寄语：信息技术的本质在于提高效率，人力资源管理领域的信息技术工具在不 断升级。随着大语言模型和智能代理的出现，AI 的应用范围得到极大拓展， 人们期待通用人工智能（AGI）的问世。然而，完全自主学习和决策的 AGI 在 接下来的 20 年内可能不会实现。在此期间，大语言模型等新技术仍然作为效 率工具，应尽早掌握使用，以便在人力资源管理中发挥其价值。 易路人力资源科技旗下薪智产品总监，曾任 IBM 薪酬顾问 / 项目经理、 Kenexa 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 ChatGPT 的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 20 世纪 40-50 年代 20 世纪 70-80 年代 20 世纪 40-50 年代 1980-1987 1993- 至今 1987-1993 人工智能的 诞生 人工智能的 黄金时代 人工智能的 繁荣期 人工智能 真正的春天

呼和浩特地区某数据机房面积约为 300 m 2，层高 为 5.4 m，原机房内安装有 106 个 8 kW 机架，采用列间 空调（显冷量为 41 kW，冷冻水供回水温度为 12 ℃/ 18 ℃），20 用 4 备。气流组织为列间空调水平送风、后 回风，冷通道封闭，冷、热通道尺寸均为 1 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 0 m处温度分布 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 35.2℃ 35.8℃ 23℃ 34.7℃ 23℃ 34.6℃ 23℃ 23.1℃ 图8 距地板0.2 m处温度分布 图6 智算中心机房流线平面图 图7 智算中心机房流线剖面图 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 8 45 34.4℃ 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 33.5 ℃ 23℃ 30.9℃ 23℃ 33.9℃ 23℃ 23.1℃ 何 健，景 淼，王 颖 智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究 综 合 General 图10 距地板2.0 m处温度分布 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 34.3℃ 34.5℃

10、我国 2021 年建筑信息化渗透率仅为 0.13% .............................................. - 5 - 图 11、2021 年中国工程设计企业 20 强营业收入（亿元）及市占率（%） ...... - 6 - 图 12、建筑设计行业流程图 .................................................... 19、自动生成审图报告 ..................................................................................... - 10 - 图 20、Arctron ArcOS 组成模块 ............................................................................ - 11 ........ - 19 - 表 9、苏交科历年主要财务指标（亿元） ........................................................... - 20 - 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 3 - 行业跟踪报告 报告正文 1、建筑设计行业多痛点

3.5 政务云部署设计........................................................................................ 20 3.6 系统加密设计....................................................................................... （18）《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》（水信息〔2022〕 79 号）； （19） 《水利部关于印发<数字孪生流域建设技术大纲（试行）>的通知》 （水信息〔2022〕 147 号）； （20）《水利部关于印发<数字孪生水利工程建设技术导则（试行）>的通知》（水信 息〔2022〕148 号）； （21）《水利部关于印发<水利业务“四预”基本技术要求（试行）>的通知》（水信 息〔2022〕149 15、串口通讯：RS232，凤凰端子； 16、网络接口：2*RJ45，千兆以太网； 17、供电：DC12V，POE 选配； 18、功耗：≤10 瓦； 19、散热：无风扇设计，静态散热； 20、噪音：≤20dB； 2 分布式坐席管理输入节点 1、类型：输入/KVM 一体化。 2、显示：READY/ERROR/ENCODE/DECODE/网络 LED 状态指示。 3、图像处理： ①H.265

18 2.2 安装工程质量达优的保证措施 ........................................... 20 2.3 安全生产保证措施 ......................................................... 21 2.4 2006 良好 17 发电机 雅马哈 3600W 17 日本 2004 良好 18 玻璃钢穿孔器 15 日本 2004 良好 19 接续机 3M 10 日本 2004 良好 20 电缆接头工具 20 国产 2006 良好 21 接续机液压泵 3M 5 国产 2004 良好 22 罗旋千斤顶 50T 22 国产 2004 良好 23 液压千斤顶 200T 2 国产 2004 良好 监理工程师检 查认可后并在隐蔽资料上签字后，方可进行隐蔽。 设备安装的外露部分，除了保证规范规定外，还必须注意外形尺寸的美观。 制定半成品的保护制度，责任落实到人头，严格执行值班保护制度。 20 坚持向班组人员进行施工技术交底，教育全体职工提高质量意识和竞争意识，建立 工程质量与职工工资、奖金挂钩的分配制度，动员全体项目人员、施工人员为争创优良 工程而共同奋斗。 安装工程施工记录、资料保证措施。

