.......... 22 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ............................... 31 2. 如何应对生成式人工智能的幻觉对数据隐私、安全和伦理的影响 ...... 36 2.1 国土安全部政策声明139-07对生成式人工智能的影响 ............ 37 2.2 联邦贸易委员会政策宣传与研究指导: .............. ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 7 4.2 安全与隐私 ................................................ 61 4.3 鲁棒性、可控性和合乎伦理的人工智能实践 .................... 62 4.4 组织如何利用这些标准 ...................................... 63 4.5 负责任的生成式人工智能的技术保障（数据管理） .............. 66 5. 持续监测与合规 ................................................ 68 6. 管理生成式人工智能的法律与伦理考量 ............................ 69 7. 结论：填补人工智能治理空白，实现负责任的未来 .................. 69 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有

全球产业政策特点 人形机器人作为新一代人工智能的集大成者，已经成为全球科技 和产业竞争的新高地。各国政府高度重视，从促进多方协同、加大研 发投入、完善产业生态、重视人才培养、加强国际合作以及关注伦理 安全等维度，出台了一系列政策措施，为本国的人形机器人产业发展 提供强力支持。 15 以中国、欧美、日韩地区为例，各国政府在技术创新与研究支持 方面，集中资源推动核心技术的突破，包括人工智能、机器学习、机 （AMPP）机器人技术发展（2023 年）》 2023 年 为人形机器人发展提供资金援助、技术创新、 标准化工作和国际合作等资源 欧洲 《欧洲机器人技术民事法律规 则》 2022 年 通过制定有效的伦理指导框架、成立欧盟统一 的机器人技术和人工智能的监管机构、明确损 害赔偿的严格责任、建立适用于智能机器人的 强制保险制度、建立赔偿基金、为复杂自动化 机器人创设“电子人”的法律地位等内容 18 人形机器人将持续提升智能化水平，为人类提供更加多元化的服务支 持，进一步推动社会各行业的数字化转型和自动化进程。 与此同时，人形机器人产业的发展也面临诸多挑战，涉及技术创 新、市场需求、标准化和伦理安全等方面。因此，全球各国、各地区 以及行业企业需加强协作，推动跨界融合，解决技术与市场的问题， 确保产业健康有序地发展。 2.1.3 产业链分析 2.1.3.1 总体情况 人形机器人上游

实现效率和创意质量的双重提升 3. 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、AI架构师等 • AIGC设计师、AI产品经理、AI游戏策划、AI安全专家、AI伦理与法规专家  从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（AI作为Copilot） 2. Agent数字员工和人类员工共同工作 3. 以AI 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领  AI+学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程  AI通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 02 对AI教育的思考：AI如何赋能教育  方式 1. AI赋能学习 • 个性化学习系统 • 智能AI助教 • AI驱动的内容生成 课程内容优化 • 数据驱动的教学决策和协作教学支持 3. AI赋能评价 • 基于生成式AI的多元评价系统 • 数据驱动决策  挑战和风险 1. 法律、隐私与信息安全 2. 伦理与学术诚信 3. 教育质量与学生发展 4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 6. 组织转型与系统适应  应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训

基于链式思维，逐步推理问题的每个步骤来得到答案 模型性能 响应速度快，适合即时任务 响应速度慢，适合复杂任务 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时作出决策 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 优势领域 函数调用、信息抽取、文本生成、创意写作、多轮对话、复杂角色扮演、打标、开放性问题，多样性高的 任务 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解，逻辑密度高的任务 落地 ，仍存在三大挑战 ， 即场景、性能、信任尚未形成有效闭环。场景闭环方面 ， 仍存在断层、碎片和割裂的问题；性能闭环方面 ，仍存在算力、 时延和功耗的问题；信任闭 环 方面 ，仍存在幻觉、 隐私和伦理的问题。 “ 三个打破” 旨在消除数据、服务和设备之间的孤岛效应。打破数据孤岛 ，要在确保数据隐私 安全的前提下 ，实现数据共享训练 ，释放数据的潜在价值。打破服务孤岛 ，需建立开放的 API ，提升系统的整体性能；算网协同强化计算效率 ，为用户 带 来极致的体验。 “ 三个共同”强调模型算法、 隐私保护、标准共建以及 AI 伦理和行业共治等方面的共同行动。 通过技术共享与协作 ，推动模型算法的持续创新；加强隐私保护和标准共建 ，确保 AI 应用的 合 规性和安全性；共同探讨和制定 AI 伦理准则 ，实现行业的健康可持续发展。 未来趋势展望 荣耀 MWC 上海演讲《 AI 竞争焦点正从「模型」转向「落

