本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介绍、梳理和展望，为量子互联网从基础理论研究朝工程和产业 化发展提供一个架构和技术层面的参考。 III 目 录 前 言......................................................................... 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中，一个粒子的状态，也就是量子态，用波函数描述。在 符号上，我们习惯用 来表示，或者用狄拉克符号  表示。比如一 个光子有水平和竖直两个偏振状态，此时我们就可以分别将其表示为 H （水平 Horizontal 首字母）和 V （竖直 Vertical 首字母）。一个原 子有自旋向上和向下两种状态，可以表示为  和  。甚至一只猫的 0， 黑色向上为 1。量子力学区域最右侧为 0 和 1 的叠加态。 叠加态是指一个系统同时处于两种或多种量子态的状态。在数学 7 上表示为一个系统的几个量子态线性叠加。比如一个光子同时处于水 平偏振和竖直偏振，表示为  V  H 2 1    。表达式中的 2 1 是归一 化因子。一个原子同时处于自旋向上和向下       2 1  。如果一 个物体同时处于

Enterprise Controlling IM Investment Management PA Personnel Administration MM 模块是 SAP 后勤模组中一个 重要的模块 :  采购管理  库存管理  发票校验 涉及到工厂的 IM( 物控） PU( 采购）， WH( 仓管）， FI （财务） ,QM( 质 检 ) 等部门。并同 SAP 其他模块（ 采购流程概述 © 2011 82 - All rights reserved 12 集团 公司代码 工厂 库存地点 采购组织 采购组 在 SAP R/3 系统中，定 义组织结构是一个非常 重要的步骤，需要对您 的组织如何运作业务进 行彻底的分析。 组织架构一旦确定下来 , 后续想修改 ( 不包含扩 展 ) 对系统影响巨大 , 如基础数据、业务单据 等都会受影响。 组成了一个公司集团  集团 (Client) 在系统中以一个独一无二的三位数字定义 © 2011 82 - All rights reserved 14  在外部会计中，公司代码是能够设立独立会计部门的最小组织单位  一个公司代码代表了一个独立核算的单位，例如：一个企业集团中 的一家公司  公司代码是 ERP 系统实现财务及成本管理中最基本的组织结构单元 之一，它是一个独立的会计实体，每个公司代码都有它自已的资产

0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中，互联网将更加平等，更加开放， 更加符合群体利益。它是一场信任变革，信息互联网将演化为 “寒武纪创新爆 炸”。有人认为这种根本性的转变可能需要25~30年时间，但也 有人认为，转变已经开始。 许多高科技公司正加快Web 3.0布局。“+ Web 3.0”俨然 成为继移动互联网之后又一个风口。“社交+ Web 3.0”“娱乐 + Web 3.0”“商务+ Web 3.0”正逐渐成为潮流。2021年，扎 克伯格将Facebook（脸书）改名为Meta（元），宣布将在5年内 把科幻小说 3.0的开发和应用。例如，2022年6月，HTC（宏达国际电 子股份有限公司）发布了新版本的Web 3.0手机，这款手机内置 了一个加密硬件钱包，便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产，同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合，为用户提供一个虚拟空间，打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月9

········ 120 1、理性分析，中国的 RFID 企业能不能加入 ARC ？ ������ 120 2、接下来几年，RFID 标签市场还能维持高增长吗？ ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵，RFID 普及率越高？ ������������������ 124 5、RFID 企业，是时候重视非标准化的业务了 标签成本优化的讨论 ������������������������� 129 11、为什么说合理利润是 RFID 产业良性发展的基石 ������� 130 12、贸易战，或将是国产 RFID 企业的一个机会？ �������� 131 13、不卷价格，卷价值，但 RFID 的价值是什么？ �������� 132 14、用 UHF RFID 实现厘米级定位，靠不靠谱？潜力如何？ 132 结束语 我们认为，RFID 在 AI 时代能有所作为的基本逻辑是它数据的价值，因为目前 RFID 标签每年的量就有 大几百亿，而且几年之后突破到千亿的量目前看起来也是比较有把握的，每一个 RFID 标签背后就代表一件 物品，每一个物品背后都有它的业务逻辑，而此前，RFID 乃至整个物联网产业更多的只是挖掘了硬件产品 的价值，数据背后的商业价值并没有充分挖掘出来。基于 AI 的能力，可以高效且低成本的挖掘

4.1.2 4.2.2 4.2.3 2.3 3.3 2.4 前言 大模型对基础设施的挑战 超节点的出现与演进 超节点基础定义与特征 超节点应用案例 总结和展望：迈向未来计算的下一个十年 参考文献 通往通用人工智能之路：最新大模型发展动态 07 07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 12 12 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 “规模定律”不断演进，从预训练扩展到覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架 超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础 技术是超节点的根基，其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，通过近乎无阻塞的高带宽 互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。 系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的 组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了

