按类型预测的机器人单位数量（百万） 来源：Citi GPS 我们的⽅法包括估计覆盖全球⼤部分地区的三个地区（发达地区、不发达地区、 最不发达地区）市场总规模，然后为每种⽤例和每个地区应⽤不同的渗透率。 我们假设不发达市场的渗透率是发达地区的⼀半，最不发达地区的渗透率是不发达市 场的⼀半。我们分析了每个地区的数据直⾄2050年。 我们认识到增补与替代的担忧既不⼀致也不直接。例如，AVs可能会替代⼀些驾驶 我们估计到2050年，在发达地区的⼯业设定中，⼈形机器⼈的渗透率将达到30％ / 2 0％ / 10％，较少发达和最不发达地区将分别为22％ / 11％ / 5％。我们的家庭估计受 到80岁以上的⽼年⼈⼝数量和有清洁⼯的影响。考虑到护理和清洁机器⼈可能会惠 及其他许多⼈，我们的渗透率假设可能过低。 我们还注意到，我们尚未分析⼏个潜在的巨⼤市场——如军事、安全、教育、农业。 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更⾼，但我们认为到2050年，较不发达地区 由于其⼈⼝规模和劳动⼒市场规模的原因，将占整体市场的相当⼤部分。下图显⽰ ，到2050年，较不发达地区将占⼈形机器⼈市场的三分之⼆。 图3.按发展组别细分的人形机器人分析（单位：百万） 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去

随着数字经济的迅猛发展，数据量呈爆发式增长，对算力的需求 也日益迫切。然而，我国东部地区经济发达，数据需求旺盛，但面临 ●土地 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目  意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 在我国数字化发展的进程中，东部地区凭借其人口密集、经济发 达的优势，成为了数据的“高产田”。大量的数据如潮水般不断涌现， 20 涵盖了金融、电商、社交等各个领域，这些数据的处理需求极为迫切。 然而，东部地区在数据处理过程中面临着严峻的挑战——电力紧张且 成本高昂。电力作为数据处理的关键支撑，其短缺和高成本严重制约 了东部数据中心的发展。 与之形成鲜明对比的是，西部地区拥有丰富的电力资源，且电价

和布局。国家对卫星互联网承载网的战略需求聚焦于数字边疆守护、 应急通信保障及“一带一路”互联互通三大场景。在数字边疆守护中， 我国通过天基与地面融合网络实现边境地区通信覆盖，如新疆 34 个 边境县城 5G 和千兆光网覆盖、西藏阿里地区中星 16 号高通量卫星 提供 20Gbps 通信容量，构筑“数字国界”的天基防线。应急通信保 障方面，卫星互联网承载网在灾害中发挥关键作用，2024 年甘肃积 支撑，还与卫星互联网承载网形成控制信令与业务流量的双向交互， 共同完成端到端业务的传输与管理。在与地面承载网的关系中，卫星 互联网承载网起到互补与增强的作用，在地面光缆发达地区可以作为 低时延的跨洲通道或高可靠冗余链路，在偏远或基础设施受限的地区 则可独立承担骨干通信任务。此外，在空天地融合的网络架构中，卫 星互联网承载网还可与高空平台网络、无人机中继网络协同工作，构 建多层次立体化的通信体系。 卫星网络时，双连接技术发挥作用。在切换过程中，移 动终端同时与 LEO 卫星和 GEO 卫星建立连接，先通过 LEO 卫星 链路保持当前业务的持续进行，同时逐渐将业务转移到 GEO 卫星 链路上。例如，在偏远地区的应急通信场景中，一开始通过 LEO 卫星提供高速率的通信服务，满足应急救援初期对大量数据传输 的需求。随着救援工作的持续推进，当 LEO 卫星即将离开覆盖区 域时，通过双连接技术，平滑地将通信切换到

国家级先进制造业集群行业分布情况 6 从区域分布看 ，东部地区在集群数量上占据绝对优势 ， 牵头的国家级集群共 48 家。 西部和中部地区牵 头的 国家级集群数量相当 ，分别为 13 家和 12 家。 中心城市和城市群成为集群建设的重要支撑。 国家级先进制造业集群空间分布情况（部 分）审图号： 应”。 以集群为载体 ，以产业链为纽带 ，对区域 4 n 链接“大中小” ， 强化区域协作“分工效应”。 通 过对不同地区之间的产业进行分工 ， 明确各自定位 ，推动 政策资源、创新资源向分工方向集中 ，提高专业化能力。 内不同地区的企业、产品等进行有效整合 ，促 进 产业在更广阔的空间内进行协作。 强化“集群”思维 ， 转变产业发 展模式和政策支持方式 推进世界级集群培育的着力点

44.14% 。公司的平台及产品主要应用于数据中心、游戏、专业可视化、汽 车等四大领域， FY23 占比分别为 55.63% 、 33.61% 、 5.72% 、 1.69% 。分地区来看， FY23 来自美国地区的收入占比最高，达 30.7% 。公司 FY1Q24 实现收入 71.92 亿美元 (YoY - 13.2% ， QoQ 18.9%) ， FY2Q24 收入指引为 107.8-112 ）、机器 人、元宇宙和 3D 互联网应用创建平台。 l 截至 FY23 （各财年截止日为 1 月最后一个周日， FY23 截止日为 2023 年 1 月 29 日），公司在全球 35 个国家和地区拥有员工人数约 2.62 万人。 截至 2023 年 4 月 30 日，公司市值为 6854.00 亿美元。 资料来源： Omdia ，国信证券经济研究所整理 l 据 Omdia 数据，在 2022 ，位居市场第一； PC GPU 出货量占 比为 17% ，仅次于全球最大的处理器厂商英 特尔凭借其桌面端 集成显卡优势占据的最大份额。 排名 公司 2022 年收入（亿美元） 市场份额 同比增速 地区 1 三星 670.6 11.3% -10.8% 韩国 2 英特尔 608.1 10.2% -20.6% 美国 3 高通 367.2 6.2% 25.2% 美国 4 海力士 341.0 5.7%

