西门子（中国）有限公司智能基础设施集团 Smart ECX 智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构，结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据，结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划，轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的 技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战

中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文（北京）咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多

，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 ....... 1 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划，推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展，加速算力电力协同创新 ............................ ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据 中心架构加速普及 ................................................................................... 51

二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合， CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 4 协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推动发展方式根本性变 CCID CCID CCID CCID C 7 字化赋能绿色化转型。深化产品研发设计环节数字化应用， 分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，开发数字 孪生系统等工具，提升产品绿色设计水平。在生产制造全流 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”，以制造流程数字化推动 降低资源能源消耗和减少排放。运用区块链、大数据等技术， 建立并推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。二 是 设施、大数据中心等开展绿色改造升级。在数字经济领域制 定能耗与碳排放标准，完善数字产业“双碳”治理体系。加快 构建完善的数字产业废弃物循环利用体系，推动产业链上下 游合作共建绿色回收渠道。三是持续优化公共服务。积极培 育专业的数字化绿色化解决方案服务商和公共服务平台，提 供诊断咨询、研发设计、集成应用、运营管理、评价认证、 人才培训等服务。深入推进服务型制造，构建优质高效、绿 色低碳的制造服务体系。 （五）优化重大生产力布局。习近平总书记指出，要推

………85 推荐单位 ：牧原实业集团有限公司 现代设施农业全产业链运营端牢中国饭碗…………………………………………………………………85 推荐单位 ：凯盛浩丰农业集团有限公司 共享菌碳新技术 共赢农业大未来……………………………………………………………………………86 推荐单位 ：根力多生物科技股份有限公司 4 云南省楚雄州元谋县高效节水灌溉项目……………………………………………………………………86 21 亿亩、西北 2.58 亿亩、西南 2.47 亿亩、华中 2.40 亿亩、华南 0.85 亿亩。 2023-2024 年中国粮食单产 5 1.4 万亿斤 从布局变化看，持续多年的耕地“南减北增”开始转为“南北双增”，秦岭淮河以南地区耕地 净增加 210.5 万亩（该地区耕地总量 6.85 亿亩）。从坡度变化看，园林地“上山”、耕地“下山” 趋势初步呈现，全国坡度 25 度以上的坡耕地净减少 种选育、产业链构建、产学研合作等方面，取得显 著成效。 节水抗旱稻实现了从无到有的原创性突破、兼顾水田旱地的颠覆性跨越，可实现节约灌溉用水 50% 以上，减少化肥农药施用 30%，降低稻田甲烷碳排放 90% 以上。2023 年，全国年推广面积超过 500 万亩，累计推广面积超 2000 万亩，并在亚非多个国家示范推广。代表品种“旱优 73”是目前长三角 地区年种植面积最大的杂交籼稻品种。

从“被动获取”到“主动创造”、从“高碳依赖” 到“清洁多元”持续升级，其形态的每一次迭代均 深刻推动生产关系变革。当前，全球正加速从化 石能源向清洁能源转型，这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线，还是日常生 活的照明与交通，能源的高效利用与技术创新，都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 模，但可再生能源电力投资却 相对滞后，其碳足迹也随着正在进行的数据中心建设而稳步增加。 算电协同 ：利用数字能源推动共 同进步 全球各国正加速数智化转型，同时应对可持续发展 的挑战。为数智系统提供动力的数据中心能源消耗量 巨大。IDC 预测，未来五年，人工智能将推动算力 投资每年增长超过 40%。如果不将可再生能源发电 用于数据中心，各国的碳足迹在不久的将来将呈现指 数级增长。确保可再生能源电力投资与算力规模增长 应对可再生能源的间歇性波动，从而确保向欧洲提 供稳定可靠的电力。 过剩电力出口已为摩洛哥创造了经济收益，带来了 新的收入来源，并在可再生能源领域创造了更多就 业机会。这也有助于减少其国内及邻国的碳排放。 61 全球数智化指数（GDII）2025 人才循环 ：让人才与生态实现良性 自我循环 过去几年，对数字技能和人才的需求急剧增加。人 工智能创造了许多新的就业市场，全球企业和政府 都在

