批大小 学习率 水位预测 CNN [32,64,64] [32, 1147727] [3, 5, 5] [2, 2, 2] 32 0.001 流速预测 CNN （ x 方向） [32,64,64] [16, 1147727] [9, 9, 9] [3, 3, 3] 32 0.001 流速预测 CNN （ y 方向） [32,64,64] [16, 1147727] [9, 9, 9]

修改角色信息 59 角色删除 删除某个角色数据 60 角色权限分配 为角色分配功能 61 菜单管理 菜单添加 添加菜单信息 62 菜单修改 修改菜单信息 63 菜单删除 删除菜单信息 64 组织结构管 组织结构添加 添加组织机构信息 第 42 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 理 65 组织结构修改 修改组织机构信息 66 组织结构删除 删除组织机构信息 67 检索首页，用于选择标签和输入检 索关键字。 61 检索结果列表 页 检索结果以列表展现。 62 详情模板库 检索结果详情 模板 查看检索详情。 63 大数据分析 服务 数据分析 数据分析申请 用于提交数据申请。 64 数据分析列表 按照条件查询分析信息。 65 订阅数据分析。 66 删除数据分析信息。 67 数据订阅 数据订阅列表 按照条件查询数据订阅信息。 68 暂停数据订阅。 69 恢复数据订阅。 4、大数据中心项目部署依托 XX 提供的存储、计算、网络等资源。 3.8.2 机柜规划 图8： 机柜规划图 红五星机柜，即是 XX 云计算机房 XX 机房中划出来用于本项目的用于部署 第 64 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 的机器的物理位置。主要规格为： 序号 项目 参数 1 场地净高度 5m ≥ 2 搬运通道净宽 1.5m ≥ 3 机柜排间距 ≥1.2m （面对面）；≥1

[59]; GANs [60]; 3D-GAN, CPCGAN [61] classify FP-3D VAE [62]; 3D-AAE [63] SP-3D text to FP-3D CVAE [64] RP-3D sketch to FP-3D VAE, GAN [65] RP-3D 2d to RP-3D 2d pix2pix [66,67];DCGAN [68];pix2pix, CycleGAN also applied to train and generate 3D voxel models, guided by textual labels (SP-3D text to FP-3D) [64]. Lastly, the in- tegration of VAE and GAN models facilitates the gener- ation of architectural 3D [63] FREDERICK CHANDO KIM and JEFFREY HUANG. Towards a machine understanding of architectural form. [64] Adam Sebestyen, Urs Hirschberg, and Shervin Ra- soulzadeh. Using deep learning to generate design

台 单价： 12 万元 算力指标： 51200TOPS 应用场景：大模型训练（负荷预测） 参数服务器 设备型号：海光 DCU 3256 数量： 20 台 单价： 6 万元 算力指标： 64 核 / 节点 应用场景：模型参数同步 边缘节点 设备型号：浪潮 NE5260M( 带 NPU) 数量： 30 台 单价： 4 万元 算力指标： 200TOPS 应用场景：变电站数据预处理

数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促 数据应用“解耦”，基于数据元件相关组 件，实现从数据归集到数据元件加工交易 全生命周期的数据要素开发和管控。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 64 > 65 通过隐私保护技术确保数据安 全和可用性。 技术协同支撑 实施数据元件的 全面监管。 全程监管 确保数据元件的标 准化和一致性。 统一标准 确保数据元件的安全 性和可靠性。

010101010101001010101010101001001 101010101010100010101010101010101 04 AIGC 的能力范围 及可发挥效力场景 第四章 63 64 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 从 AIGC 的能力范围来看，它目前在对人类语言的理解和总结、归纳等方面已经接近人类水平， 但在逻辑推理方面就逊色了很多，在计划、统筹和战略规划等更高阶的任务方面更是困难。按照