............37 三、量子互联网分组交换技术.............................................................. 42 3.1 基于量子封装网络的分组交换方案....................................... 42 3.2 经典帧辅助的混合分组交换方案.......................              0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 CNOT . 两比特的量子门还有控制 Z 门、控制相位门和交换门。在量子计算中， 通常会用量子线路的形式来表达门操作序列。图 4 所示为几个单量子 比特门和两量子比特 CNOT 门的量子线路表示。 图 4. 量子门操作线路图。（a）泡利 X 门，也称为比特翻转操作。（b）  和 y  。 图 6. 量子隐形传态。ψ为需要从载体 1 传送到载体 3 的量子态。 量子隐形传态在量子通信和计算中有很多重要的应用。除了可以 直接传递未知量子态，还有一个重要应用是纠缠交换。如果粒子 1 和 另外一个粒子 4 处于纠缠态，那么通过隐形传态，也就是对粒子 1 和 2 做 Bell 态测量，可以实现粒子 3 和 4 之间的纠缠。该操作通常被应 用于量子中继中扩展量子信道。

传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景，涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 民服务保障及全球科技 竞争等维度；其次详细阐述了通信增强、应急保障、产业赋能、科学 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 4.2 路由技术....................................................................................18 4.3 交换技术....................................................................................22 4.4 移动切换技术

《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》(CCPA/CPRA) ...... 17 1.4 欧盟人工智能法案(EU AI Act/EIAA) .......................... 22 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ............................... 31 2. 如何应对生成式人工智能的幻觉对数据隐私、安全和伦理的影响 ...... 36 2.1 国土安全部 据中学习，从而引发了人们对在整个人工智能开发和部署生命周期中如何收 集、存储、使用、共享和传输个人信息的关注。包括《通用数据保护条例(GDPR)》 、《加州消费者隐私法案(CCPA)》、《加州隐私权法案(CPRA)》和《医疗电 子交换法案(HIPAA)》在内的多项现行法律法规，旨在保护个人隐私和数据 安全，具体如下： 1.2 通用数据保护条例(GDPR）（欧盟） ● 适用范围：《通用数据保护条例》适用于在欧洲经济区(EEA)内处 ，但要考虑到 个人或企业保护其个人数据或商业秘密的合法权益。 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 32 《医疗电子交换法案(HIPAA)》是美国1996年颁布的一部联邦法律，主要以 其关于医疗保健数据隐私和安全的规定而闻名。 ● 适用范围：《医疗电子交换法案》适用于“承保实体”，包括处理个人 受保护健康信息(PHI)的医疗服务提供者、健康计划和医疗保健结算中心。

其扩展传输距离还可绕过汇聚节点，进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同，构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 人工智能大模型训练、工业控制、自动驾驶等新兴应用对网络延 迟要求极高。如 AI 大模型训练中，网络抖动与丢包会严重影响性能， 光电融合网络能有效降低延迟和抖动，满足这些应用的严格要求。 数据中心等网络设施能耗巨大，传统电交换网络能耗较高。光电 融合网络在光传输部分能耗较低，有助于降低网络整体能耗，符合绿 色节能的发展趋势。 光电融合网络则打破这一壁垒，提升网络资源灵活调度能力、降 低网络架构复杂度，实现面向智算场景的泛在连接能力，其意义主要 络切片深度结合，实现 “网络即服务”。光模块与白盒设备的互相结 合，打造了光电融合网络的灵活底座。 设备操作系统的发展：白盒操作系统是白盒数通设备实现软硬件 解耦的核心。全球超 70% 的白盒交换机采用 SONiC，亚马逊、阿 里云、腾讯云均加入社区并贡献代码，支持 800G/1.6T 接口及 AI 训 练所需的 RDMA 协议。白盒操作系统需要面向广域、算力、第三方 应用等多场景，既