同时，我们也发现，仅凭企业自身的力量 无法有效覆盖数字化转型的方方面面，很多企 业数字化转型面临最大挑战之一是没有专业的 技术和知识提供有力支撑。选择合适的合作伙 伴至关重要。在这个连接与共生成为主流趋势 的时代，一个优秀的合作伙伴，可以有效帮助 企业提升数字化转型的成功率。 总之，我们希望，无论企业正处于数字化 转型的哪个阶段，这些经验的总结与分享都能 够为它们的数字化进程提供助力，找到正确、 高效的转型路径，最终成为数字化转型中的赢 能够更敏捷地为客户提供定制化的产品以及专 业化、有温度的服务。这种成体系的数字化运 营能力推动了友邦业务上的不断成长。 而在数字原生企业中，阿里巴巴天猫的双 十一则是典型的数字化运营的实践。在平台建 设完成之后，天猫成功设计了一个在线下世界 无法想象的数字购物狂欢节，不仅大大提高了 平台的交易额，提升了平台的知名度和客户粘 6 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 性，而且通过不断的压力测试和迭代创新，也 充分优化了数字系统的整体能力。 内部都存在一些孤岛式的数据系统，相互之间 无法进行数据共享。”刘立民称，“建立数据 中台的主要作用是为了打通这些数据孤岛，形 成一个综合的数据池，让数据能够更好地赋能 业务，从而产生更多的价值。” 系统上云同样瞄准的是为业务增长赋能。 “我们在上云的时候有一个明确的思路是，上 云一定要根据自己的实际情况，什么样的适合 上，什么样的不适合上，不要为了上云而上云。 有些系统上云后的投入产出比不是很高，这样

讨了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人 工智能的注意事项和最佳实践。 本文高度概括了当前人工智能（包括生成式人工智能（GenAI））的法律 和监管情况。虽然内容并非详尽无遗，但对于组织来说，这是一个了解自身现 状并确定负责任和合规的使用生成式人工智能应该考虑哪些关键因素的起点。 由于技术的不断进步以及法律和政策环境的演变，提供一份完整的概述是 具有挑战性的。因此，我们建议将这些信息作为了解不断演变的人工智能法规 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规 加以监管。 执行摘要 人工智能正在迅速改变我们的世界，并且具有重塑社会基本结构的巨大潜 力。然而，这种变革力量也带来一个严峻的挑战：当前的法律和监管环境很难 跟上人工智能，尤其是生成式人工智能爆炸性增长的步伐。本文旨在提供现有 法律法规及其对人工智能开发、部署和使用影响的高层次概览。我们的目标是 确定立法滞后的 放缓，技术革新的快速步伐已经超出了立法适应的能力。 一个令人担忧的缺口正在出现：生成式人工智能的广泛使用，无论是个人 还是专业用途，都伴随着治理缺失的问题。恶意行为者已经开始利用生成式人 工智能执行复杂的攻击，公司也将生成式人工智能视为一种竞争优势，从而进 一步加快了生成式人工智能的应用。 尽管这种快速应用令人兴奋，但需要伴随着负责任的人工智能开发实践， 而这些实践不能抑制创新。理想的解决方案是营造一个鼓励负责任的、透明和

自本世纪初以来，AI 技术迅猛发展，标志着科技革命进入了新纪元，同时也成为人类历史上的 一个重要转折点——知识的创造和应用不再仅仅是人类的特权。随着生成式 AI 的出现，AI 发展取得 了令人瞩目的成就，但经过对其发展现状的冷静分析，我们可以看到，AI 的发展仍处于起步阶段。 目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 大模型和云计算技术的支持下，教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况， 帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 2035》报告构思宏阔、见解深邃，对未来十年人工智能的未来路径和智能世界的发展图景进行了系 统性的梳理与前瞻。其中勾勒的十大趋势，生动展现了一个多层次、多维度技术协同赋能的未来， 读来深受启发。《智能世界 2035》为我们开启了一扇眺望未来的重要窗口，它激励我们以更加开 放、融合与负责任的态度，去探索、去创造、去规范，共同探索通用人工智能的路径，开创智能与

应用于Bard和Pixel 8 Pro智能手机。Gemini的应用范围广泛，包括问题回答、摘要生成、翻译、字幕生成、情感分析等任务。然而，由于其复杂 性和黑箱性质，Gemini的可解释性仍然是一个挑战 2.1 国外的大模型产品 n Sora 2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，发布了名为Sora的文本 生成视频大模型，只需输入文本就能自动生成视频。这一技术的诞生， 2025年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，拥有卓越的性能，在数学、代码 和推理任务上可与OpenAI o1媲美。 DeepSeek创始人 梁文峰 2.2 国内的大模型产品 n 通义千问 通义千问是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，它具备多轮对话、文 案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持的能力。通义千问这个名字 有“通义”和“千问”两层含义，“通义”表示这个模型能够理解各种语 言的含义，“千问”则 企业具备强大的技术实力和丰富的运维经验 模型部署 4.7 企业级应用集成AI大模型的技术架构设计 企业级应用集成AI大模型的技术架构设计，需要综合考虑业务需求、数据安全、模型性能等多方面因素。以下是 一个典型的技术架构设计框架： 包括内部数据库、公共数据集、第三 方数据服务等，为AI大模型提供丰富 的数据支持 数据源层 使用爬虫、API、IoT设备等手段收集 数据，并进行清洗、格式化、归一化、

《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域将其专业化。据相关论文，当模型的参数量大于某阈值，会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时，Deepmind oQeRoOnM6MnMtPvPqMqOwMoOuN 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 3 图表目录 图1： AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 .............................5 图2： 过去五年 LLM 模型参数快速增长 ......................................... 语言处理快速发展的时期，暴涨的数据量伴随搜集、清洗、标注整个过程的成本 增加，且单一领域的数据集和模型形成孤岛，每个领域和应用的优化都是割裂的， 难以形成“通用”。 AI 2.0 时代的特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型， 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点：1）对于拥有的超级海量的 数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降