技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术 的发展，AI 已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI 也已经能够自动编写代码， 这不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以为非专业人士提供编程服务。 15 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 OpenAI 代表企业 6.“通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习 和泛化能力 20% 10% 0% 36% 14% 50% 生命科学 行业 100% 教育行业* 19% 5% 24% 52% 25% 75% 传媒行业* 8% 51% 2% 15% 25% 科技行业 17% 83% 金融行业 23% 67% 3% 7% 制造业 50% 50% 运输物流 行业* 29% 29% 43% 汽车行业 100% 房地产 业 的 1%。 10000人以上 2000-4999人 <100人 100-299人 500-999人 5000-9999人 300-499人 1000-1999人 % 10% 15% 20% 25% 5.2% 7.2% 11.3% 11.3% 12.4% 12.4% 13.4% 26.8% 企业经营年限为 10年以上 5-10年 1-3年 3-5年 1年以下

新模式能将数据平台的流通数据与私有或不可共享的参与者数据相结合，实 现数据的循环利用和价值提升。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 、前列腺、直肠、肝、胶质瘤、神经母细胞瘤和胶质母细胞瘤）的图像数据集联 系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架 能力建设，协同Horizon Europe开发 数据质量标签。 2023年上线，整合36类癌症影像，链接2万人20万图像，支持AI研发。 欧洲GDI项目基于“百万基因组”框架，拟2026年前实现15国基因组数据安全共 享，助力个性化医疗，2023年推出测试套件含2500+合成数据。 2022年10月，欧盟委员会发布“数字金融战略”（The Digital finance strategy），提出创建欧洲共同金融数据空间，