网络技术的发展经历了半个多世纪的演进，从最初的 ARPANET（1969 年） 开始，网络技术已经完成了多次质的飞跃。ARPANET 最初的设计目标是为了实 现计算机之间的资源共享，其核心思想是分组交换（Packet Switching），这 一思想彻底改变了信息传输的方式，奠定了现代网络的基础。 20 世纪 70 年代，TCP/IP 协议族的提出（1974 年由 Vint Cerf 和 Bob 跨平台数据可信保障技术缺乏 数据的流通和利用面临着可信、隐私保护和数据安全等多重挑战。为了确保 数据的可信，当前互联网通过平台为数据提供方和使用方建立信任关系。平台除 了为数据提供方和使用方提供数据存储、处理和交换服务，还提供接入验证、数 据操作确权和授权等机制，为数据互通双方提供基本的数据可信背书。 互联网架构缺乏原生的数据信任机制，导致跨平台数据互通必须依赖平台间 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 可独立交互 的逻辑单元，它不仅具有唯一身份，还具备自主行为能力和数据主权。其特征包 括： - 自主性：拥有独立的身份标识与自主决策能力 - 交互性：可通过标准化协议与其他数字实体进行可信数据交换与价值转移 - 持久性：其存在与状态不依赖于特定平台或服务 - 可组合性：支持按需功能聚合与解耦 数字实体网络（Digital Entity Network，DEN）是一种新型网络架构，其

9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 节点服务器通过网络设备互联 传统节点架构 L1 网络交换 服务器节点 在大模型应用拉动下，传统数据中心的横向扩展范式暴露出跨机通信瓶颈。“一种以 AI 处理器 高速互联为核心、实现跨节点大带宽 / 低时延的集成计算单元范式”初现端倪。尽管“超节点”目前 ，提升小包数据传输及离 散随机访存通信效率。 超节点是 AI 计算节点通过高速互联协议组成更大内存空间的 AI 系统。超节点可以支持 32 及以 上 AI 芯片，AI 芯片到交换芯片带宽不小于 400GB/s，交换设备时延小于 500ns。超节点域内 AI 芯片支持内存统一编址，AI 芯片使用内存语义可直接访问其他 AI 芯片的内存。 在人工智能大模型训练和推理等前沿技术的算力需求驱动下，传统分布式集群在通信效率、资源 径。 4.2.1 超大规模 当前大模型技术的快速迭代，持续驱动智算基础设施向高密度、高协同方向升级。为构建更大 规模的 Scale Up 组网，超节点在集群组网中需引入超节点通信域，依托定制化交换设备实现域内 NPU 高速互联（如图 4.1 所示），突破单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑。此外， 随着 Scale Up 组网规模的扩大与算力密度的提升，超节点的稳定性成为集群作业连续性的核心保障，

源开发利用相关主体权益实现机制，有效保障数据权益形成、 权益保护和收益分配。 坚持开放多元、价值共创。鼓励以数据需求为牵引的开放 合作，推进专业化、市场化、普惠化数据供需对接、数据共享 和交换服务，强化政府和市场分工协作，构建符合数据提供方、 使用方和服务方等多元主体共同利益诉求的规则、流程和信息 模型等，为价值共创创造便利条件。 坚持统筹集约、先进适用。鼓励各类数据空间与公共数据、 层框架，实现跨空间身份互认、资源共享、服务共用。 区块链服务网络（Blockchain-based Service Network, BSN） 通过制定区块链底层框架适配标准，打通区块链底层技术平台， 实现不同底层框架间跨链数据交换。 BSN 是由国家信息中心牵头，会同中国移动、北京红枣科 技、微众银行等单位联合研发部署的“跨网、跨云、跨链、跨门 户、跨地域、跨业务”的全球性区块链基础设施平台，截至 2024 年底，BSN 营体系。由海南省大数据中心牵头，所有政府相关的数据交易 41 流转业务、区块链应用程序都需要部署在统一区块链基础设施 平台中。建立政务数据共享服务总门户，数据目录、数据资源、 共享交换、数据服务、标准规范均实现一体化管理。建设全省 统一的数据中台，具备各类政务数据的汇聚、存储、治理、开 发等全流程数据管理能力。建立“一数一源”“多源校核”及“数据 供给—场景应用—质量反馈—完善提升”全流程数据治理闭环管

