取及分析，形成完整数据链条，实现数据的资产转化。数据使能，是指类似于 阿里这样的互联网公司，通过提供大量的金融数据挖掘及分析服务，为传统金 融行业难以下手的小额贷款业务，开创新的行业增长点。 第 50 页 总的来说，大数据是"工业时代的价值思维"的批判，也是对范互联网时代 “创新式资产变革”的回应。作为信息时代核心的价值载体，大数据必然具有朝 向价值本体转化的趋势，而它的“资产化”，或者未来更进一步的“资本化”蜕变，

预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 周期从18天缩短至5~7天。 利用智能工厂，浪潮保证了在 疫情期间快速复工复产。2月1日晚， 浪潮接到用于疫情防控的紧急订单。 2日一早，浪潮智能工厂复工，迅速投入生产，按客户要 POD，并对外提供TPU算力服务。 存储方面，非易失内存DCPMM，既可以作为高速硬盘 使用，也可以作为标准的内存使用。当作为内存使用时， 其单条内存容量最大可以到512GB，使得推理作业密度提升 一倍，每单位作业成本下降近50%。 互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 智能化的 管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的 计算、存储、网络功能，性能损失从传统软件模拟方式的 50%降低到1%左右，性价比提升25%~50%，相同条件下可 以百倍加速AI作业效率。 绿色节能则是一个永恒的话题，从传统的节点内风冷 到机柜级冷板式液冷，再到数据中心的浸没式液冷整体设 计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现

的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 20 世纪 40-50 年代 20 世纪 70-80 年代 20 世纪 40-50 年代 1980-1987 1993- 至今 1987-1993 人工智能的 诞生 人工智能的 黄金时代 人工智能的 繁荣期 人工智能 真正的春天 人工智能的 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 36% 14% 50% 生命科学 行业 100% 制造业 50% 50% 运输物流 行业* 29% 29% 43% 汽车行业 100% 房地产 行业* 63% 13% 13% 13% 互联网 行业 20% 20% 60% 建筑/工程 行业 60% 12% 28% 消费品/零售 行业 100% 通信行业* 5% 14% 48% 33% 生活服务 行业 17% 33% 50% 能源与

协议， 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 ，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ，构建 1152 卡千卡级算力 集群 ，支撑千亿参数模型训练； l 网络能力 ： 基 于 大 二 层 架 构 与 Spine- Leaf 拓扑 ，实现端到端延 迟≤ 50μs ，保障集群大规模数据同 步效率； l 可靠性：全链路冗余设计（网络、 供电、散热） ，达成系统年非计划 停机时间≤ 4 小时目标 离线渲染 + 模型服务 + LACP ）： 管理节点→管理交换机： 2 条 10G 链路聚合，带宽 20Gbps ， 故 障切换时间＜ 50ms 。 Leaf → Core/Spine ：多条 400G 链路聚合，支持 TB 级带宽。 GPU 服务器→ Leaf 交换机： 2 条 25G 链路聚合，提供 50Gbps 冗余带宽，支持链路负载均衡。 •MPO 光口复用： 400G 链路通过 12 芯 MPO

和二〇三五年远景 目标的建议》； （4）《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 （国发〔2015〕40 号）； （5）《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）； （6）《水利部关于深化水利改革的指导意见》（水规计〔2014〕48 号）； （7） 《水利部关于印发加快推进新时代水利现代化的指导意见的通知》 （水规计〔2018〕 39 号）； 标准接口，10/100M 网络接口， 3D 同步输入接口：Mini-DIN 3Pin，3D SYNC 视频输入接口：主备双 HDMI1.4a 接口 序号 设备名称 技术指标及相关要求 1．2D 模式输入视频帧率：50/60/120Hz 2．3D 模式输入视频帧率：60/120Hz 视频输出：LVDS 3 固定边框及外框装饰 加边框尺寸：≥长 7.3m×高 2.13m；框架主体采用定制优质铝型材和 辅材 0dB(频段中心)，输出/ 入阻抗：50Ω，频宽：320MHz。 4 话筒天线 （1）采用 UHF 频段无线真分集接收机用的 45 度极化宽频全向天线， 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 27 序号 设备名称 技术指标及相关要求 支持 550MHz ~ 850MHz 频率范围频段，具有 8dBi 的高指向特性的增益； （2）最大功率支持 50W，半功率波瓣宽度：H:76°±5°，V:76°±5°，