力差距 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 风险提示 AI 或将改变行业格局，导致阶段性的竞争加剧；AI 智能化的应用在研发、生产和工程落地等的推进需要时间；信息 保密 扫码获取更多服务  碳排、能耗的管控落地可能性提升：自 2021 年开始，国内制造行业就开始持续对能 耗、碳排的领域进行关注，但化工行业产品种类多，差异大，在管控制定前，行业数 据的收集、标准的制定、方案的测试等都需要大量的数据基础和繁杂的程序，但如果 AI 智能化逐步在行业进行推行，先期的数据收集和整合的难度和时间就会有明显的 改善，对于行业未来的能耗、碳排的管控就能形成先期基础，行业格局、生产路径、 无论是工具选择，还是数据库搭建，以及工程化测试都需要有较大的资本投入，同时在最 终产品量产阶段，能否同化学合成路径形成较大的成本优势或者接近的成本空间都是影响 行业发展的关键。另一方面，生物合成的政策敏感度也相对较高，碳排的未来趋势也将对 生物合成的定位空间形成进一步的影响。 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 13 扫码获取更多服务 AI 的应用或将对底盘细胞的构建效率和成本上形成明显优化，从而能够加速行业产品兑

（14）资产负债期限错配是否控制在限额内，是否建立缺口分析机制应对 集 中到期风险？（分析期限缺口报告与限额执行情况） （15）债券投资组合信用评级是否动态更新，是否对低评级债券计提足额 减 值准备？（核对评级机构报告与持仓明细） （16）衍生品交易是否纳入统一授信管理，保证金与抵押品估值是否覆盖 潜 在交易对手风险？（检查衍生品台账与估值调整记录） 17 （17）存款保险制度执 案例二：债券持仓信用评级更新滞后 1 、背景：某券商 2024 年持有某地产公司债券，发行人评级已下调至 CCC 级但未及时减持。 2 、审计方法：抓取中债估值、评级公司公告数据，对比持仓管理系统更 新 时间戳；发现评级预警推送延迟 72 小时，且未触发自动减持指令。 3 、审计发现：信用风险模块未集成外部评级数据接口，依赖人工下载更新。 4 、处理结果：计提减值准备 5000 万元，升级系统接入中债登实时数据流。 技术解析季报/年报，匹配证监会规定的披露关键词，检查未披露事项 的豁免审批记录。） 10 、投后预警机制失效 （10）持仓债券评级下调至 BBB 级以下时是否未触发减持指令？（如：抽 “ 取评级下调的债券，检查系统预警推送时效 应≤评级公司公告后 2 小时 ”，并 验证自动减持策略是否执行。） 11 、数据治理缺陷 （11）客户身份信息（如职业、年收入）是否未实 现主数据统一管理？ （如： 抽取同一客户在不同产品的

AI 表单： AI 表单利用生成式 AI 来简化和增强表单填写流程。例如 Upwork Job Posts 和 Typeform AI。这些表单使用 AI 根据用户输入和偏好自动生成和填充字段，从而减 少填写所需的时间和精力。AI 表单还可以提供智能建议，确保输入的信息准确且相关。 这种自动化流程改善了用户体验，并提高了数据收集和处理的效率。 7. 无面容工作流程：无面容工作流程代表着工作流程向更自动化、更隐形的 和数据驱动的可持续供应链 供应链不具备应对日益复杂和苛刻的可持续发展法规所需的信息、技能和能力。数据保真度、 可用性和质量是可能导致过度依赖基于假设的计算的痛点。然而，它们并不总是满足监管要 求——例如，欧盟碳边境调整机制 （EU CBAM） 需要 2025 年的实际数据。准确性要求不 断提高，监管部门对保证和财务影响的期望与测量挂钩。 领先的组织通过实施数据驱动的可持续发展战略来取得成功，这些战略使他们能够监控可持 来改进数据管理和计算活动。 强制性披露变得越来越细化，范围也越来越大：欧盟企业可持续发展报告指令 （EU CSRD） 有 1,000 多个参数（定性和定量）。从 2025 年起，欧盟 CBAM 等法规将要求对产品层面 的碳排放量进行实际值。 许多公司还没有为这种粒度级别做好准备。数据可追溯性和审计是许多此类法规的要求，并 且选定的方法适用于需要为特定法规计算和报告某些指标的方式。所有这些因素都促使公司 愿意投资解决方案，以实现更准确的可持续性参数测量。