。 RN-OCO 提示语框架应用实例 学术 伦理 在使用 AI 辅助孩子学习时 ，要 确保不违反学术诚信原则，如 不抄袭 AI 生成的内容 。 新闻 伦理 如果 AI 用于获取新闻或信息 ， 要教育孩子辨别信息的真伪， 培养他们的媒体素养 。 A I 伦 理规 范 了解并遵守使用 AI 的伦理规范， 如保护个人隐私，尊重知识产 家长们必须向孩子清晰地传达个人隐 私 的概念 ， 明确界定哪些行为是不可逾越的法律红 线 。 4 . 技术监督： 家长应为孩子使用的电子设备设置合 理 的 A I 工具使用权限 ， DeepSeek 在伦理上的挑战与家庭教育中的引 导 AI 家 庭 教 育 校园欺凌对于青少年而言有时发生 。家长在这一 过程 中扮演着至关重要的角色 。家长可以利用 AI 思考策略 第二步：获得 AI 提供的实际的应对策略 别能力，成为他们心中的价值观灯塔 。 当孩子使用 AI 生成内容后，家长应及 时与孩子展开讨论， 引导他们思考这 些内容是否健康积极。 DeepSeek 伦理问题频发， 家长如何为孩子筑牢防线？ 当孩子阅读一篇 A I 生成的文章或观看视 频时，家长可以问：“你觉得这里面传达 的观点对吗？为什么？ ” 家长可以引导孩子学 习一些简单的心理调

最后，我想强调，迈向 2035 年的智能世界，其过程绝非单纯技术的线性叠加，而是一个充满 不确定性的复杂系统工程。它需要我们不仅在算法、算力、数据等技术上寻求突破，更需要在基础 理论、系统架构乃至伦理法规上进行前瞻性的布局和探索。中国科技界在参与构建这个未来时，应 更加注重原始创新与底层技术的贡献，推动建立开放、协同、包容的技术发展生态。 《智能世界 2035》为我们提供了宝贵的思想碰撞和战略思考的起点。它激励我们以更为系统、 济阶层都能从技术发展中受益。安全（包括网络安全和物理安全）必须经过严格的设计，以确保数 据完整性并防范恶意利用。唯有嵌入这些原则，才能在未来的智能世界中更好地捍卫人类的尊严。 在协作过程中，位于东西方交汇处的香港，已成为创新、人才与伦理讨论的中心。香港科技大 学的使命是增进知识、培养创造力和服务社会，这与智能世界 2035 的愿景完美契合。我们将携手 华为、学术界同仁和行业先锋，共同谱写发展新篇章。我们将以科技之力守护地球家园，激发经济 结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成 为关键任务。我们必须始终以“技术为人”为原则，防止技术异化，让智能世界服务于人的尊严与 价值。 未来从不是“被动降临的终点”，而是“人类与机器共同塑造的工程”。2035 年的智能世界， 不是技术自发演进的结果，而是需要我们以“乐观为锚点、伦理为罗盘”，在创新与规范中寻找平

