算 AIDC 市场同 比增长 79.6%(146 亿 ) ， 2028 年 预计达 1825 亿 (CAGR ≈ 56%) 。 行业数字化：智造业规模 24 年 1.55 万亿 ,25 年预 计 1.76 万亿 (CAGR 14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 协议 传输 成本 可控 A I 训练 A I 推理 功耗 S9850-32H 2 400G QSFP-DD×32 ， CLOS 架构专用 35 万 70 业务 Core 交换机 华三 S9850-4C 2 400G QSFP-DD×4+10G SFP+×24 ，核心路 由引擎 40 万 80 管理节点 戴尔 PowerEdge R7525 2 25GbE SFP28×4+1G 电口 ×4 8 万 16 带内管理 交换机 华三 S6805-54HF

耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模型 模型结构： 在充分考虑流域产汇流机制基础上 ，模型构建了分布式的深度学习预报模型进行滚动预 报，最大程度控制误差； 模型输入： 前 24h 降雨与边界流量 / 水位 ，未来 72h 的气象网格降雨预报结果； 模型输出： 四条支流关键断面 ， 以及丽水站、 开潭水库未来 72h 的流量 / 水位。 技术成果： 提高模拟精 度 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 基于系统连通拓扑关系和通用化标准化模块 ，研发模型自组装技术 ，实现复杂防洪系统装配式建模， 提高建模效率、 自动化和智能化水平 技术成果： 提升建模效 率 复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 ，分别对应水位预测、 x 方向的流速预测以及 y 方向的流速预测。 边界条件 ： 模型的上游边界为玉溪水库实测下泄流量及 4 个支流的流量 ， 下游边界为开潭水库的 实测水位。 输入： 5 个流量边界前 24 小时的流量（以每小时的流量为 1 个特征 ， 共 120 个特征） ， 淹没发 生时间 T 为所预测淹没的时刻 ，共 121 个输入特征。 输出： 研究区水位淹没栅格图、 流速淹没栅格图（ x

沉降监测应用 20.人员定位应用 21.卸料平台安全监测 22. 危险区域声光报警 23.无线智能烟感应用 1. “ 数字孪生”应用 2. 智能机器人应用 3. 无人机应用 4. 智能进度分析应用 24. AI 视频监控应用 25.配电箱安全管理 26. 吊篮运行监管应用 27.人员健康状态监测 28. 污水监测应用 29.水电节能监测应用 《中国建筑智慧工地应用标准》 《国务院全国建筑工人管理服务信息平台数据标准》 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设  目前多数应用耗电量大，自然 能源无法满足设备 24 小时供 电需要，同时出现停电后也没 有备电机制  大多数边缘计算联动都是平台 侧执行，无法做到集数据采集、 策略应用设置、边缘计算、终 端联动一体化解决方案。无法 基于场景进行灵活选配相应联 杆上传感器 收纳柜内一 体运输 大件物品挂 载背负一体 运输 收纳整柜运输 推着就可走 展开工作 基于站址式供电模式 备电安全保障 机内及杆体直流供电 多种直流供电系统 48V,24V,12V ( 各 150W) 机内及杆体交流供电 220V （ 8 路 16A ，及 PDU 供 电） 基于柜体电设备 实行智能化供电 一路交流接入 基于站址式数据采集及传输 485

23220029ndexlnge 〈 工作台 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A= 奥意建筑 事作口 AZ⁹24 被饮态满缴放 2028297445 事 口 AZ¹924 移监 20208297 鲁 a i 92s MuHD 2221206 淋 u A²02%4 在 一键急停 AZD¹9240n) 202202 17 AZ¹50 件 四 事 陈 日 A⁵294 资 R 态 二 22207 图 事 性 口 AZ⁹24 颗 加 3072029745 四 口 4 ( 广 ， paig % ②pnLne 口 ◎ ◎ ecend Al 机器人应用实施方 案 电梯条件配合 1. 机器人呼梯、乘梯：硬 件对接或软件对接 .. 人工讲解员 VS · 标准化配置， Al 讲解，不会出错 · 持续学习企业知识， 7x24 小时在岗，全年无休 · 数字化管理展厅，动态升级接待服务效率 食 企业展厅导览机器人应用实施案例 1. 需求分析 0 2 探 讨 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案

服务器。具体参数如下： （1）CPU：2*Intel Xeon Silver 4215R； （2）内存：4*32GB/DDR4； （3）硬盘：1*SSD/960GB； （4）显卡：4*RTX3090 24G。 3.5 政务云部署设计 溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生项目部署在福州市政务云，基于 web 三层架构 开发，面向市水利局所有用户，后期并发数峰值在 200 左右。为了支持数据的高并发访 17、色温：3000-10000 可调； 18、色度均匀性：±0.002Cx,Cy 之内； 19、高亮(2000cd/㎡)模式峰值功耗：≤120W/单元，≤570W/㎡ 2 LED 控制系统 输入电源：24V DC 控制像素数量：1920*1080 控制接口：RJ45 标准接口，10/100M 网络接口， 3D 同步输入接口：Mini-DIN 3Pin，3D SYNC 视频输入接口：主备双 HDMI1 技术指标及相关要求 21 消防工程 1、消防管道、弯头、消防栓、喷淋头 2、消防布管、验收 22 六类 4 对非屏蔽双绞线 导体直径 0.57mm，无氧铜芯 23 电源线 ZB-BYJ2.5 24 卡座 异型软包沙发、木作基层及软包坐垫 25 市电配电柜 （1）箱子尺寸≥500*600*2000mm， （2）EZD 4P 200A 断路器 4 个； （3）DTSF1352 1.5-6

