4.1 电力侧发展与绿色转型 ..................................................................... 33 4.1.1 优化可再生能源供给体系..................................................... 33 4.1.2 完善供需动态平衡机制.................. ” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 表 1-1 算电协同国家政策演进表（2021-2025） 时间 政策名称 关键指标与要求 2021.05 《全国一体化大数据中心协同创新体 系算力枢纽实施方案》 • 西部节点可再生能源使 用率≥65% • 布局 8 大国家算力枢纽 节点 2023.10 《算力基础设施高质量发展行动计 划》 • 算力规模≥300EFLOPS • 智能算力占比 35% • 新建数据中心

Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 于数据生成规模，更在于其数据的高效存储、 保护与使用。 6. 发展人工智能是系统工程 ：人工智能开发不仅 依赖于算力的提升，更是一项围绕统一战略， 统筹计算、存储、数据和算法的系统性工程。 7. 可再生能源驱动可持续的数字增长 ：以可再生能 源驱动的智能系统是可持续数智经济增长的关键。 8. 重视人才建设——人工智能时代的转变 ：随着 重心从数字接入转向能力建设，推动初创企业 和知识产权在人工智能时代创造更大的价值。

放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力， 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排，在实施范围及实施要求作出规定之前，由 企业自愿实施。 2025年3月 《清洁能源发展专项资金管 理办法》 财政部 为可再生能源与清洁燃料发展提供持续支持， 取代此前 2020 年发布的临时方案。 2025年3月 《上市公司信息披露管理办 法》 中国证监会 该办法全面规范上市公司及其他信息披露义务 人的信息披露行为，强制要求披露信息必须真 集后暂定期委托有资质的供应商进行处置或综合利用。对于危险废弃物，在收集、 堆存和暂放过程中均采取防范措施，随后委托具备资质的单位定期处理以保障废弃 物处理的合规性与可追溯性。 • 循环经济：公司通过生产闭环管理、再生铜战略供应链建设以及包装材料回收再利 用等举措，系统推动循环经济发展，全面提升资源利用效率与可持续水平。 德福科技——绿色驱动低碳建设 • 社会贡献：德福科技积极践行社会责任，将乡村振兴战略融入企 实践方向：要求供应商提供碳足迹标签，实现产品使用可再生/回收材 料 重要议题2：产品研发设计 实践方向：绿色产品、绿色包装、食品质量与安全 1 2 ESG合规及披露 ➢ 减排规模量化 ➢ 资源节约实证 ➢ 供应商能力提升 ➢ 消费者响应数据 ➢ 循环经济收益 ➢ 品牌价值提升 核心关键词 评价维度说明 绿色产品 绿色包装 食品安全 碳足迹标签 可再生材料 循环经济 ESG最佳实践企业榜单–消费与零售行业

推荐单位 ：广东省郁南县农业农村局 数字技术在文昌鸡全产业链中的应用………………………………………………………………………73 推荐单位 ：海南省农业农村厅 四川省泸州市坚持发展高产优质再生稻——助力建设更高水平“天府粮仓”……………………………74 推荐单位 ：四川省泸州市农业农村局 四川渠县扛牢粮食安全政治责任 擦亮产粮大县金字招牌…………………………………………………74 总台观察案例 四川是我国重要的农业大省，全国 13 个粮食主产 省之一，自古就有“天府之国”的美誉，总台纪录片《天 府粮仓》将镜头对准川蜀这片古老而富饶的土地，从粮 食产量提升、再生稻高标准农田、撂荒地整治、新品种 培育、山地农机应用等方面，观察四川在保障国家粮食 安全方面所作出的重要贡献。 四川农业大学教授马均是国家粮食丰产科技工程项 目主要负责人之一，他在全国首创并在眉山市推广了“一 个，主要粮油作物单产水平再创历史新高，粮食播种 面积、总产量均位居全省第四。 三是粮经统筹增效益。示范推广以粮为主、粮经统筹高质高效复合种植模式，提高耕地复种指数， 带动农民稳粮增收。 泸州市是四川省重要粮食产区，全省再生稻“第一大市”。全市坚持将粮食生产作为“三农”工 作的重中之重，严格落实粮食安全党政同责，坚持产量产能一起抓、数量质量一起抓、生产生态一起抓， 扩面积、提单产、增效益，2024 年实现全市粮食种植面积

农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 ，突破万物互联的边界。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱 年可能是人类能源的奇点，但不是 终点，是碳基文明与硅基文明融合的起点，AI 技术将从“耗能巨兽”进化为“能源友好智能 体”，并为实现人类能源消费从地球用户升级 为跨星球的消费做好准备，如地球月球间的能 源互动。由可再生能源、可控核聚变和天基能 源构建的综合能源系统输出的无限能源将实现 人类能源的绝对富饶，驱动人类文明迈向更加 广阔的星辰大海。 AI 加持下，人类将实现从能源网络到能源文明的跨越 35 36

孪生系统等工具，提升产品绿色设计水平。在生产制造全流 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”，以制造流程数字化推动 降低资源能源消耗和减少排放。运用区块链、大数据等技术， 建立并推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。二 是以绿色化带动数字化发展。大力发展绿色智能终端和绿色 信息网络，采用绿色先进技术，对数字传感设施、网络基站 设施、大数据中心等开展绿色改造升级。在数字经济领域制 定

盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 现场能源子网 供给侧 趋势：低碳可再生能源 去中心化能源市场 需求侧 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理

NTN，提升地空协同定位能力。在标准落地与产业协同上，行业组织 发布白皮书指导商业化应用，推进相关兼容测试和运营商部署。​ Release 19 标志着 NTN 标准体系向智能化、空地融合方向重大转 变，核心关注“再生型卫星载荷”（Regenerative Payload，RP）。该 版本明确采用 RP 架构，将完整 gNB 部署到卫星上，使卫星具备多种 功能，提升 NTN 性能和灵活性。引入存储与转发服务用于 能力的 5G 网络分布单元。​ 3GPP 在 Release 19 后启动 Release 20 工作，标志 NTN 向 6G 演 进，涵盖多个前沿议题。未来 Release 21、22 将继续推进可再生链路 与边缘协同功能发展，重点包括空地端融合治理、自主传输控制等， 星间链路将扩展应用，为 6G NTN 创造更强大基础设施能力，推动卫 星互联网承载网向更高效、智能、融合方向发展。 58

技术赋能新材料研发各阶段，有望大幅降低新材料研发过程中的试错成本。根 据《生成式人工智能与未来材料科学》中的相关数据与信息，生成式 AI 善于学习和模拟 复杂的数据分布，在材料科学中意味着可以从已知的材料数据中学习，再生成全新的、尚 未存在的材料结构。这不仅提高了材料设计的效率，同时增强了研究人员探索未知空间的 能力。生成式 AI 可以帮助研究人员预测材料的特定性能，并据此优化材料的化学组成。 此外，生成式 AI

为医生提供专业的诊断和治疗技术。  康复机器人则是一种医疗机器人，用于辅助病人完成肢体动作、实现助残行走、康复治疗等功能，能够解决病人康复动作的 标准性与把控性，促进神经系统的功能重组、代偿和再生。  AI医疗机器人下游需求逐渐释放，三甲医院对手术机器人需求强烈  腹腔机器人，骨科机器人需求尤为强烈  康复机器人民营疗养机构需求上升  相关上市公司： 天智航、微创机器人-B等。