西门子（中国）有限公司智能基础设施集团 Smart ECX 智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构，结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据，结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的 技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据

势，欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起，加剧全球绿色产业国际竞争；国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段，驱动产业结构深度优化；能源与产业融合提速，绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时，我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数据基础薄弱等挑战，赛迪研究院建议以绿色科技创新为 核心，统筹产业和能源政策协同，强化标准规则引领，增强绿色低碳规则国际话语权，塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 发展形势 展望 2026年，全球绿色低碳发展格局将加速重塑，绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地，碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求，我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程，强化制造业绿色低碳发展的内生动力，开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 额。据国际能源署、EVtank等机构预测，我国电动汽车、锂电池在全球 市场份额将从2024年的70%、78%降至2030年的55%、70%左右。 （二）能源和产业融合发展提速，绿色生产方式加快形成 绿电直连、清洁低碳氢应用、园区级能源系统整合等创新模式逐 步落地实施，将成为推动能源消费革命和产业绿色升级的重要抓手。绿 电直连将迈入制度化发展阶段。《关于有序推动绿电直连发展有关事项 的通知》（发改能源〔20

中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文（北京）咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多

时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 ........ 1 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划，推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展，加速算力电力协同创新 ........................... ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据 中心架构加速普及 ................................................................................... 51

产品价格震荡调整，行业经济效益持续分化。同时，原材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 以上，赛迪研究院提出精准施策扩大有效需求、构建自主可控的资源供应体系、突破数智 化转型瓶颈、加快绿色低碳技术突破等对策建议。 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年，在全球经济保持相对稳定、国内经济总体平稳的宏观环境 相较于年初增速大幅降低。十种有色金属产量同比增长3.1%，增速有所 放缓，较2024年同期降低1.6个百分点。建材产品中平板玻璃产量增速下 滑，同比降低4.4%，较2024年同期降速减少9个百分点；水泥产量增速降 低6.7%，较2024年同期增速增加3.6个百分点。 116 中国工业和信息化 发展形势展望系列 预计2026年，我国原材料工业增加值将继续保持稳步增长态势， 但内部结构分化将更为显著，主要原材料产品产量延续有增有减的态 矿产的采选领域，投资仍将保持相对较高的增速。二是技术升级与绿色 转型将成为拉动中下游投资的关键动力。随着“十五五”规划开局和大 规模设备更新行动的深入，原材料工业中下游的冶炼、加工环节投资将 更侧重于现有产线的技术改造、节能降碳及智能化提升，而非新增传统 119 产能。对高端材料、绿色工艺的投资有望部分对冲传统领域投资下滑的 影响。三是市场出清与效益导向抑制低效产能投资。面对部分行业产能 过剩和经济效益分化的压力，市场机制将抑制低效重复建设，投资重心

二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合， CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 4 协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推动发展方式根本性变 CCID CCID CCID CCID C 7 字化赋能绿色化转型。深化产品研发设计环节数字化应用， 分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，开发数字 孪生系统等工具，提升产品绿色设计水平。在生产制造全流 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”，以制造流程数字化推动 降低资源能源消耗和减少排放。运用区块链、大数据等技术， 建立并推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。二 设施、大数据中心等开展绿色改造升级。在数字经济领域制 定能耗与碳排放标准，完善数字产业“双碳”治理体系。加快 构建完善的数字产业废弃物循环利用体系，推动产业链上下 游合作共建绿色回收渠道。三是持续优化公共服务。积极培 育专业的数字化绿色化解决方案服务商和公共服务平台，提 供诊断咨询、研发设计、集成应用、运营管理、评价认证、 人才培训等服务。深入推进服务型制造，构建优质高效、绿 色低碳的制造服务体系。 （五）优化重大生产力布局。习近平总书记指出，要推

.................. 41 6.2.1ESG要求下的技术革新 ..................................................41 6.2.2碳中和目标下的产业机遇 .............................................. 42 免责声明 ................................. 在目标检测方面，激光雷 达方案对低反射率物体(如黑色轮胎、湿滑路面)和远距离小目标(>150m锥桶) 识别准确率超98%,但受雨雾衰减影响显著;纯视觉方案依赖海量数据与强泛化 模型，在晴好天气下语义理解更优(如识别交通锥含义而非仅点云轮廓),但在强 眩光、逆光、浓雾场景下易出现漏检[2];在距离测量方面，毫米波雷达具备全天 候测速测距能力，但角分辨率低、难以区分相邻车辆；激光雷达提供厘米级三 维空间定位，但成本仍高于视觉方案；在动态预测方面，BEV+Transformer架 构可联合时序帧生成轨迹热力图，支持6秒内多目标交互预测，而传统多传感器 融合方案需依赖独立跟踪模块，时延更高、耦合度低[1]。感知系统在整车智能 驾驶架构中处于“数据入口层”,向上为决策规划模块提供结构化环境模型(如 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 5 可行驶区域、交通参与者状态、语义地图)

全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich 全球数智化指数旨在衡量一国 ICT 产业的发展水平 及其与经济增长的关联性。为实现数智化带来的效 益，我们需要推进高性能联接广泛覆盖，提供高可 靠、低延迟特性，并融合通信卫星技术，以支持关 键应用运行。5G 部署至今已超过五年时间，5G 独 立组网和 5G-Advanced 已成为推动智能联接新时 代的核心技术。 联接作为数智化转型的技术基础，通过满足时延、 从“被动获取”到“主动创造”、从“高碳依赖” 到“清洁多元”持续升级，其形态的每一次迭代均 深刻推动生产关系变革。当前，全球正加速从化 石能源向清洁能源转型，这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线，还是日常生 活的照明与交通，能源的高效利用与技术创新，都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 施，特别是在边缘计算层面。 数据传输 驱动因素 ：高速光纤网络、边缘计算节点和骨干系统 相关性 ：在数智系统中，数据必须从终端快速流向 云端、边缘和核心系统，完成处理、训练和推理。 具备高吞吐量、低时延和冗余数据通道的传输能力 对于支持依赖设备、数据中心和云平台实时协同的 人工智能工作负载来说至关重要。 数据处理与存储 支持系统 ：云平台、存储系统以及由人工智能驱动 的数据清洗、标注和情景化工具

德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法， 确保公平、透明和有效的问责。包容性也必须纳入考虑，确保每个地区、各类人群以及不同社会经 从流水线到代理化SDLC 入口重构 从代码到自然语言 角色重构 从程序员到设计师 架构重构 从微服务到Agent工作流 组织重构 人机共生团队 语言与工具重构 迈向Agent原生 协作重构 低代码+AI+专业开发 质量与成本重构 从补救到前置内生 平台重构 IDP与供应链治理 生态重构 从App到Agent 随着大模型与智能体的兴起，软件开发正迎来一场全面重构。不仅是工具升级，而且是入口、