（三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的

具有高强度 和抗疲劳性能。这些材料的应用可以提高人形机器人的强度和刚度， 同时减轻其重量，从而提高人形机器人的机动性和能效。这对于人形 机器人的运动性能和动态特性有着至关重要的影响。近年来，国内在 人形机器人骨架躯干的技术研究中取得了显著进展，尤其是在材料选 择、框架结构设计、驱动与控制系统方面。国内研究者在使用碳纤维 复合材料（CFRP）、PEEK 材料等轻量化高强度材料方面有所突破，尤 得较大突破，这些材料不仅具备良好的柔性，还能保证高分辨率和高 耐用性。国内在这些高性能材料的研究和应用上尚处于追赶阶段，材 料的耐用性和传感器的分辨率仍存在不小的差距。触觉传感器阵列的 布局和集成是电子皮肤技术中的关键挑战。虽然单个传感元件的灵敏 度、分辨率等性能已有较大提升，但在大面积阵列化部署时，面临着 高成本、拼接问题、电路连通性差等难题，这在国内外都存在较大的 技术挑战。国内在阵列式触觉传感器的生产成本和大规模部署方面仍 方面仍 面临较大困难。国内在信号传输和标定机制上相对滞后，尤其是在多 物理量传感、信号干扰和一致性优化方面，仍依赖于国外技术的支持。 相比之下，国际上尤其是欧美在算法优化和传感器标定的精度和稳定 性上已经取得了显著进展。未来，柔性触觉传感器将朝着更高精度、 更灵敏和更大面积的方向发展，阵列化、柔性化将成为主流趋势。智 能化的传感技术将在触觉感知中发挥更大的作用，配合人工智能算法 优化

前言 PREFACE 生命循环，人机共育 在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态 上的规模化聚集、运作和反应。由此，部分基础性的专业工作被替代，AI在劳动贡献、价值创造中 逐渐与人比肩甚至超越人类，AI和人类共同成为社会贡献主体。 在中观层 宏观：AIGC带来的生产力革新 AIGC延伸扩展人脑智能，降低使用门槛，应用影响力无限泛化 麦克卢汉提出，媒介是人的延伸。AIGC技术作为一种人造工具（媒介），是对人脑计算、思考、判断、学习等内在能力的延伸，同 时在巨量数据的加持下，AIGC在发现、认识、运用规律上有着明显的优势，是人的智能在机器形态上的规模化聚集、运作和反应， 突破了人类能力的边界；而AIGC的问答式交互、无需下载和配置等 单独生成：教师单独提供每一种类型的作业指令 /教案素材，分别指导AI单独生成 1 作业合成：教师对上述生成内容进行验证、逻辑 校对，并按顺序合成一份完整作业 2 Agent按教师要求对不同类型排序，同时校验不同题目/ 素材的内在逻辑合理性和重复率，并给出最终合成版 Agent记忆并拆解教师指令，根据要求输出不同类型的 提示词，并规划每一个任务及顺序、落实执行动作 1 2 1 教师完善：教师对AI生成的完整作业/教案进行调整，

身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而

诚信 作为一个道德观念正在快速嵌入孩子的 认知框架中， 但并未在这个年龄段的孩 子心中完全内化 。他们的行为更多受到 外界规则和期望的影响， 而非内在的道 德原则 具体场景 7: 果果是小学三年级学生， 他在一次数学 测试中没有完成题目， 但在老师检查时 谎称自己忘带试卷 。家长后来得知实情 A I 可以做什么？ 二 、如何提升孩子的人际交往思 维？ 根据道德发展理论， 这一阶段的孩子主 要依赖外部规则和权威来判断对错， 尚 未形成内在的道德原则 。 具体场景 8: 果果在家中发现弟弟偷偷拿了妈妈的钱 买零食， 却不知道该如何处理 。他担心 如果告诉妈妈， 弟弟可能会被责骂； 但 如果不告诉，