管理节点→带内 （ 10G ） 10Gbps 2 / 节点 40Gbps 日常运维指令 （ RoCEv2 ） 防火墙→ 出口路 由器（ 10G ） 10Gbps 2 20Gbps 互联网接入（ IPS 过 滤） 层级 技术特性 实现方式 Spine 高性能骨干 400G 互连， 12.8Tbps 交换容量 Leaf 低延迟接入 RoCEv2 协议， RDMA 支持 ，应急管理通道 2 万 8 防火墙 飞塔 600F 2 10G SFP+×8+1G 电口 ×4 ， IPS/AV 吞吐量 20Gbps 15 万 30 出口路由 器 华三 CR16000 1 100G QSFP28×2 ， BGP 路由表容量 100 万 条 20 万 20 类型 规格 数 量 单价（元） 小计 （万） 25G 多模光 纤 LC-LC ， 3 米 288 200 5 第 20 页 基于 Spine-Leaf( 脊 - 叶 ) 物理拓扑构建的 Underlay 网络 ，叠加 EVPN 控制平面 +VXLAN 数据平面组成的 Overlay 逻辑架构 ( 大二层 ) 组合， 技术实现要点 • 端口聚合（ LACP ）： 管理节点→管理交换机： 2 条 10G 链路聚合，带宽 20Gbps ， 故 障切换时间＜ 50ms

实现统一调度及管控 园区平台 ● 老园区支持全面利旧，接入原有高点摄像 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 述和反映设备的实体关系及属性，可满足不同用户需求。 同步：厂 区的生产运行数据、技术参数、生产环境等数据都可通过 信息标签查询，实现同步运行。 户能够准确掌握生产车间内设备的工作状态。 超融合实景指挥系统 6-04 4# 机床 6-03 报警 ! 4# 机床运行温度超过阈值 上次检修时间： 2018 年 4 月 20 日 念 明 消防、动环联动 平台通过接入前端物联网传感数据，汇聚各类监测数据可视化视频上图，基础设施数据、危险源管理数 据、应急资源数据、环境数据等信息都能通过标签直观的展示，如车间温湿度、烟雾浓度等都能展示在视频 核心技术——业界首创视频空间大数据技 术 30 万 监控点位 Pr 一 座 城 空 间 数 据 档 案 (10 % 高空瞭 望 (20%) 诞 机 台 (70 %) 固定枪机 视频空间大数据感知引擎 支持导入地图 PO 自动生成标 签 视频像素与经纬度自动转换 iNeuAR 友商 A 友商 B 设备相关性 无关，可兼容符合相关要求的

using the max-set operations, and it is used widely as an encoder for point- based generative networks [20]. However, point clouds do not represent topology and are unsuitable for generating wa- tertight surfaces door sizes, or facade colors, thereby enhancing the personalization and creativity of the design. 20 Simultaneously, analyzing the style and characteristics of surrounding buildings ensures that the facili- tates the transformation from complex real-world images to detailed 3D models, as shown in Figure 20. The develop- ment of these technologies heralds a future in architectural design and visualization

国产化适配：使用昇腾 CANN 工具 进行模型压缩 ，适配 国产硬件和开 发平台。 输入特征：历史负荷数据（ 1440 维 时序） + 气象数据（温度 / 湿度等 20 维） + 电网拓扑特征（邻接矩 阵） 。 输出结果：未来 15 分钟 - 7 天负荷 预测值 ，分时段精度要求： 短期 < 3% ， 中期＜ 5% 。 910B- 640TOPS 数量： 80 台 单价： 12 万元 算力指标： 51200TOPS 应用场景：大模型训练（负荷预测） 参数服务器 设备型号：海光 DCU 3256 数量： 20 台 单价： 6 万元 算力指标： 64 核 / 节点 应用场景：模型参数同步 边缘节点 设备型号：浪潮 NE5260M( 带 NPU) 数量： 30 台 单价： 4 万元 算力指标： Leaf 对象存储 四层负载均衡 并行文件存储及对象存储组网架构 设计说明 存储接入交 换机 （ 10GE ） 存储接入交 换 （ 25GE ） 管理接入交换机 存储核心 第 20 页 大模型网络架构 网络平面：参数面采用 RoCE v2 ，数据面采用 NVMe over Fabrics ，边缘接入采用 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：参数面使用迈络思 SN3700