4.1 电力侧发展与绿色转型 ..................................................................... 33 4.1.1 优化可再生能源供给体系..................................................... 33 4.1.2 完善供需动态平衡机制................... 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 表 1-1 算电协同国家政策演进表（2021-2025） 时间 政策名称 关键指标与要求 2021.05 《全国一体化大数据中心协同创新体 系算力枢纽实施方案》 • 西部节点可再生能源使 用率≥65% • 布局 8 大国家算力枢纽 节点 2023.10 《算力基础设施高质量发展行动计 划》 • 算力规模≥300EFLOPS • 智能算力占比 35% • 新建数据中心

Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 于数据生成规模，更在于其数据的高效存储、 保护与使用。 6. 发展人工智能是系统工程 ：人工智能开发不仅 依赖于算力的提升，更是一项围绕统一战略， 统筹计算、存储、数据和算法的系统性工程。 7. 可再生能源驱动可持续的数字增长 ：以可再生能 源驱动的智能系统是可持续数智经济增长的关键。 8. 重视人才建设——人工智能时代的转变 ：随着 重心从数字接入转向能力建设，推动初创企业 和知识产权在人工智能时代创造更大的价值。

农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 突破万物互联的边界。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱动 年可能是人类能源的奇点，但不是 终点，是碳基文明与硅基文明融合的起点，AI 技术将从“耗能巨兽”进化为“能源友好智能 体”，并为实现人类能源消费从地球用户升级 为跨星球的消费做好准备，如地球月球间的能 源互动。由可再生能源、可控核聚变和天基能 源构建的综合能源系统输出的无限能源将实现 人类能源的绝对富饶，驱动人类文明迈向更加 广阔的星辰大海。 AI 加持下，人类将实现从能源网络到能源文明的跨越 35 36

盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 现场能源子网 供给侧 趋势：低碳可再生能源 去中心化能源市场 需求侧 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理

放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力， 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排，在实施范围及实施要求作出规定之前，由 企业自愿实施。 2025年3月 《清洁能源发展专项资金管 理办法》 财政部 为可再生能源与清洁燃料发展提供持续支持， 取代此前 2020 年发布的临时方案。 2025年3月 《上市公司信息披露管理办 法》 中国证监会 该办法全面规范上市公司及其他信息披露义务 人的信息披露行为，强制要求披露信息必须真 评选 维度 61 ESG合规及披露 核心关键词 评价维度说明 加强环境管理 可再生能源转型 供应链优化 玩家和员工福祉 商业化实践 治理和透明度 ✓ 实践方向：信息、数据隐私安全性 重要议题1：数字安全性 1 重要议题2：绿色运营 2 ✓ 实践方向：数据中心液冷技术、服务器可再生能源化 ➢ 隐私法规遵从 ➢ 安全认证公示 ➢ 数据透明度 ➢ 泄露事件披露 ➢ 边缘计算优化 创新研发投入：2024年研发投 入6.46亿元；现有研发与技术 人员1,318人，占员工总人数的 40.57%；公司已有及申请中发 明专利919件。 • 资源节约实践： 购买风电、光 伏绿色电力证书，可再生能源 使 用 占 比 91.51% ， 同 比 上 升 10.64% ； 净 能 源 效 率 为 16,943.75元营收/千瓦时，同 比提升59.90%。 • 环境效益：公司运营范围内温 室气体排放同比下降15

能耗与可持续性感知：随着“双碳”目标的推进，算力调度 的绿色属性愈发重要。感知需纳入能耗与碳足迹的实时监测； 调度决策则需将能耗和碳排放作为重要优化目标或约束条件， 例如优先将任务调度到使用可再生能源的数据中心或能效比 更高的节点，或利用电价谷值进行计算，实现“绿色调度”。 5 分布式算力感知与调度是现代计算范式的核心支柱。它通过构建 全域资源认知神经网和智能调度决策中枢，实现了对泛在、异构、动