普遍实现，AIGC技术的引入 是否能辅助先进教育方法论 的落实？什么样的工具可以 实现？ 更需要学习的内容 • 浅层思考：AIGC存在内容信 度不足的问题，作为支持教 学的内容是否充分且合适？ 版权、伦理与价值观问题如 何规避？如何改进与监管？ • 深层思考：AIGC是否对当前 工作岗位有替代性作用？如 果有，那么当前教育的范畴、 方法、目标、学科、专业、 重点是否要做相应的改变？ 当前的教学内容需要做什么 强调AIGC作为学习工具的有条件使用和有效管控。因此在发展契机与挑战 共存之下，教育工作者们在适应技术发展并采纳更先进、公正、全面且平衡的科技工具的同时，需要深入考量AIGC类教育载体的功 能体系和伦理边界，确保该技术能够健康且有效地服务于整个教育系统。 辅助教研工作：在教学计划制定、课程内容设计和课件制作等方 面进行有效的辅助，更快地筛选和整合教学资源 完成事务性工作：自动化处理通知发放、报表填写和教学材料的 智能泛化能力 ✓ 硅基生命无限 ˣ 缺乏创造性 ˣ 缺乏人文关怀 ˣ 偏见与道德伦理 • 把握方向及技 术边界 • 提出个性化需 求，定制外脑 • 培养AI成长 • 高效、标准化 完成任务 • 不同场景下， 泛化智能处理 • 提高人脑效能 人机关系演进新历程 警惕算法偏见等技术伦理问题，以公平、向善的价值观支撑 52 ©2024.2 iResearch Inc

完善“元空间”治理规则。加快元宇宙法治体系建设，探 索建立数字资产确权、交易、隐私保护等方面的配套管理制度， 推进研发并实施元宇宙监管技术体系。建立元宇宙行业标准和 规范，强化元宇宙平台主体行业监管，加强伦理制约，谨防投 机炒作。建立容错机制和包容审慎监管机制，营造鼓励创新的 市场准入环境和监管环境。（责任单位：省委网信办、省司法 厅、省市场监管局、省发展改革委、省科技厅、省经信厅、省 大数据局）

生态系统和生物 多样性保护 环境合规管理 能源利用 水资源利用 循环经济 S 社会 G 管制 尽职调查 利益相关方沟通 反商业贿赂 及反贪污 反不正当竞争 乡村振兴 社会贡献 创新驱动 科技伦理 供应链安全 平等对待 中小企业 产品和服务安全 与质量 数据安全与客户 隐私保护 员工 披露内容：3大维度，21个议题 • 中国ESG发展已进入制度化、标准化的新阶段。新引入的原则与标 实践方向：可降解医疗器械、低碳物流网络 重要议题1：绿色医疗 1 重要议题2：伦理治理 2 ✓ 实践方向：患者数据加密、AI诊断算法透明 ➢ 器械环保认证 ➢ 碳足迹溯源 ➢ 废弃物管理合规 ➢ 隐私保护认证 ➢ 可降解技术创新 ➢ 低碳冷链系统 ➢ 闭环回收模式 ➢ 分布式能源应用 ➢ 碳减排规模 ➢ 健康效益延伸 ➢ 诊断效能提升 ➢ 伦理价值外溢 绿电覆盖强度 降解周期 污染预防率 冷链碳强度 减排管 ✓ 水资源管理 ✓ 绿色办公 ✓ 废弃物管理 ✓ 回收利用管理 社会类 1 ✓ 人才吸引与留任 ✓ 创新研发 ✓ 产品 / 服务可及性 ✓ 产品 / 服务质量 ✓ 药物研发伦理 ✓ 职业健康与安全 ✓ 信息与数据安全 ✓ 员工薪酬与福利 • 作为一家在 CRO 领域具有影响力的上市 公司，阳光诺和一直致力于提供高质量 的产品和服务，不仅向外界展现出在产 品质量方面的高标准和严要求，更在环

创新到落地应用仍需要时间和进一步的发展，技术的不成熟可能限制 了其应用范围和可靠性。此外，服务生成算力网络的应用大量的数据 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 55 传输和处理，对于个人隐私、社会伦理、和国家安全的担忧是推广面 临的另一个重要挑战。另一方面，服务生成算力网络技术的推广会对 某些行业和就业形态产生影响，会革新或取代特定工作岗位，因此存 在抵制和反对的可能。而对于算网使用者来说，服务生成算力网络技 促进模型的发展和优化；建立跨界、跨领域的合作与联合研究机制， 促进学术界、产业界、政府和社会各方之间的合作。通过资源共享、 技术交流和合作创新，加速服务生成算力网络技术的发展和应用；建 立服务生成算力网络伦理道德准则和规范，确保服务生成算力网络技 术的研发和使用符合道德和法律要求。保障用户隐私，防止滥用和歧 视，同时注重公平、透明和可解释性；提供资金支持和政策引导，鼓 励企业投入服务生成算力网络研发和创新应用。制定相关政策和规划，