新兴学科。人工智能不局限于计算机领域，还包括：脑机接口、超导体、蛋白质折叠等一系列的研究， 这些也属于人工智能的范畴。 2. 人工智能的诞生与发展 人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 ChatGPT 的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 20 世纪 40-50 年代 20 世纪 70-80 年代 20 世纪 40-50 年代 1980-1987 1993- 至今 1987-1993 人工智能的 诞生 人工智能的 黄金时代 人工智能的 繁荣期 人工智能 真正的春天 人工智能的 行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

施建设和运营过程中普遍应用 的隐私保护计算、区块链、数 据使用控制、数据沙箱和数据 元件等技术。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 70 > 71 国家数据基础设施与技术应用 隐私保护计算 数据使用控制 区块链 数据沙箱 数据元件 算力平权 算法平权 数据平权 算力基础设施 数据基础设施建设 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权”