新需求引领新供 给。加快以高标准引领“好房子”建设，研究制定“好房子”的建筑设 计标准、环保节能标准、配套设施标准等，强化钢结构、绿色建材、智 能家居等高品质产品在“好房子”的应用，激发和释放住房需求。 （三）推动融合发展，壮大经济增长动能 一是推动科技创新和产业创新深度融合。强化企业科技创新主体 013 本文作者：工业经济形势分析课题组 13810581440 gu

做出的决策），但它禁止基于遗传信息的就业歧视。使用生成式人工智能系统的公 司仍有责任确保其系统是公平、无偏见的，且不会基于任何敏感信息（包括遗传信 息）延续歧视性做法。 ● 美国的《公平住房法》：禁止基于与《第七章》相同的受保护特征的住房 歧视，用于租户筛选或抵押贷款审批的人工智能驱动工具必须遵守这些保护规定。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 42 ● 美国《平等信贷机会法》：禁止基于种族、肤色、宗教、国籍、性别、婚 1.1 生成式人工智能故障带来的法律责任风险 ● 偏见和歧视：用有偏见的数据训练的生成式人工智能模型可能会在生成的内 容中延续有害的刻板印象，从而导致歧视性结果。此类法律问题可能涉及不公平的 住房、就业/招聘行为、产品推荐或贷款申请/批准等方面。 ● 隐私侵犯：生成式人工智能系统通常需要访问大量数据，这引发了对用户 隐私和敏感信息滥用的担忧。它们可能会无意间泄漏训练数据中使用的敏感信息，

月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》， 提出在制造业回流、即时经济、老龄化社会、住房和基础设施等七方 面的重点发展智能机器人；2024 年，日本继续推进《社会 5.0 行动 计划》，强调利用人工智能和机器人技术推动经济增长和社会发展， 特别是在医疗、交通、工业等领域；2024

机会获取公司信息，保障全体 股东及投资者的合法权益。公 司认真解答投资者疑问，搭建 了一套完整的企业社会责任沟 通体系。在员工权益保护方面， 公司严格遵守《劳动法》等法 律法规要求，为员工办理社会 保险及住房公积金，认真执行 员工法定假期制度 开展业务模式创新，在职业教 育业务上，公司创新性地构建 了OMO模式为导向的智能化服务 闭环，将不同系统数据进行整 合，构建合理的数据体系架构， 通过数据分析挖掘手段为公司