和灵巧手，可以 进行精准的抓取、放置、组装等操作，完成上下料、搬运、电路板焊接、 屏幕安装、电池固定等任务。例如，富士康合作优必选联合开发人形机 器人应用于精密电子组装产线，探索高精度拧螺丝、元件贴装等微操作 场景。 11 1. 典型场景及成效 （二）人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来 人形机器人在医疗领域的应用探索正从实验室迅速走向临床实践， 其核心价

保证高分辨率和高 耐用性。国内在这些高性能材料的研究和应用上尚处于追赶阶段，材 料的耐用性和传感器的分辨率仍存在不小的差距。触觉传感器阵列的 布局和集成是电子皮肤技术中的关键挑战。虽然单个传感元件的灵敏 度、分辨率等性能已有较大提升，但在大面积阵列化部署时，面临着 高成本、拼接问题、电路连通性差等难题，这在国内外都存在较大的 技术挑战。国内在阵列式触觉传感器的生产成本和大规模部署方面仍 性将进一步提高， 从而在软体机器人、外骨骼、康复医疗及仿生机械臂等领域得到广泛 应用。与此同时，嵌入式传感器与自适应控制算法的结合使气动肌肉 能精准应对复杂环境和精细操作；微型压缩机、可变刚度元件与模块 化气动控制单元的集成则促进了气动肌肉控制系统的紧凑与高效化。 38 然而，在实际应用过程中，气动肌肉的性能并非完美无缺，气动肌肉 的使用需要配备外置气源，带来系统空间的占用。其次，气体的可压

据，进行天气预测和气候模拟。它们能够 分析复杂的气象现象，提供准确的气象预 报，帮助人们做出应对气候变化的决策 生物信息学 在生物信息学领域，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变异 位点）、蛋白质结构预测（推测蛋白质的 二级和三级结构）、药物研发（预测分子 与靶点的相互作用）等 3.1 大模型的行业应用领域 实例：百度大模型应用 3.2 DeepSeek大模型的应用场景

在星地链路中，激光信号需要穿越大气层，天气条件如云雾、沙尘等 会严重影响激光信号的传输质量。为了克服这一问题，研究人员提出 了多种解决方案。例如，采用自适应光学技术，通过实时监测大气扰 动对激光波前的影响，并利用变形镜等光学元件对激光波前进行校正， 以补偿大气引起的信号畸变。此外，还可以通过优化激光通信的波长 选择，尽量避开大气吸收和散射较强的波段，提高激光信号在大气中 的传输性能。​ 14 在编码调制方面，针对空天地光信道的特点，研究人员提出了一

2021年，全球产⽣了⼤约57.4百万公吨的电⼦废料103，其中相当⼤⼀部分来⾃智 能⼿机、笔记本电脑和其他消费类电⼦产品。除了电⼦废料的增⻓，很⼤⼀部分未 得到适当回收，导致环境污染和有价值材料的流失。 专有元件的使⽤加剧了电⼦废料问题。虽然⼈⼯智能软件更新是可能的，但硬件 更新更加困难。许多机器⼈设计有特殊部件，这些部件是特定制造商或型号独有 的。这使得维修或升级机器⼈更加困难和昂贵，因为替代部件可能难以获得或价

为各行业客户 提供物联网技术的服务和支持。 自 1999 年创业以来，新大陆自动识别以“让感知识别更便捷、更智能、更安全”为使命，推动传统条码行业发展 , 同时 不断向新兴领域发起挑战，从技术元件、整机到系统应用，构建了满足客户丰富应用的完整价值链。公司现已开发并拥有 7 大系列百余款条码识别、RFID 射频识别、机器视觉与人工智能产品，广泛应用于物流库管、零售商超、智能制造、医疗 卫生、公共交通等领域。其中