以上，石油、天然气及锂、铜等关键矿 产的需求持续高位运行。 然而，正所谓“登天容易，入地难”，现 代矿业开发面临各种复杂科学技术难题和自然 环境的挑战，随着浅层资源开发逐步枯竭，深 地、深海、复杂地质条件开采成为必然选择。 全球待发现油气资源中，70% 位于深层 / 超深 层。深水油气产量占比将在 2035 年达到海洋 总产量的 25%；同时，传统的粗放式开发模式 也将越来越难以满足安全、高效的开发要求。 山的勘探开发及生产活动，都将是基于对可获得 地质、生产等数据的治理和预测，AI 技术正从 辅助工具属性逐步蜕变为产业重构的核心引擎。 过去三十年，从 3D 地震成像到纳米传感器的技 术创新完成了量变积累，而未来十年，AI 将带 来一场质变的冲击波，它正在重新定义油气矿 山行业的技术逻辑与竞争规则。2035 年的矿业 版图将由智能化技术重构勘探、开采、生产全链 条，实现“地质透视化、开采工厂化、生产无人 未来场景：AI 驱动的智能地质勘探，让勘探 更高效更准确 勘探业务正经历由传统方法向智能化驱动的 范式跃迁，AI 技术的深度融合正在重塑地质勘 探全流程。到 2035 年，勘探将进入“全息地壳 透视”时代，形成“数据采集 - 量子建模 -AI 解 释 - 实钻反馈”的闭环系统。这一变革的核心是 AI 地质勘探，其通过集成量子计算、智能传感和 实时反馈机制，实现从地质解释到地壳认知的革

在 的赋能空间做一些前瞻性的分析。 3.1 借助 Deepseek 大模型算力，充分提高企业研发效率 从中石化的业务板块来看，油气勘探及开发业务是一个需要大量前期投入的业务，从油气 开采前的地质结构信息、埋藏条件、储量信息等勘探工作，到探明储量地区的开采商业价 值评估等一系列活动，都需要较多的资本开支，一定程度上资本性开支（CAPEX）的多少 会较多地影响到企业未来长期的油气储量以及产量，从而间接影响到中石化的业绩情况。 扫码获取更多服务 图表8：中石化 2001 年以来总营收及归母净利润 来源：iFinD、国金证券研究所 但是在接入 Deepseek 大模型后，借助 AI 强大的算力支持，提升地震资料处理、地质条件 勘探、油藏开发优化、化工产品研发等专业模型的开发效率，推进油气勘探开发技术攻关， 推动油气资源增储上产，或将帮助中石化提高自身各个业务板块的勘探、研发效率，从而 在同等条件下降低企业所需的资本

SuperMap 软件是亚洲第一大、全球第二大 GIS 软件，是数字中国、数字政府、企业数字 化、数字孪生、元宇宙、智慧城市的重要技术底座。 4.3.1.1 业务背景 近年来全球各地自然灾害、地质灾害频发，GIS 能够快速处理和分析海量空间、属性数据。在灾害应急救援过程中， 全面深度分析各类地理信息、应急资源、灾害现场数据，为灾后救援提供有力支持。为确保科学有效防灾减灾， SuperMap