物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039 2.1 新兴前沿概述 039 2.2 重点新兴前沿⸺“中国区域性极端降水 的研究内容、价值、影响。每个重点热点前沿的第一 张表对该热点前沿的核心论文的产出国家 / 地区、机 构活跃状况进行了统计分析，有助于揭示出哪些国家 / 地区、机构在该热点前沿中有较大贡献。第二张表 则对该热点前沿的施引论文的产出国家 / 地区和机构 进行了统计分析，有助于探讨哪些国家 / 地区、机构 在该热点前沿的发展中发挥作用。 （2）新兴前沿分析及重点新兴前沿的解读 新兴前沿的核心论文及其施引论文数量较少，数 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿的施引论文 1.2 重点热点前沿――“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 盐胁迫是威胁全球作物可持续生产的主要非生物 胁迫之一，预计到 2050 年，受盐分影响的地区将覆 盖约 50% 的农业用地。盐胁迫对植物的生理、生化 和分子特征会产生各种不利影响，进而降低生产力。 其中，利用植物根际促生菌（Plant Growth Promoting Rhizo

标签市场国产芯片＆海外芯片分布 ··············· 18 3 全球 UHF RFID 标签主要细分市场分布 ························· 19 4 全球 UHF RFID 标签用户国家与地区市场分布 ·················· 19 5 全球 UHF RFID Inlay 产地分布 ································ 20 6 全球 UHF RFID ····················· 18 图表 8 全球 UHF RFID 标签主要细分市场分布（单位：亿个） ····· 19 图表 9 全球 UHF RFID 标签用户国家与地区市场分布（单位：亿枚） 20 图表 10 全球 UHF RFID Inlay 生产产地分布（单位：亿枚） ······· 21 图表 11 全球 UHF RFID Inlay 厂商主要国家出货量分布（单位：亿枚） 标 准体系。 4.AIM AIM 全称为全球自动识别组织，成立于 1999 年；AIM 是可移动环境中自动识别、数据搜集及网络建设方面的专业协 会，是世界性的机构，它在全球有 13 个国家与地区性的分支。AIM 曾指定通行全球的条码标准，现在也推出了 RFID 标 准。2004 年 11 月，AIM 与美国计算机行业协会宣布合作发展 RFID 的第三方认证。目前来说，AIM 在 RFID

“拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有效提升风险协同处置能力。强化跨地区、跨行业、跨 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID 政策和行动计划，推动构建产业、科技、金融、人才高水平 循环的集群产业生态。二是有序推动产业梯度转移。按照市 场导向、政府引导、自愿合作方式，引导劳动密集型产业重 点向中西部劳动力丰富地区转移，促进技术密集型产业向中 西部和东北地区中心城市转移。三是建设产业大后方。以备 战备灾谋复兴为方向，以事关国家经济稳定、产业安全、民 生保障的领域为重点，发挥国家动员能力，激发地方活力潜 力，统筹建设一批重点产业战略大后方。

深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 力为经济转型创造的有利经济条件，数智化转型同 样为发展中国家提供了一条实现经济追赶的途径。 通过为低收入群体和数字发展滞后地区提供网络连 接，借助人工智能驱动的翻译应用和虚拟导师，可 以有效提升当地教育水平。在医疗领域，医疗应用 及远程医疗服务将为偏远地区带来便利。因此，各 国政府应优先制定政策，促进投资、鼓励创新、保 障市场竞争，并确保可以合理成本获得频谱资源， 推动数智化成果惠及全球不同社会经济群体。 2024 年 5 月对其 进行更新，以应对最近人工智能技术的快速发展。 《人工智能原则》强调创新、信任、人权、民主价 值、透明、安全和责任等核心价值。迄今为止，这 些原则已被 70 多个国家、地区和组织采纳，成为 全球人工智能治理的主要参考框架之一。此外，许 多政府也开始转变自身在人工智能治理中的角色， 意识到他们有机会成为人工智能未来发展的“设计 者”，而不仅仅是“裁判”。 德国

将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试，在数 据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指 引下，引导各方细化 升级。二是“一老一小”需求牵引市场细分，数字民生消费服务进入精 准化发展阶段。智慧养老设备从单一功能向定制化服务解决方案升级； 优质教育资源的数字化整合与远程传输技术成熟落地，推动教育数字化 资源向偏远地区下沉，倒逼产业从“资源覆盖”向“精准供给”转型， 催生细分领域新增长点。三是城市智能体构建产业协同生态，推动消费 服务全链路效率革命。传统商圈数字化改造加速推进，智慧商店、人工 智能产品体验店 025 一方面，出海市场与赛道多元化加速扩展。“出海”目标国由发达地 区向新兴市场拓展，东南亚、中东、拉美等新兴市场的市场比重持续攀 升，60%的“出海”企业海外业务已经涉足三个以上大洲或地区；“出 海”业务已由传统制造驱动向技术与服务驱动转型，跨境电商、云计算 /技术服务、游戏与在线娱乐、智能制造等领域成为核心发力点。另一方 面，服务模式升级为“智链全球”。数字企业出海已从传统产品输出升