类似实物产品的稀缺性。因此同质化和非同质化通证都可以被 纳入加密经济，让数字符号直接具备经济价值，但这两类通证 在加密经济中的作用是完全不同的。 同质化的通证大致分为两类。第一类，通证由算法决定如 何发行，背后没有资产储备或信用背书作为支撑，并被人为赋 予用途，比如用作区块奖励或手续费。比特币和以太币是此类 通证的代表。每种此类通证都对应着一个DAO。通证代表着参与 DAO的权益，但不构成DAO的负债。DAO中的经济活动使用通证作 指标包括参与者的类型和数量、网络效应，以及促成的经济活 动规模。在其他条件一样的情况下，DAO支撑的经济活动规模越 大，或通证的流动速度越低，通证的价值就越高。第二类，通 证基于资产储备或信用背书发行，比如央行数字货币、稳定币 和通证化的证券。此类通证的价值来自资产储备或信用背书。 加密资产主要针对的是第一类同质化加密资产。 非同质化通证（NFT）与同质化通证的关键区别在于，NFT 不能作为结算工具来清偿经济活动中产生的债务。因此，尽管 实践证明，这两种稳定币方案都存在着很大问题。算法稳定币由于 没有抵押物，因此其稳定机制完全处于信念层面，十分难以保证。 不久前，UST的崩盘就说明了这点。而用实物资产储备进行稳定的方 案则需要投入过多的实物资产，而大部分项目都难以做到这点。由 于信息不对称的存在，很多项目事实上都是在不足额储备之下进行 发币的，因此当大的风险来临时，这些项目都难以有效应对。 针对以上两种方案的不足，MakerDAO给出了另一种解决思路。 具

能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 变 化 ； d) 应识别数字化转型外部 专家需求，逐步建立数字 化转型专家库 a) 应通过量化管理方式，管 理相关岗位的任职资格 及人才储备等； b) 应通过对数据进行分析 判断数字化转型的问题， 并做出调整优化； c) 应确保人员树立科学开 发数字资源的观念与方 法，并以数字化、软件化 的方法，共享知识、技能 基础设施 现有信息技术基础设施应满 足为数字化需求提供基础设 施资源保障的要求 应建立数字化转型基础设施 资源管理机制，为数字化转型 提供资源 应对数字化转型相关资源的 采购、储备及调配形成有效规 划及具体措施 应将基础设备资源集中统合 管理，形成资源库，对基础设 备进行统一调配 a) 应构建面向业务服务管 理的基础设施资源支撑 体 系 ； b) 应构建基础设施资源的 度，并持续优化和改进资 金保障管理 a) 应对数字化转型资金进 行统筹协调利用、优化调 整、动态协同管理和量化 精准核算，实现数字化转 型资金自身数字化管理； b) 应持续识别的风险，制定 应急储备资金方案 a) 应建立数字化转型生态 建设相关的资金预算； b) 应针对生态环境相关数 字化转型工作所需资金 和保障机制，建立相对 独立的管控与审计体 系，创新资金使用和保 障模式

资金实力：行业内领军企业，长期穿越周期发展，具有更为雄厚的资金实力，能够率 先尝试不同程度上的改造和优化，形成有效对接口；  有先期基础：领军企业在研发配套、基础研究、应用数据等维度具有一定的研究基础， 对于人才的储备和设备的工程化理解有长期的历史积淀；  有促进动力：新的技术和工具的优化是提升竞争力的重要路径，AI 智能化的发展已 经在第三产业等形成了明显的效率提升，国家的重视程度明显较高，央企国企的智能 混合推理几种方式，可以针对性解决化工生产问题。④解释部分。专家系统的各环节紧密结合，解释部分则是 系统化剖析推理机部分提出的方案，便于深入理解。⑤知识获取部分。即系统的学习模块，在反复实践和应用 中来学习新知识，丰富现存知识储备，将化工生产需要的知识适当修改、填充。 来源：《浅谈人工智能技术在化工生产自动化控制系统中的应用》，国金证券研究所 五、投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化

个新药项目，其中 5 个进入临床 I 期。此外，公司通过 AI 技 术从患者数据中筛选适合临床试验的样本，显著提高了试验成功率 300725.SZ 药石科技 药石科技在 AI 药物研发领域技术储备丰富，被机构对标美股 AI 制药三 巨头（Recursion Pharmaceuticals、Schrödinger、Exscientia）。公司通过 AI 技术优化药物研发流程，提升效率，未来有望在

，客户变了。 保险的主力消费结构也在发生变化。 80-90 后客户和高 净 值客户的影响力不断攀升。 80-90 后客户是互联网长 大的 一代 ， 习惯通过互联网获取各类信息 ，在某些方面 的知识 储备甚至超过部分从业人员。 1. 受高德开放 MCP 服务引发的思考： l 主动开放 MCP 服务接口 ，迎接 AI l 由科技主导 ，每产生的 1 块钱保费都是科技赋能的结果 挑战 •