本。在算网数据按需 生成的广阔场景中，网络中的各类数据源，无论是来自传感器、用户 交互、业务系统还是计算任务本身，都呈现出高度的异构性。这些数 据源具有不同的数据产生机制、更新频率、数据结构和内在逻辑，在 不同状态下或针对不同需求，会产生属性各异的复杂数据流。尽管当 前存在一些基于传统生成模型（如 RNN、GAN 等）的数据生成方法， 它们或许能够模拟特定类型数据源产生的部分数据特征，但往往难以 取成本极高。 因此，为了在算网环境中实现高效、高质量的按需数据生成，一 方面，需要研究具备高度可控性的通用数据生成模型。这类模型应当 能够深刻理解并模拟不同数据源的数据产生规律，捕捉数据流中复杂 的内在关联和长期依赖，并根据用户提出的具体需求（如数据类型、 时间特性、语义特征、分布模式等）智能地生成符合预期、细节丰富 且具有高度真实感的数据。传统的生成方法往往局限于特定模式，难 以泛化到多样

北京信息科学与技术国家研究中心主任 脑与认知科学研究院院长 《智能世界 2035》较系统地勾勒了未来十年智能技术演进与社会形态重塑的宏伟蓝图，视野开 阔、分析深入。值此研究报告发布之际，我愿从复杂系统与智能演进的内在逻辑出发，谈几点思考。 智能的本质，并非仅仅是数据模式的识别与归纳，更在于其对物理世界的理解、互动与重塑能 力，因为对物理世界已有的认知汇聚了人类的重要的知识和智慧。《智能世界 2035》敏锐地捕捉 在自主学习场景中，系统基于多维数据建模与 认知科学原理，构建“精准推送 - 内在驱动 - 效 率跃升”的闭环生态，实时采集学习数据，通 过智能模型解析潜在需求，自动推送适配的资 源、练习及挑战任务，持续激发主动学习动机。 AI 通过深度挖掘学习者的兴趣图谱与认知 偏好，能精准定位需求知识要点，并将其转化 为触发内在学习热情的切入点，让学生主动参 以 AI 为梯，从被动学习到主动探索 限可能，而人机共生在人与机器的分工、信任、 安全等方面也亟需找到平衡点。 智能时代重塑城市发展逻辑的进程中，AI 以其自身特性为原点，从底层能力突破城市发 展瓶颈，以价值为导向、以化解城市内在矛盾 为目标，构建起 AI 赋能城市发展的技术框架， 为未来城市的发展提供了受力点、落脚点和平 衡点。构建具备“自我感知、自主智能、自驱 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 94 当前，AI

模，运 行的稳定性相较于国内企业是有差距的，在未来生产环节的成本优化方面，无论是进行改 造的成本规模，还是投入产出回报上难以形成根本性差别。近几年来，海外大宗产品的装 置已经开始有陆续的产能关停，国内在大宗领域的竞争优势有望持续。 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 0 50 100 150 200 250 300 美国 日本 韩国 德国 法国 英国

同服 务临床决策。  由于临床质控水平有待提高，三乙医院和二甲医院具备充足的购买预算，成为CDSS产品的主要采购力量；优质医生资源短缺和 信息化进程缓慢，基层医疗机构对CDSS产品有很强的内在需求。  AIGC将大幅提升效率：在临床人机交互使用中，AIGC将能够辅助工作流。基于底层算法和需求生成的文本、图片、等多媒体将 辅助CDSS中的知识搜索、辅助问诊、病症解读、单病种质控等多种临床应用。

但算力跟医药的基本面并没有太大的关系。 2024年9月-10月 A股市场反弹 9月-10月市场大幅反弹，带动AI产业链的进一步上 涨。 医疗AI也随着行情有所上涨，但力度较弱，弱于很多医药板块中 由内在基本面驱动的主线，比如CRO、消费医疗等。 2024年12月至今 从算力到应用端的切换 市场逻辑从算力开始往应用切换，AI耳机、AI眼镜 以及各种AI赋能的软件开始出现，同时Deepseek的 出现降低了算力成本。