕着“场 景”和“体验”来组织。MaaS 平台成为了这 一切的“超级入口”，它不仅仅是一个聚合了 所有交通选项的应用，更是一个能理解用户意 的出行服务行业。这一时期的商业模式呈现出 多元化、深度融合的特点，远超出了单纯的 B2C 网约车范畴。主流模式包括：与城市公共 交通系统互补的“公私合营”（PPP）模式， RoboTaxi 作为地铁、公交的“毛细血管”，解 决“最后一公里”的接驳难题；面向企业客户 的 B2B 订阅服务，为企业提供员工通勤、商务 出行的定制化解决方案；以及由主机厂或头部 运营商主导的“车辆即服务”（VaaS）平台， 空逻辑，让治理效率得到质的飞跃。 未来场景：从被动响应到主动防御，城市安 全智能体让城市更安全 现代城市的安全防护已从单一领域的被动 应对，进化为多维度风险的系统防控。东京大学 研究表明，人口超千万的城市中，单个地铁站 的火灾若处置延误 10 分钟，连锁反应可导致 12 平方公里区域的功能瘫痪，经济损失按分钟计算 可达百万美元级别 [39]。同时，智能时代的安全 管理也正转向“事前免疫”。土耳其利用人工智

急救中心，同时协同调整周边交通信号灯配时，为救援车辆开辟“绿 色生命通道”，整个过程数秒内自动完成，实现感知、决策与控制的 无缝联动。 对于非紧急但计算密集型任务，调度器策略不同。像城市规划部 门分析全年交通流量数据以模拟新地铁线路影响，这是对时延不敏感 但计算量大的批处理任务。调度器会安排在夜间或周末等城市计算资 源负载低的时段，将海量历史数据传输至云数据中心，利用云端算力 进行大规模并行计算和仿真。这种分时分域的调度策略，大幅提升算