： 一是构建产学研深度协同生态，突破人形机器人全模态感知与端云 协同技术瓶颈。首先，提升全模态感知能力，攻关端到端大模型。当前 人形机器人大模型在视觉、触觉、听觉、嗅觉的全模态技术储备仍显不 足，尤其是在力反馈和触觉反馈存在显著短板，目前针对复杂感知的建 模能力仍较弱，未来需重点攻关端到端大模型能力，通过多模态数据融 合技术，构建统一的感知-决策-控制框架。引入神经符号系统以增强多

扶持帕米尔高原牦牛产业品牌……………………………………………………………129 推荐单位 ：鞍钢集团有限公司 聚焦农文旅产业融合发展 助力兰西县乡村全面振兴……………………………………………………129 推荐单位 ：中国储备粮管理集团有限公司 中国中煤“乡村振兴·中煤班”项目助力印江县教育数字化转型………………………………………130 推荐单位 ：中国中煤能源集团有限公司 以光为笔绘就姚安乡村振兴新画卷……… 万亿斤，实现历史性突破，标志 着国家粮食安全迈上新台阶。这一成就与社会关注形成良性互动， 印证了粮食安全作为“国之大者”的战略定位。作为国家稳定的核 心基石，粮食安全不仅体现在保障居民基本食物需求，更涵盖了粮 食储备充足、质量安全体系完善、生产可持续发展的系统性要求。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 1.4 万亿斤 1.4 万亿斤 关键词—— 2 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 组织技术培训2000余次，辐射带动种粮大户100余万人次。 四是开展高产高效技术集成示范推广。在主产区部署开展作物、畜禽等高产高效技术集成示范项 目 100 余项，为稳产保供提供充足的技术和模式储备。 中国农业科学院与河南省宁陵县持续开展院地合作，科技支撑宁陵梨产业不断发展壮大，四代科 学家薪火相传，形成了“不忘初心、扎根沙地、攻坚克难、造福百姓”的“宁陵精神”。 一是建设科技创新和成果

一条轻量化、场景化、安全可控的技术落地路径。其核 心并非追求技术前沿的全面覆盖，而是聚焦区域特色金 融，以开源大模型为引擎，探索出一条高性价比的智能 化升级之路。 福建海峡银行清醒地认识到自身在 AI 人才储备和 算力资源上的局限。同时，其服务定位决定了必须优先 解决区域经济中的结构性难题，如小微企业融资的时效 性与可得性矛盾、台胞跨境金融服务的复杂性等。因此， 我们将 AI 大模型明确定位为“业务赋能引擎”，而非 出的六大能力维度框架，证券公司可以重点围绕以下方 向部署转型举措。 数字化基础设施的稳健性与先进性是证券公司数字 化转型成功的基石。一方面，从稳健性角度出发，需要 保障业务连续性与风险抵御能力，比如科学规划数据中 心利用率并储备中长期资源，避免因突发流量或业务扩 张导致的资源瓶颈，以较为弹性的 资源应对不确定性； 另一方面，从先进性角度出发，可以采用云原生架构和 智能安全体系驱动敏捷创新与效率跃升。 在数字基础建设方面，东方证券聚焦数据中心布局 用大数据、云计算、区块链等先进技术强化风险管理， 提升运营效率，改进产品设计，提供更高效、透明的金 融服务，以应对金融行业数字化的迫切需求。 “量力而行”是指在转型中保持务实，充分考虑 自身资源、技术基础和人才储备，避免盲目跟风或过度 投资。每一步决策都基于深思熟虑，确保转型既推动业 务创新，又能在经济效率与技术可行性之间找到最佳平 衡，保持公司的稳健运营。 “尽力而为、量力而行”的数字化转型策略具体落

互联网的普及使得知识获取变得极为便 捷，孩子可以通过网络 、在线课程 、 电 子书籍等多种渠道获取信息。 • 知识的传播速度加快，新的知识和信息 不断涌现，家长的知识储备可能无法满 足孩子对前沿知识的需求。 • 家长不再是孩子获取知识的唯一来 源 ，需要从“传授者 ”转变为“ 引 导者 ”，帮助孩子筛选和辨别信息。 • 家长需要与孩子一起学习，共同探

机器视觉市场规模（亿美元） • 虹软科技是机器视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，领域包括移动智能终端、智能驾驶、AIoT、机器人等。人形机器 人的感知离不开机器视觉的支持，虹软科技在机器视觉方面的技术储备丰厚、应用广泛，在2017年就推出了AI视觉开放平台；三星、 华为、小米、OPPO等主流手机品牌均有搭载虹软视觉解决方案；在智驾领域为客户提供VisDrive一站式车载视觉软件解决方案，目前 已成为