传媒行业* 8% 51% 2% 15% 25% 科技行业 17% 83% 金融行业 23% 67% 3% 7% 制造业 50% 50% 运输物流 行业* 29% 29% 43% 汽车行业 100% 房地产 行业* 63% 13% 13% 13% 互联网 行业 20% 20% 60% 建筑/工程 行业 60% 12% 28% 消费品/零售 行业 大语言模型的智能生成，员工可以更加轻 松地制定与业务战略一致的目标，为公司的整体 OKR 目标体系提供 更好的支持。 案例一 某大型连锁服务公司的 智能绩效 案例二 某新能源产业公司的 「OKR目标 AI辅导员」 43 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 一家高端物业管理集团的数字化绩效管理系统接驳了公司内部 多个业务系统来实时获取各个业务环节的数据，包括客户服务系统、 工单管理系统、财务系统等等，并且以这些数据作为最终绩效考核的 而是“千人千面”，更有弹性和灵活性，让“极致员工体验”成为可能。 根据 Gartner 的调研，在人力资源中使用 AI 最常见的目标是提高效率（77%），改善员工体 验（52%）和增强决策能力（43%）。总之，AI 真正解决了人类脑力、心力和体力的联动，相当 于给每个人都配置了智能助理，让 HR 有更多的精力和时间来处理更加高价值的工作。但 AI 绝不 是代替决策者决策能力和管理者管理能力

国家数据基础设施的涵义及其特征 40 > 41 数据基础设施建设试点示范地区和任务一览表 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第四章 国家数据基础设施的涵义及其特征 42 > 43 北京 天津 大连 上海 南京 苏州 杭州 温州 合肥 福州 南昌 赣州 青岛 郑州 武汉 深圳 重庆 成都 西安 哈密 数场 数场 数场 数场 数场