施，然后再扩展算力资源。具体措施包括 ： » 加速部署高速光纤和海底电缆。 » 打造高度互联的数据中心枢纽。 » 部署低时延的边缘与核心互联的网络。 » 支持标准和互操作性，实现无缝跨境数据交换。 正如修路能推动商业繁荣，建设数据传输基础设施 有助于释放算力的价值。率先投资互联基础设施的 国家将能充分释放算力的价值 ；而只关注算力的国 家则可能面临“数字孤岛”的风险，导致算力资源 39 全球数智化指数（GDII）2025 在高收入国家中，算力和数据传输基础设施对数据 应用效果均有重大影响，但算力的影响更为显著。 这是因为这些国家已受益于强大的光纤骨干网、丰 富的互联网交换点、电缆登陆站和先进的云互联枢 纽所构成的密集互联生态。这些国家的数据传输基 础设施已经非常完善，因此算力有机会脱颖而出， 成为关键的差异化因素。 然而，为保持领先地位，这些国家不能只依赖传统 在中低收入国家，计算和数据传输基础设施均不够 完善，但数据显示，联接对数据应用的边际效应更 为显著。在此阶段，重点不应放在建设高性能集 群上，而是要打造基础底座，如可负担的宽带、跨 境联接和初级互联网交换设施。若缺乏这些基础要 素，无论建设多少算力基础设施，人工智能的应用 将局限于零散的试点项目，难以实现规模化落地。 构筑联接，释放算力的乘数效应 在所有国家中，释放算力投资潜力的关键均在于推

Action 百度 ASR 百度 NLP Intent Speec h API 意向筛选 . 海量客户按需设置意向指标 . 提升筛选效率，精准获 客 任务 管理 语音网关 软硬交换 机器人 配置 营 全渠道一 . 多渠道统 . 知识复用 道差异化运 智能 控能机器 人 智 能 外 呼 解 决 方 案 MRC P proxy 号码自动路由

塔；北京的中国人民银行金融信息中心方 面通过北京市区的量子城域网接入 B 站点，B 站点也包 含多个中继节点，同样采用量子光纤干线传输至 B 塔。 乌鲁木齐方面本端部署量子加密模块、量子密钥分发模 块、交换设备、量子网络管理模块等专用设备，搭建乌 鲁木齐本端“星地一体”的地面量子信道。该场景为离 散变量量子密钥分发技术在金融行业的应用提供了良好 的示范效应。 构和客户的数据资产打造“量子镖局”，为金融关键信 我们也将部分成果回馈开源社区，成为全球首家参与 SONiC 社区的金融机构。 总结项目有以下关键技术点： 微 众 银 行 首 款 面 向 AI 智 算 场 景 的“WB3000” 型号的交换机基于国产先进的 12.8T 交换芯片及国产 CPU 打造。经过不断迭代优化，成功适配了国内外多 款主流 GPU/NPU 算力卡，提供了单端口最高 400G 无 损以太网接入能力。其中核心部件实现了全国产化， 智算场景，设计并实现适用于高性 能智算网络的网络操作系统，支持细颗粒度指标采集、 转发时延采集以及确定性哈希路径规划算法等高级 功能。 ①自研 AI 网络，降低基础网络设施成本 基于自研交换机操作系统 WeNOS、国产芯片和国 产交换机硬件，完成自研 AI 智算网络方案的落地实施。 通过整机硬件、光模块和线材自采压低建网成本，较商 用解决方案节约 70% 的成本。 ②管控平台开发，提升效率，降低人力成本