提高灯具使用寿命，节省灯具费用 3. 按需照明，减少光污染，绿色环保 4. 智能报警，节省人工查询费用  智慧路灯系统亮点 智慧环保：无人清洁车功能 产品功能 安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 预留接口 消防监控平台组成：智能消防系统概述 建筑消防设施联网监测系统采用传感器技术、 有线或者无线通信方式，把消防设施的状态实时 上传到服务器，通过人工智能技术可以辅助判断 消防设施有无故障， 24 小时全天候监测，有效 避免了人工巡检的弊端，提高了人员的工作效率， 降低了物业管理单位越来越大的用工成本压力。 建筑消防设施联网监测系统采用模块化结构， 可以兼容消防灭火系统、消防报警系统、电气火 集群对讲 IM 消息 位置定位 视频通话 语音单呼 基本业务功能，一按即 通，基于 3G/4G 公网环 境下实现实时对讲 实时回传终端的 GPS 位 置信息，查看人员地理 位置和状态， 24 小时轨 迹回放 一键发起语音或视频通 话，高清晰低流量 ,, 不 占用通话时长 高清图像信息拍照，上 传至调度台，调度台可 分发他人 基于网络的即时传送文 字、多媒体、语音 通过对讲组列表，自由

4 (a) Voxel (b) Point (c) Mesh (d) Implicit Figure 5. Representation examples of 3D shapes from [24]. representation in the generation of 3D shapes. Voxel for- mat requires high resolution to describe sets of a deep network, mapping 3D coordinates to a signed distance function [23] or occupancy field [24]. Implicit representation can create a lightweight, continuous shape representation with no res- olution limits. Occupancy Field Occupancy Field is one of the implicit function methods based on deep learning [24]. Occu- pancy Field assigns binary values to each point in three- dimensional space, determining whether

是“北京市”，我们只需将相应的唯一值映射到标准的唯一值上就可以了。 3、准确性 准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样，存在 准确性问题的数据不仅仅只是规则上的不一致。最为常见的数据准确性错误就 第 24 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 如乱码。其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。 数据质量的准确性可能存在于个别记录，也可能存在于整个数据集，例如 数量级记录错误。 认可的业务过滤规则、各委办局数据 的相互比对，发现并记录提醒不符合 要求的数据，以及数据的相关信息。 23 数据共享 发布 信息服务 法人信息服务主要是可按部门来对法 人信息进行查询、可查看法人详细信 息等。 24 码表信息 码表信息可供各部门下载相应码表数 据。 25 共享指标 共享指标，可查看各部门提供的信息 及数据项。 26 在线数据 查询 在线数据查询 为政务共享平台提供基础数据，提供 人口、法人信息的实时查询功能。详 具体专题类别待定 18 标签分类 19 热点计算 20 内容提取 21 人口专题分析 22 法人专题分析 23 分析任务调度 启动分析任务 启动分析任务，根据系统配置， 会不断执行增量舆情信息分析 24 增量数据存储 插入增量数据 将新分析完的舆情数据插入存储 25 历史数据存储 历史数据归档 将超过一个月的舆情分析数据自 动归档到历史数据存储区 26 舆情数据服务 获取舆情数据 提供分析后的详细舆情数据

＃investSuggestion＃ 推荐 ( ＃ investS uggesti onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 1.44 1.60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 1.23 增持 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ 分析师： 孟杰 mengjie@xyzq.com.cn S0190513080002 童彤 tongtong@xyzq.com.cn 设计示意图 .................................................................................. - 14 - 图 24、TransBIM 提升协同设计水平、降本增效 ................................................ - 14 - 表目录 表 1、行业 Top

[5]蔡炜杰．人工智能对建筑设计的影响和应用研究［J］．江西建材，2023,(04):142-143+146. [6]陈韵蕾．新技术视角智慧建筑设计研究——以人工智能为例［J］．互联网周刊，2022,(24):28-31. [7]周祥．人工智能算法在建筑设计中的应用探索［J］．中外建筑，2021,(09):47-50. [8] 黄崇钰．浅析”5G+AI”建筑类灭火救援指挥辅助决策系统的设计与实现［ 杨翊楠．AI介入设计对建筑师负责制的推动作用［J］．建设科技，2023(21):81-83. [10] 李果，张天度，邢致维．技术革命前夜：生成式 AI工具浪潮下的建筑与场景设计革新［J］．中外建筑，2023(9):24-28.