工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 质单据。 （3） 建设目标 ①建立电动 ①建立电动车主线上沟通渠道，改善客户用车体验，提升客户满意 度。 ②建立规范的服务问题处理流程，实现同一平台跨部门之间的协 作。 ③接入目前现有主要渠道：APP、热线电话等渠道。 ④引入自助客服节省人工服务成本，提供7*24小时快速自助服务通 道。 （4） 解决方案：在线客服、智能工单、辅助组件、自助客服 机器人 ①在线客服建设 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用 IM

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 36% 14% 50% 生命科学 行业 100% 教育行业* 19% 5% 24% 52% 25% 75% 传媒行业* 8% 51% 2% 15% 25% 科技行业 17% 83% 金融行业 23% 67% 3% 7% 制造业 50% 50% 0% 3% 6% 9% 12% 14% 7.2% 6.2% 2.1% 2.1% 1% 1% 1% 1% 8.2% 8.2% 10.3% 11.3% 12.4% 13.4% 14.4% 24 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业规模 经过整理、分析及深度访谈，我们发现，和预想的差不多，人工智能在企业人力资源管理中 的应用还处于比较早期的阶段。但 HR 们普遍都很关注，也在积极学习，其中 此外，非常多的企业对于 AIGC 在企业内部的应用也表现出了相当积极的态度，特别是在提 升文档制作和流程执行效率方向。根据 Gartner 的调研，76% 的人力资源领导者认为，如果他们 不在 12 到 24 个月内采用和实施 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪

，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测试设施与DSSC等平台，解决GDPR合规 与数据确权难题，预计2027年降低语言服务成本25亿欧元/年，创造5万岗 位，推动欧盟数字主权与AI竞争力。 欧盟 机器学习模型。Data Hub使开发依赖于数据 密集型人工智能系统的产品更加简单。 语言数据空间建设进展 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 24 > 25 2.关键行动 欧盟委员会正在实施以下四方面的关键行动，推动语言数据空间建设和运营：一是建立强大的高效收集和共享多样语言 资源的系统，确保为先进的语言技术服务提供可用数据；二是实施