数字产业增加值占 GDP 比 重将超 10% ； GDP 增长贡 献率 66.45% 。 人工智能 (IDC) ： 2024 年 备案大模型超 200 家， 行 业模型占 70% ； 2024 年智 算 AIDC 市场同 比增长 79.6%(146 亿 ) ， 2028 年 预计达 1825 亿 (CAGR ≈ 56%) 。 行业数字化：智造业规模 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 协议 传输 成本 可控 A I 训练 A I 推理 功耗 配置 实施 规划 渲染 算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律

新兴学科。人工智能不局限于计算机领域，还包括：脑机接口、超导体、蛋白质折叠等一系列的研究， 这些也属于人工智能的范畴。 2. 人工智能的诞生与发展 人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 ChatGPT 的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 20 世纪 40-50 年代 20 世纪 70-80 年代 20 世纪 40-50 年代 1980-1987 1993- 至今 1987-1993 人工智能的 诞生 人工智能的 黄金时代 人工智能的 繁荣期 人工智能 真正的春天 人工智能的 行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

，不能够实时掌控，运行过程中存在倾覆危 险 大型设备监管困难，安全事故频发 2. 现状分析－特种设备监 管 塔吊倾覆事故 吊臂相撞坠落 吊臂折断事故 • 材料费占整个工程造价的 50%~70% • 进场材料验收采用手工完成 ，常导致数目误报。此外，为获取非法利益，还存在虚报材料 数量等现象，导致材料成本上升 ，管理层缺乏有效手段监控。 材料清点手段落后，成本虚高 2. 现状分析－材料控

数据对 应 用户价值 数字枯燥乏味 之间联系难发现 3 、 可视化展现 ，便于使 用 背后价值难挖掘 使用门槛高 不利于汇报 目录 目录 方案优势 序号 优势 1 智慧工地系统 70% 为自有产品 ，对比其他厂商在对接平台和设备运行稳定性上尤为突出。 2 智慧工地软件子系统都为 ，注册有知识产权 ，后期服务和升级有保障。 3 在系统集成性上 ，分步有 30 个不同的子系统 ，可以根据项目具体情况进行选择

sketch to FP-3D VAE, GAN [65] RP-3D 2d to RP-3D 2d pix2pix [66,67];DCGAN [68];pix2pix, CycleGAN [69,70] (o2 P-3D + o3 P-3D) to FP-3D pix2pix [71]; ESGAN [72] (SP-3D + o3 P-3D) to FP-3D cGAN [73]; GAN [74] the genera- tion of 3D models influenced by the surrounding environ- ment (RP-3D 2d to RP-3D 2d) [67–70]. Moreover, the prac- tice of converting 3D models into 2D images for recon- struction, followed by cli- mate zones using generative adversarial network. Building and Environment, 245:110855, 2023. [70] Jingyi Li, Fang Guo, and Hong Chen. A study on urban block design strategies for improving pedestrian-level

股权收购惠和检测，加速开拓大湾区检测业务。公司 2022 年 10 月 10 日发布公 告，公司全资子公司苏交科检测拟以自有资金 9100 万元收购广东惠和工程检测有 限公司 70%股权，收购完成后，苏交科检测将持有惠和检测 70%的股权，惠和检 测将成为苏交科检测的控股子公司。我们认为，惠和检测是广州地区建筑工程检 测机构，检测设备以及人员队伍完善，检测服务项目多，实力较为强劲，通过此 次股权

算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 标准符合：符合 GB 50174- 2017 A 级标准。 技术细节：确保数据中心的物理环境安全，防止外部干扰和破坏。 组件：昇腾 910B 。 认证：电力工业环境适应性测试。 测试结果： - 40℃~70℃ 稳定运行，满 足电力行业恶劣环境需求。 组件：麒麟 OS 。 认证：电力业务系统兼容性测试。 测试结果：适配 SCADA/EMS 系统， 确 保操作系统与电力业务系统的兼容性。 国密

[3]何宛余，慕容良一，杨良崧．人工智能技术在建筑设计场景中的应用［J］．城市环境设计，2023,(04):332-336. [4]沈立．人工智能建筑设计可能性与局限性的初探［J］．绿色建造与智能建筑，2023,(06):68-70. [5]蔡炜杰．人工智能对建筑设计的影响和应用研究［J］．江西建材，2023,(04):142-143+146. [6]陈韵蕾．新技术视角智慧建筑设计研究——以人工智能为例［J］．互联网周刊，2022

入、低收益的问题日益突出。 1 、当前工地生产安全的现状 行业概述 产品介绍 | 平台优势 相关案例 在我国将近有 50 万个工地在施工，塔吊 ( 塔式起重机 ) 数量 70 余万，升降机不 低于 100 万台，建筑从业人员 5000 余万人。建筑施工现场生产作业环境复杂，人员 复杂，多 工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。 施工企业很

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