- 建筑工地监管难、问题 智慧工地快速发展，但仍面临低效、碎片化等诸多问题 客户体验 建筑某省市场规模 2010 2012 2013 2015 2016 2018 2020 40 ZB 50 ZB 76 ZB 98 亿 132 亿 158.1 亿 178 亿 220 亿 245 亿 客户体验差 工地用户 体验差 工地用户 体验差 功能没有统一规范，同名不同用 ）烟感采集火灾信息 （ 4.2 联动摄像头巡查） 联动显示 （ 2.3 ）文字告警 （ 2.4 ）语音提醒 菜单式选购： 50+ 智慧工地应用 塔吊监控 高支模监测 升降机监控 深基坑监测 智能地磅 扬尘检测 RFID 物料管理 设备巡检 菜单式选购： 50+ 智慧工地应用 车辆识别管理 人员定位 混凝土验收 无线智能烟感 地下管线无损探伤 污水监测 多媒体教育培训

4# 生产设备 03 输油管线巡检 实景智能管理平台 @ 田 九 n u 如 东莞市 50 680 输油管线可视化管理 以卫星地图为载体，在其中绘制出输油管线起止点以及路线走向，并且标出输油管线全线的监控摄像机， 点击监控摄像机标签，可播放该摄像机的实时监控视频，监控各个管线区域的实时运行态势。 点关注区域视频的实时调阅，从而达到远程巡逻的目的， 改变传统人员走访式巡更管理，大大减少巡更人员配置。平台支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预 案设 置 。 三 T 镇 视频逐更 50 实景智能管理平台 u @ 黄游 C² 民众 九 3n L 债场通 共 田 火灾联动报警 平台支持接入具备智能识别火灾功能的热成像摄像机，当摄像机侦测到视频画面中的目标温度异常或者 全面利旧 算法与硬件解耦，盘活存量视频 的应用价值，通过标签的交互能 力，视频利用率提升 80% 降低成本 项目建设无须采购专业 AR 相 机，通过利用普通摄像机，利 旧 已建摄像机，成本降低 50% 加速交付 项目交付无须重复建设前端，保 护了现有设备的投资，减少了繁 杂的项目施工，项目建设周期缩 短 60% 数据生态 硬件生态 核心技术——业界首创 AR 标签定位后置 算法

增速放缓显著。地产行业景气度下行，基建投资中长期进入中低速增长新 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 资料来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理 1.2、设计人员成本占比高，人效提升难度大 设计企业人员成本占比高，近三年呈上升趋势。建筑设计是人员密集型产业，龙 头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间，部分企业人力成本较低的主要原 因是公司开展总承包和新能源等项目，采购成本占比上升。我们统计了华建集团、 华设集团、设计总院、华阳国际、苏交科等五家上市设计院人力成本占比情况， 家设计院合计营业收入增速分别为 8.42%、-5.95%，合计员工人数增速分别为 9.89%、-0.97%，二者呈现较强的相关 -40% -30% -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 0 50000 100000 150000 200000 250000 2008-02 2008-09 2009-04 2009-11 2010-06 2011-01

，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 中文预训 练 模型 ，适配国产推理芯片和语 言模 型。 知识注入） ，通过昇腾 CANN 工具 压缩至 80 亿参数（压缩率 38% ） 。 优化策略：采用量化技术 （ FP32→ INT8 ） 结合知识蒸馏 ，推 理延迟降低 50% ，精度损失＜ 2% 。 国产化适配：使用昇腾 CANN 工具 进行模型压缩 ，适配 国产硬件和开 发平台。 输入特征：历史负荷数据（ 1440 维 时序） 量化技术（ FP32→ INT8 ）结合知识蒸馏，优化模型推理性能。 实现细节：采用 Teacher 模型（盘古大模型）进行知识蒸馏，确保压 缩 后精度损失＜ 2% 。性能提升： 推理延迟降低 50% ，提升模型在边 缘设 备上的实时性。 技术点：飞腾 CPU 负责逻辑控制， 昇腾 GPU 负责计算，寒武纪 NPU 负 责边缘推理。 实现细节：构建端 - 边 - 云协同架构，优化资源分配和任务调度。性

elements in the scene based on prompts, without causing the over- all image collapse. DynamiCrafter [50] utilizes pre-trained video diffusion priors to add animation effects to static im- ages based on textual and cost savings. In the field of architectural video generation, Make- A-Video [48], DynamiCrafter [50], and PIKA [49] each showcase their strengths, bringing innovative presentation methods to the forefront movements and scaling while maintaining consistency with the surrounding environment. DynamiCrafter [50] can gen- erate rotating buildings, as demonstrated in the third row, where the model predicts architectural