Plan to s2 Plan DDPM [118] FPlan to o3 Plan cGAN [119] s1 Plan to o3 Plan pix2pix [120]; pix2pix [121] Firstly, In terms of generating architectural floor plans, researchers can create functional space exposure and isovist ranges. It can also predict indoor brightness [120] and daylight penetra- 13 tion [121] using functional space layout diagrams (s1 Plan to o3 Plan). 3.3. Architectural Structural System predictive model at the early-stage building design. Smart and Sustainable Built Environment, 2022. [121] Qiushi He, Ziwei Li, Wen Gao, Hongzhong Chen, Xiaoy- ing Wu, Xiaoxi Cheng, and Borong Lin. Predictive

个支流的流量 ， 下游边界为开潭水库的 实测水位。 输入： 5 个流量边界前 24 小时的流量（以每小时的流量为 1 个特征 ， 共 120 个特征） ， 淹没发 生时间 T 为所预测淹没的时刻 ，共 121 个输入特征。 输出： 研究区水位淹没栅格图、 流速淹没栅格图（ x 和 y 方向） 。 各 CNN 预测模型的超参数 模型 滤波器 数量 神经元 数量 卷积核尺 寸 池化 大小