40% 30% 20% 10% 0% 36% 14% 50% 生命科学 行业 100% 教育行业* 19% 5% 24% 52% 25% 75% 传媒行业* 8% 51% 2% 15% 25% 科技行业 17% 83% 金融行业 23% 67% 3% 7% 制造业 50% 50% 运输物流 行业* 29% 29% 43% 汽车行业 1%。 10000人以上 2000-4999人 <100人 100-299人 500-999人 5000-9999人 300-499人 1000-1999人 % 10% 15% 20% 25% 5.2% 7.2% 11.3% 11.3% 12.4% 12.4% 13.4% 26.8% 企业经营年限为 10年以上 5-10年 1-3年 3-5年 1年以下 0 5.2% 技术的态度如何？ 积极探索 小范围尝试 观望 谨慎 完全无感 深入应用 1% 4.1% 7.2% 26.8% 28.9% 32% 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 25 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业对于未来人力资源模块投入 AI 的态度？ 企业在人力资源 AI 投入的预算范围在 面对未来，大家普遍认可人工智能这项新技术对生产力的提升，甚至有些高瞻远瞩的人力资

多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测试设施与DSSC等平台，解决GDPR合规 与数据确权难题，预计2027年降低语言服务成本25亿欧元/年，创造5万岗 位，推动欧盟数字主权与AI竞争力。 欧盟2021年11月启动文化遗产数据空间计划，基于Europeana（含5500万 数字对象）构建统一平台，由CEDCHE专家组协调27国推进。聚焦3D/XR技 型。Data Hub使开发依赖于数据 密集型人工智能系统的产品更加简单。 语言数据空间建设进展 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 24 > 25 2.关键行动 欧盟委员会正在实施以下四方面的关键行动，推动语言数据空间建设和运营：一是建立强大的高效收集和共享多样语言 资源的系统，确保为先进的语言技术服务提供可用数据；二是实施“语言技术