⻄门子大中华区智能基础设施集团总经理 西门子智能基础设施集团 数字化赋能中心 “ 华北区 北京 北京市朝阳区望京中环南路7号 邮编：100102 电话： （010） 6746 8888 天津 天津市和平区南京路189号 津汇广场写字楼1401室 邮编：300051 电话： （022） 8319 1666 唐山 河北省唐山市建设北路99号 火炬大厦1308室 邮编：063020 电话：

开放，并将加速计算平台从个人电脑延伸到超级计算中心、企业数据中心、 云和边缘环境中。 l 公司整体业务主要战略包括：推进 NVIDIA 加速计算平台；扩大公司在人 工 智能领域的技术和平台领导地位 ；扩展公司在计算机图形领域的技术 和平 台领导地位；推进领先的自动驾驶汽车平台等。 l 随着 2020 年公司收购收购高性能互联技术领域龙头 Mellanox ，产品布局从 GPU 扩展至兼具 DPU （数据处理器）；以及

由于目前“大脑”受限于平台和数据尚无法形成人类大脑能力闭 环，大小脑分层路线是人形机器人较为主流的形式。通过基于成熟大 模型的“大脑”进行高层次的认知分析和决策，“小脑”进行功能性 的运动路径规划和平衡控制。在大脑方面，谷歌的“LLM（大语言模 型）+VFM（视觉基础模型）”SayCan 通过训练大语言模型对用户指 令进行推理分解驱动任务；清华大学的 VLM（视觉-语言模型）CoPa 通过嵌入在

的资产组成的资产层，包括原生协议资产以及在此区块链上所发行 的任何其他资产；第三层是协议层，定义了应用场景。在这三个层 面，主要风险来自区块链技术本身的不足。再往上是应用层和聚合 层，用来创建应用程序和平台，可以连接多个应用程序和协议。 DeFi并非没有金融风险，它在稳定性和可预测性方面甚至不如传统 金融。DeFi的常见金融风险包括以下几个方面。 技术风险 对于新技术来说，系统设计风险难以避免。金融网络化、移动 创新往往先于金融监管出现，尽管如此，对于金融创新成果的监管 采取的基本原则并没有太大改变，应按照风险实质来监管。 近两年，人们的生活和工作也因疫情影响，更多地转入线上进 行，线下场景被数字化，上网人数和平均在线时间快速增加，线上 交易规模大幅增长，现实世界正在加速向虚拟世界扩展。区块链技 术的应用范围快速扩展到金融领域，如发行个体虚拟数字币、建立 去中介金融服务，几乎无所不包。现在去中心化金融也被纳入“元 Web”。从 2004年持续至今，Web 2.0带来的一个根本性转变在于用户可以生成 内容并进行互动。特别是随着移动互联网以及YouTube、脸书、微信 等网络平台的发展，用户可以通过各种在线工具和平台创建并传播 自己的内容，分享自己的观点、想法和经验，与其他用户交流互 动。相较于Web 1.0, Web 2.0的网站和应用程序的易用性、参与性 和互动性都得到质的提升。 但无论是Web 1.0还是Web

向混合架构的统一运维管理 体系势在必行。 08 根据华为混合云过往几千家客户的运维服务经验， 政企客户在运维体系建设落地过程中，普遍面临如 下几个方面的挑战： 运维流程如何适配：业务运维和平台运维的流程 难以衔接 运维组织如何规划：缺乏运维岗位设置、职责分 工、人员配比等方面的经验 运维能力如何构建：需要什么样的人员，怎样快 速提升运维人员整体水平 运维平台如何建设：运维工具、平台怎样整合，

只有 极少数灾难性故障事件，而行业 AI 模型必须从这些极为罕见的事件中学习。 历史表明，开放的生态系统和国际合作是技术进步的重要加速器，对于复杂且具有变革性的 AI 领域更是如此。开放的工具和平台将有效推动我们在系统互操作性和集成方面取得突破。 此外，国际合作对于达成监管框架共识、控制 AI 产品相关风险至关重要。以阻碍创新为由公 开反对加强监管，实际上是一种只顾短期利益的做法，长远来看不利于未来的发展。 智能时代重塑城市发展逻辑的进程中，AI 以其自身特性为原点，从底层能力突破城市发 展瓶颈，以价值为导向、以化解城市内在矛盾 为目标，构建起 AI 赋能城市发展的技术框架， 为未来城市的发展提供了受力点、落脚点和平 衡点。构建具备“自我感知、自主智能、自驱 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 94 当前，AI 技术积累与应用已经和城市的发 展需求紧密相连，技术方面也实现了一定程度 的飞跃，算法上正逐渐摆脱对大规模数据的过

动作自然流畅且符合运动学和动力学规律。模型控制更多地从机器人 整体行为和任务角度出发，基于感知到的环境信息以及预设的任务需 求做出宏观的运动决策。 目前，人形机器人在运动控制方面也取得了显著进展。通过先进 的步态生成算法和平衡控制技术，人形机器人能够在不同地形上稳定 行走、跑步和跳跃。同时，动态避障技术的运用让人形机器人在行进 过程中能够自主检测并绕过障碍物，大大提高了其安全性和可靠性。 2.2.6 移动操作执行与人机交互

平均5.4⼈），预计到2050年将 达到4.6⼈。  家庭数分析 我们预计更发达地区从1960年的314mn⼾增⻓到2050年的659mn⼾（增⻓2.1倍）。  由于⼈⼝快速增⻓和平均家庭规模急剧下降，不发达地区的家庭数量正在⼤幅增⻓。  从1960年的385mn⼾，预计到2050年将增⻓⾄2,127mn⼾（增⻓5.5倍）。到20 50年，不发达地区将占全球家庭的约2/3。

进员工445人，在中国大陆工作的少数民族员工78人。 • 产业、创新和基础设施：2024年，药石科技研发投入占营收 6.36%，研发人员占比达60.38%。 药石科技可持续发展目标（SDGs）回应 • 和平、正义与强大机构：2024年，公 司完善治理体系，董事会7名成员中 女性4人，全年开展85次商业道德培 训和全员商业秘密保护培训。 E • 清洁饮水与卫生设施：公司将水风险评估纳入《BCP风险

进新农村建设、乡村全面振兴和共同富裕，通过连续四轮落实“1381”行动计划，充分发挥浙江大学 多学科综合优势，聚焦湖州市乡村和美、产业富美、数智赋美等领域，共同推进科技协同创新、人才 联合培育和平台合作共建，构建形成“1+1+N”农推联盟“浙江大学—湖州模式”，着力塑造高质量发 展新动能，打通从创新链到产业链“最后一公里”，聚力提升“在湖州看见美丽中国”美誉度影响力， 为全省乃至全国创造